DeepMind dévoile Genie 3 : un modèle IA capable de créer des mondes 3D interactifs à partir d’un simple prompt texte ! Plus qu’un outil graphique, ce système pourrait devenir une plateforme d’apprentissage autonome pour IA, en simulant des environnements cohérents, dynamiques, et physiquement crédibles. Une avancée majeure sur la route de l’IA générale ? 

L’intelligence artificielle progresse à toute allure, mais une frontière semble encore hors de portée : celle de l’AGI, une IA capable de raisonner, d’apprendre et d’agir comme un humain dans des situations variées. 

Pour franchir ce cap, un consensus émerge : les IA doivent sortir des textes et apprendre par interaction avec le monde.

C’est le défi que veut relever DeepMind avec Genie 3. Sa promesse ? Créer des mondes virtuels interactifs en temps réel, à partir de simples instructions en langage naturel. 

Pas pour faire joli, mais pour offrir à des agents IA un terrain d’expérimentation réaliste, fluide et cohérent.

Un simulateur d’apprentissage général, capable de propulser la recherche vers une AGI incarnée…

Genie 3, l’IA qui crée des mondes en temps réel

Avec Genie 3, DeepMind introduit ce qu’elle décrit comme le premier modèle de monde généraliste et interactif en temps réel. 

Il ne s’agit pas d’un simple moteur de jeu, ni d’un outil graphique comme Unity ou Unreal. Ici, l’IA génère elle-même l’environnement, image par image, en tenant compte du contexte et des instructions reçues.

Elle crée des mondes 3D interactifs à 720p et 24 fps, pouvant durer plusieurs minutes. Une nette avancée comparée à Genie 2, qui ne produisait que 10 à 20 secondes de simulation.

L’utilisateur peut modifier l’environnement à la volée grâce à des prompts dynamiques : changer la météo, ajouter des objets ou personnages, ouvrir une porte…

Mais surtout, Genie 3 dispose d’une mémoire visuelle persistante. Contrairement aux anciens modèles génératifs, il ne repart pas de zéro à chaque frame.

Il se souvient de ce qu’il a généré. Une peinture accrochée au mur, un texte écrit au sol ou un objet déplacé resteront à leur place, même après plusieurs secondes ou changements de perspective. 

C’est cette cohérence temporelle qui le rend exploitable pour l’apprentissage. Comme l’explique Shlomi Fruchter de DeepMind, « il peut générer du photo-réalisme, de l’imaginaire, et tout ce qu’il y a entre les deux. »

Une IA qui apprend la physique… sans moteur physique

L’autre révolution de Genie 3, c’est qu’il n’utilise pas de moteur physique codé. Pas de règles préétablies sur la gravité, l’inertie ou les collisions.

À la place, le modèle apprend seul les lois du monde en observant ce qu’il a lui-même généré. C’est ce qu’on appelle une architecture auto-régressive : image après image, l’IA regarde ce qui s’est passé avant pour décider de la suite.

Ce mécanisme permet à Genie 3 de développer une intuition physique émergente. Il comprend, par exemple, que si un objet penche au bord d’une table, il risque de tomber.

Ou que deux objets en mouvement peuvent entrer en collision. Cette forme d’anticipation rappelle le mode d’apprentissage humain. Non programmé, empirique.

DeepMind insiste : cette compréhension du réel n’a pas été explicitement codée. Elle résulte de la taille du modèle, de sa mémoire et de l’analyse des séquences précédentes.

Juste en observant ce qu’il produit, Genie 3 reconstruit les lois du monde. Comme un enfant qui apprend à marcher, l’IA découvre peu à peu comment le monde réagit.

Entraîner des agents IA dans des mondes simulés 

L’enjeu derrière Genie 3 dépasse largement le visuel. Ce que cherche DeepMind, c’est un environnement d’entraînement réaliste pour former ses agents IA.

Un espace où ils peuvent explorer, tester, échouer, recommencer… comme un humain dans le monde physique.

Afin de vérifier s’il peut permettre cette nouvelle méthode, Genie 3 a été testé avec SIMA, un agent IA multi-environnement. 

On lui a donné des instructions simples : « approche le compacteur vert », « marche jusqu’au chariot rouge ». 

Lors de ce test, l’agent a su percevoir le monde généré, interpréter l’objectif et accomplir la tâche sans aide humaine. 

Ce n’est pas seulement une démonstration visuelle, mais une interaction agent-environnement cohérente, grâce à la mémoire de Genie 3.

À terme, cette technologie pourrait servir à former des robots dans des entrepôts virtuels, affiner des IA destinées à l’industrie, ou entraîner des assistants polyvalents capables de manipuler objets, comprendre un espace, anticiper des événements ! 

Au lieu d’apprendre à partir de données passives, les IA pourraient bientôt apprendre en vivant dans des mondes synthétiques. C’est tout simplement fascinant. 

Un modèle encore imparfait, mais une base solide

Malgré ses avancées, Genie 3 reste un outil de recherche. Il présente encore des limitations majeures.

D’abord, la physique reste approximative. Dans une démonstration, un skieur descendait une montagne sans perturber la neige.

Signe que les réactions entre objets ne sont pas encore totalement réalistes. Ensuite, la durée d’interaction reste limitée à quelques minutes. 

Or, former un agent complexe demande souvent des heures, voire des jours, d’interaction continue.

Autre frein : si Genie 3 permet de modifier le monde via des prompts, les événements générés ne sont pas toujours causés par les actions de l’agent. 

Par exemple, une tempête ou une explosion peut être ajoutée par prompt, mais pas encore déclenchée de manière autonome par l’IA en fonction de son comportement.

Les interactions entre plusieurs agents restent également difficiles à modéliser. Les IA n’ont pas encore la capacité de cohabiter, dialoguer ou s’adapter entre elles dans un même monde simulé. 

C’est pourtant une étape cruciale pour espérer des scénarios plus complexes, ou plus crédibles.

Quoi qu’il en soit, cette capacité à apprendre par expérience incarnée place Genie 3 sur la trajectoire de l’AGI. C’est une IA qui vit, explore, teste, et se corrige. Un pas vers une intelligence qui développe sa propre logique du monde… 

Et vous, qu’en pensez-vous ? Genie 3 représente-t-il la route à suivre pour la création de la toute première AGI ? Partagez votre avis en commentaire ! 

Cet article DeepMind lance Genie 3 : l’IA qui crée des mondes et pourrait être la clé de l’AGI a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Selon Sam Altman, l’IA sera capable de proposer des idées originales pour des romans d’ici 2026 et pourra être déployée à grande échelle dans les entreprises.

Il y a un an, Sam Altman n’aurait jamais tenu un tel discours. Mais sur la scène du Snowflake Summit à San Francisco, il a affirmé sans détour que l’IA est aujourd’hui prête à affronter les défis concrets des entreprises. D’ailleurs, il a dressé le portrait d’un avenir très proche où l’IA prendra en charge, de manière autonome, des problèmes complexes du monde professionnel. Il a lui-même admis avoir changé de perspective : « À l’époque, je disais aux startups d’expérimenter, mais je ne pensais pas que la technologie était vraiment prête pour la production. Aujourd’hui, c’est clairement le cas. »

L’IA  est sur le point de faire des découvertes scientifiques ?

Sam Altman pense que l’IA pourrait « comprendre de nouvelles informations » d’ici 2026. Il reste vague sur les détails. 

Cependant, ses déclarations récentes laissent penser à la conception des modèles qui peuvent produire des idées neuves et pertinentes sur le monde. 

OpenAI n’est pas seul sur ce terrain. D’autres acteurs majeurs de l’IA réorientent également leurs efforts vers des modèles capables d’aider les chercheurs à formuler des hypothèses originales. 

Pour rappel, en mai, Google a présenté un article sur AlphaEvolve. Il s’agit d’un assistant de codage qui pourra proposer des stratégies innovantes pour résoudre des problèmes scientifiques complexes. 

Par ailleurs, Futurehouse, une startup soutenue par l’ex-PDG de Google, Eric Schmidt, affirme que son agent IA aurait déjà réalisé une découverte scientifique crédible. 

Toujours le mois dernier, Anthropic a lancé un programme destiné à soutenir des recherches menées avec l’aide de l’IA.

OpenAI, de son côté, a déjà amorcé ce virage. En avril, l’organisation a lancé ses moteurs de raisonnement O3 et O4-Mini. 

Selon Greg Brockman, ces modèles seraient les premiers à réellement aider les chercheurs à concevoir des concepts inédits.  

Que pense Sam Altman de l’AGI ? 

Pour Sam Altman, la question de savoir si nous avons atteint l’AGI relève davantage de la sémantique que d’un enjeu réel. 

« Le terme AGI signifie des choses différentes selon les personnes », a-t-il déclaré. Ce qui importe, selon lui, ce n’est pas la définition, mais le rythme du progrès. 

« Si les avancées observées chaque année depuis cinq ans se poursuivent pendant cinq années de plus et probablement bien au-delà, alors nous entrerons dans une ère radicalement nouvelle » , poursuit-il.

Pour lui, un système qui peut produire des découvertes scientifiques autonomes, ou multiplier par quatre la vitesse de la recherche peut remplir le critère de ce que beaucoup considère comme AGI.

Mais Altman insiste sur le fait que le véritable pouvoir de l’IA ne réside pas dans la quantité d’informations qu’un modèle peut stocker, mais dans sa capacité à raisonner. 

L’objectif, selon lui, est de créer des modèles compacts, dotés d’un raisonnement surhumain, et capables d’accéder à toutes les données et outils externes nécessaires pour agir. 

Cet article OpenAI : en 2026, l’IA inventera l’inimaginable a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Selon le scientifique et physicien Geoffrey Hinton, il existe environ une chance sur cinq que l’intelligence artificielle finisse par dominer l’humanité.

Surnommé le « parrain de l’IA » et lauréat du prix Nobel de physique, Hinton a exprimé cette inquiétude lors d’un entretien diffusé le samedi 1er avril sur CBS News. « Malheureusement, je tends à rejoindre Elon Musk sur ce point : selon moi, il y aurait entre 10 et 20 % de probabilités que l’IA finisse par prendre le dessus. Mais ce n’est qu’une estimation », a-t-il précisé.

Un avenir dominé par l’IA ? Hinton tire la sonnette d’alarme

Hinton rejoint Elon Musk pour sa théorie qui prévoit que l’intelligence artificielle surpassera l’intelligence humaine collective.

Si pour Musk, cette domination est éminente et arrivera d’ici 2029, Hinton évoque une échéance comprise entre cinq et vingt ans.

Ces deux magnats de la technologie pensent que cette avancée entraînera un bouleversement profond du marché du travail. En effet, chaque emploi est potentiellement menacé par des systèmes plus performants que les humains.

Geoffrey Hinton alerte également sur le déploiement d’IA avec des corps robotiques, capables d’interagir physiquement avec leur environnement. Selon lui, c’est un pas de plus vers une présence tangible de l’IA dans le monde réel.

Par ailleurs, il rejoint Bill Gates dans l’idée que l’IA est sur le point de transformer profondément la médecine.

Hinton voit aussi dans l’intelligence artificielle un potentiel levier pour lutter contre le changement climatique. Dans le domaine de l’éducation, il va tout aussi loin : selon lui, l’IA deviendra un jour le meilleur tuteur imaginable.

Toutefois, pour que ce futur devienne réalité, l’IA devra franchir un cap décisif : atteindre le stade de l’intelligence artificielle générale. Plus précisément, il faut qu’elle soit capable de surpasser les humains dans quasiment toutes les tâches intellectuelles.

Geoffrey Hinton pointe le doigt aux entreprises dans le domaine de l’IA

Malgré les promesses de l’intelligence artificielle générale (AGI), Geoffrey Hinton continue d’alerter sur les risques majeurs que représente une entité intelligente autonome.

Il critique sévèrement les entreprises comme Google, xAI ou OpenAI, qu’il accuse de faire passer les profits avant la sécurité.

« Si vous regardez ce que font aujourd’hui les grandes entreprises, elles militent pour moins de régulation. Il n’y en a quasiment pas à l’heure actuelle, mais elles en veulent encore moins », déplore-t-il.

Pour Hinton, ces entreprises devraient consacrer jusqu’à un tiers de leur puissance de calcul à la recherche sur la sécurité de l’IA. Il affirme d’ailleurs que cet investissement reste aujourd’hui largement insuffisant.

Pour rappel, Hinton fait partie des personnalités de l’IA qui ont co-signé la lettre ouverte intitulée « Déclaration sur les risques liés à l’IA », publiée en 2023.

Cette dernière appelait à considérer le danger d’extinction lié à l’IA comme une menace d’ampleur mondiale, au même titre qu’une pandémie ou une guerre nucléaire.

Cet article L’IA va-t-elle se rebeller contre l’humain ? Ce pionnier dévoile le pourcentage de risque a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Sam Altman, PDG d’OpenAI, affirme que l’intelligence artificielle générale (AGI) pourrait émerger dès 2025. Cette avancée révolutionnaire promet de transformer à jamais la technologie et l’avenir de l’humanité.

Sam Altman, PDG visionnaire d’OpenAI, a récemment dévoilé une prédiction qui fait déjà grand bruit. Dans un billet de blog intitulé « Réflexions », il estime que l’AGI, aussi appelée superintelligence, deviendra réalité en 2025. Il prévoit également l’arrivée des premiers agents IA sur le marché du travail, un changement qui pourrait transformer les entreprises à une vitesse inédite.

« Nous savons désormais comment construire l’IA générale telle que nous l’avons toujours imaginée », écrit-il. Ces outils, qu’OpenAI s’efforce de perfectionner, promettent une productivité révolutionnaire et des avancées scientifiques accélérées. Cependant, cette percée soulève également des interrogations sur l’avenir de l’emploi pour de nombreuses professions.

Les hauts et les bas d’un parcours exceptionnel

Le chemin vers cette vision futuriste n’a pas été de tout repos pour Altman. Il évoque notamment une expérience marquante, celle de son licenciement soudain lors d’un appel vidéo alors qu’il se trouvait dans un hôtel à Las Vegas. Ces dernières années ont été parmi les plus intenses de sa vie, mais elles ont également marqué des accomplissements majeurs, comme le lancement de ChatGPT, un produit qui a transformé l’industrie de l’IA.

Altman décrit avec émotion les débuts d’OpenAI, une entreprise qui, en seulement neuf ans, a bouleversé la manière dont nous interagissons avec la technologie. Il se remémore les défis, mais aussi les moments de triomphe, marqués par des avancées scientifiques et des innovations spectaculaires.

Un avenir guidé par la superintelligence

En regardant vers l’avenir, Altman souligne que l’AGI ne sera pas une simple évolution de ChatGPT, mais une transformation radicale. « Avec la superintelligence, nous pouvons accomplir bien plus que ce que nous avons réalisé jusqu’à présent », déclare-t-il. Ces outils promettent d’accélérer la découverte scientifique, d’innover à des niveaux encore inimaginables et d’apporter prospérité et abondance.

Ces propos font écho à ceux d’Alan Thompson, expert en IA, qui estime que l’AGI est à portée de main. Selon lui, les derniers développements, notamment le projet Nvidia Cosmos, renforcent cette probabilité, désormais évaluée à 88 %.

Le lancement de l’AGI, tel que prédit par Altman, représente une étape cruciale pour la science et l’industrie. Les agents intelligents pourraient non seulement remplacer certains emplois, mais également en créer de nouveaux. Cependant, ces changements ne seront pas sans défis. Les entreprises et les gouvernements devront collaborer pour encadrer ces technologies, éviter les dérives et garantir que cette révolution bénéficie à tous.

Selon Sam Altman, l’arrivée de l’AGI en 2025 pourrait marquer une étape historique en redéfinissant la technologie et en repoussant les limites des capacités humaines. Alors que les premiers agents IA s’intègrent peu à peu dans nos vies, cette nouvelle ère porte à la fois des opportunités inédites et des responsabilités immenses.

Cet article La première IA égale à l’humain va naître en 2025 ! OpenAI en est sûr a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Pour accueillir 2025, Sam Altman, PDG d’OpenAI, a publié un tweet à la fois énigmatique et inquiétant. « 2025 will change everything about AI – be ready. » En quelques mots, il a relancé le débat sur la singularité technologique, ce moment hypothétique où l’IA pourrait dépasser l’intelligence humaine. Notons que si cela se produit réellement, il pourra bouleverser notre monde.

Alors que tout le monde partageait des vœux, Sam Altman a entamé l’année 2025 en partageant une brève réflexion suscitant des interrogations et des inquiétudes sur l’avenir de l’IA. Dans son premier tweet de l’année, publié samedi sur X, Altman a évoqué de manière cryptique « la notion de singularité ». Il s’agit d’un concept désignant le moment où la technologie devient tellement avancée qu’elle échappe au contrôle humain. De plus, elle pourra avoir des conséquences potentiellement dévastatrices pour la civilisation.

Pourquoi évoquer une fois de plus la singularité et l’hypothèse de simulation ?

« J’ai toujours voulu écrire une histoire de six mots », a déclaré Sam Altman dans son post, « la voici : près de la singularité ; on ne sait pas clairement de quel côté. »

Cependant, quelques minutes plus tard, l’entrepreneur en technologie a révélé que même lui trouvait son message ambigu. Il a précisé que cette réflexion pourrait également faire référence à l’hypothèse de simulation.

 « On suppose que cela concerne soit l’hypothèse de simulation, soit l’incapacité de savoir quand le moment critique du décollage se produira réellement, mais j’aime que cela fonctionne aussi de bien d’autres manières », a-t-il écrit.

Le « décollage » désignerait le point de départ de la singularité technologique. Quant à l’hypothèse de simulation, elle suppose que les humains vivent dans une simulation informatique. Il s’agit d’une théorie souvent perçue comme moins réaliste que la singularité technologique, davantage débattue sur le plan philosophique que scientifique.

Sam Altman évoque l’AGI pour 2025 ? Et qu’en est-il des accusations d’Elon Musk sur OpenAI ?

Pour rappel, OpenAI a été fondée en 2015 par Sam Altman et plusieurs autres entrepreneurs technologiques, dont Elon Musk, PDG de Tesla. Musk a quitté l’entreprise en 2018, insatisfait de la direction prise et des résultats obtenus.

En 2024, il a accusé OpenAI de travailler sur l’intelligence artificielle générale (AGI), une technologie permettant à une machine d’effectuer toutes les tâches qu’un humain peut accomplir. Musk a affirmé que GPT-4, le modèle de langage d’OpenAI, avait atteint ce stade.

Cependant, OpenAI a nié que GPT-4 soit une AGI. Néanmoins, Altman a récemment suggéré que cette avancée pourrait se concrétiser en 2025. Lors d’une interview le 8 novembre avec Garry Tan, PDG de Y Combinator, ce dernier a demandé à Altman ce qui l’excitait pour 2025.

La réponse d’Altman a été simple : « AGI. Je suis très enthousiaste à l’idée de le faire ».

Je dois admettre que l’IA a atteint un niveau supérieur, mais je ne pense pas que nous pourrons déjà atteindre l’AGI cette année ! Et vous, quel est votre avis ?

Cet article Le mystérieux poème de Sam Altman sur l’avenir de l’IA enflamme 2025 a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Tout va plus vite que prévu ! Selon Sam Altman, CEO d’OpenAI, la première AGI ou IA générale verra le jour… dès 2025 ! Cela signifie que l’intelligence artificielle pourrait devenir capable de penser comme un humain ou même de surpasser l’intelligence de tous les humains cumulés ! Mais peut-on vraiment se fier aux promesses du chef d’entreprise ?

Pour de nombreuses personnes, le lancement de ChatGPT fin 2022 a été un grand bouleversement. Cet outil a changé notre façon d’utiliser d’internet, transformé des industries, et ouvert l’accès à l’information plus que jamais auparavant.

Toutefois, alors que la société n’a même pas eu le temps de s’adapter, l’IA est déjà sur le point de passer à une toute autre magnitude. Très bientôt, ChatGPT nous apparaîtra comme un gadget primitif.

Selon Sam Altman, le CEO d’OpenAI, la première AGI arrivera dès 2025 ! Et si vous ne mesurez pas l’impact de cette annonce, c’est probablement parce que vous ne savez pas ce que désigne cet acronyme…

L’Intelligence Artificielle Générale est une IA surpassant l’intelligence de tous les humains cumulés. Une IA consciente, capable de penser comme un humain, d’apprendre, d’inventer, et d’effectuer n’importe quelle tâche (contrairement aux IA actuelles extrêmement spécialisées).

Aux yeux des chercheurs, il s’agit du « Saint-Graal », de la forme finale de l’IA, de l’objectif qu’ils tentent d’atteindre depuis les balbutiements de cette technologie.

Toutefois, jusqu’à présent, la plupart des experts estimaient qu’il faudrait sans doute encore patienter pendant plus d’une décennie avant qu’elle puisse voir le jour.

En révélant pouvoir donner naissance à une telle entité dès 2025, Sam Altman a donc jeté un véritable pavé dans la mare lors de son interview avec Y Combinator.

Selon lui, il ne s’agit désormais plus que d’un simple problème d’ingénierie. Il affirme que les choses avancent beaucoup plus vite que prévu, et que le chemin vers l’AGI est à présent dégagé…

AGI ou superintelligence : de quoi parle-t-on vraiment ?

De toute évidence, cette prédiction est à prendre avec des pincettes. D’autres acteurs de l’industrie de l’IA pensent qu’il faudra davantage de temps. Par exemple, le CEO d’Anthropic, Dario Amodei, estime plutôt que l’AGI surviendra en 2026/2027.

La définition de l’AGI n’est pas non plus établie clairement. Pour certains, il s’agit seulement d’une IA capable de s’adapter et d’accomplir des tâches au-delà de la base de connaissance de ses données d’entraînement.

D’ailleurs, lors du même entretien, Sam Altman a aussi évoqué la Superintelligence Artificielle qui serait capable de « révéler tous les secrets de l’univers ».

D’après lui, une telle IA ne pourra pas être créée avant « plusieurs milliers de jours ». Par conséquent, l’intelligence artificielle de 2025 qu’il définit comme AGI pourrait s’avérer décevante pour ceux qui s’attendent à une véritable cyber-divinité.

Sam Altman. Dario Amodei.
AGI in 2025 AGI in 2026/27

Whose prediction is gonna be true? Are we really that close to AGI?
Anyone at Google willing to give us a date? pic.twitter.com/g9A3T3xUwL

— AshutoshShrivastava (@ai_for_success) November 12, 2024

Il s’agirait malgré tout d’une belle avancée pour l’IA. Un nouveau benchmark, FrontierMath, indique que certains modèles actuels ont atteint leurs limites en termes de raisonnement.

Ce benchmark se penche sur la façon dont les modèles traitent les problèmes qui ne figurent pas dans leurs données d’entraînement. Or, GPT-4o et Gemini 1.5 Pro n’ont résolu que 2% des problèmes…

Rappelons cependant que la version complète de o1, la dernière IA en date d’OpenAI, utilisée uniquement en interne pour le moment, est largement supérieure en termes de raisonnement selon des sources proches du dossier.

Les rumeurs suggèrent aussi que la prochaine version de Google Gemini est bien meilleure en mathématiques, et qu’Anthropic a récemment confirmé le lancement prochain de Claude 3.5 Opus.

Un bond de géant du niveau 2 au niveau 5 ?

En juillet 2024, OpenAI avait présenté 5 niveaux d’intelligence artificielle, et l’AGI est considérée comme le niveau 5.

Le niveau 1 est celui des chatbots comme ChatGPT, qui se contentent de générer du texte pour simuler une conversation humaine.

Les IA de niveau 2 sont capables de raisonner, à la manière du modèle o1 récemment présenté par OpenAI en septembre 2024.

La prochaine étape est celle des « agents IA » capables d’accomplir des tâches de manière autonome, comme le modèle Jarvis sur lequel Google travaille.

Les deux derniers niveaux sont nettement plus avancés. Toutefois, Altman a déjà expliqué que les modèles comme o1 vont eux-mêmes aider à créer les prochaines générations.

Par exemple, les IA de niveau 4, les « innovateurs », sont capables d’aider à inventer et à fournir des idées auxquelles les humains n’ont jamais pensé.

Elles pourraient aider à dégager le chemin vers les AGI, à savoir des modèles IA capables d’accomplir à eux seuls le travail de toute une organisation (toujours selon la définition d’OpenAI).

Ces modèles seront suffisamment intelligents pour raisonner, agir en toute autonomie, créer de nouvelles idées et même les implémenter…

Une IA développée en secret par OpenAI ?

Il est fort possible que Sam Altman ait accès à des IA bien plus avancées que ce que le grand public connaît.

En tant que CEO d’OpenAI, il peut tester en avant-première les modèles sur lesquels les chercheurs travaillent actuellement.

Or, nul ne sait vraiment à quel point les IA développées en ce moment même surpassent celles qui nous sont accessibles…

Néanmoins, affirmer que l’AGI a été atteinte peut aussi être un tour de bluff de la part du chef d’entreprise.

Selon le New York Times, le contrat signé entre OpenAI et Microsoft prendra fin dès que l’AGI aura été atteinte, forçant Microsoft à signer un nouvel accord… et donc à payer plus cher pour utiliser les modèles OpenAI pour son Copilot.

Si l’on se fie à la définition d’OpenAI, le terme d’AGI désigne « un système IA généralement plus intelligent que les humains ».

Il faudra donc patienter jusqu’en 2025 pour découvrir ce que mijote réellement Sam Altman. Je pense personnellement qu’il est tout à fait possible que l’évolution de l’IA ait accéléré de façon bien plus rapide que prévu !

Et vous, qu’en pensez-vous ? Quelle sera vraiment la puissance du modèle dévoilé par OpenAI en 2025 ? Croyez-vous que l’AGI est sur le point d’être atteinte, ou s’agit-il seulement d’une ruse de Sam Altman pour manipuler Microsoft ? Partagez votre avis en commentaire !

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