Deux mois après avoir été accusé d’avoir utilisé de l’IA générative pour une illustration de la jaquette de Kingdom Hearts Collection, Square Enix revient sur la polémique. Et malheureusement pour l’éditeur, la défense avancée ne convainc pas réellement.
Avec le beau succès de Stellar Blade, sa suite, Stellar Blade: Blood Rain, a rapidement été mise en chantier. Après avoir dévoilé le jeu lors du Summer Game Fest 2026, le studio a partagé un clip pour le moins douteux, dont les images semblent avoir été générées par IA.
Alors que tout le monde attend le troisième trailer de GTA 6, des petits malins engrangent des millions de vues avec de fausses images du jeu de Rockstar.
Des chercheurs étudiant les conversations de ChatGPT ont découvert qu’un utilisateur produisait des milliers de fanfictions liées à des grossesses fictives concernant des personnages du jeu vidéo Doki Doki Literature Club!, et personne ne sait vraiment pourquoi.
À la suite des accusations selon lesquelles Square Enix aurait utilisé des visuels générés par IA pour la jaquette de la compilation Kingdom Hearts Collection, une version différente est apparue chez certains revendeurs.
Epic a détaillé l’Unreal Engine 6 qui intégrera de manière importante des modèles d’IA générative afin de permettre aux développeurs de « créer du contenu plus rapidement », selon l’entreprise.
L’IA est sur toutes les lèvres, à mesure que l’industrie du jeu vidéo y voit une aubaine pour le développement et que les langues se délient. Parmi les studios ayant recours à l’intelligence artificielle, Square Enix vient tout juste de mettre un pied dans la danse.
Hideo Kojima ne sait plus vraiment sur quel pied danser avec l’usage de l’intelligence artificielle : parfois oui, parfois non. En réalité, Hideo Kojima semble surtout suivre le sens du vent, un peu comme Sam Porter Bridges, le héros de Death Stranding, qui avance selon le dénivelé.
Lors du PlayStation State of Play du 2 juin 2026, les studios Flying Wild Hog et Crystal Dynamics ont dévoilé une nouvelle bande-annonce de Legacy of Atlantis, le remake du tout premier Tomb Raider. Un titre particulièrement attendu, qui fait déjà parler de lui pour son utilisation de l’intelligence artificielle au cours de son développement.
Alors que le débat sur l’utilisation de l’IA dans les œuvres fait rage, Hideo Kojima embrasse le sujet en participant à une publicité pour Prada, qui fait déjà beaucoup parler d’elle parmi les fans du développeur.
Alors que les géants de la technologie investissent de plus en plus dans l’intelligence artificielle, la stratégie de Nintendo de s’en passer ne passe pas inaperçue.
Cet article a été réalisé en collaboration avec NVIDIA
Et si les cartes graphiques Nvidia Geforce de 2026 rendaient les vieux jeux des années 2000 plus beaux ? L'idée est tellement séduisante que Nvidia a donné les outils pour le faire aux moddeurs. Son nom : RTX Remix. Voici tout ce qu'il faut savoir à son sujet.
Cet article a été réalisé en collaboration avec NVIDIA
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Le DLSS 5 continue de faire couler de l'encre depuis sa présentation aussi impressionnante que sujette à la controverse. Cette fois, c'est au tour d'un développeur de s'exprimer pour prendre la défense de la technologie de Nvidia.
Capcom a publié un document dédié aux investisseurs, portant notamment sur la question de son usage de l'IA. Quelques jours après la présentation controversée du DLSS 5, la firme nippone y stipule qu'elle n'utilisera pas la technologie pour modifier le contenu de ses jeux.
Sur SpaceMolt, un MMORPG peuplé exclusivement d’agents IA, certains « joueurs » ont fini par former un véritable culte autour d’un mystérieux signal. Un phénomène émergent, né d’une simple règle de jeu et des interactions entre ces intelligences artificielles.
Épinglé sur les réseaux sociaux, Pearl Abyss, le studio sud-coréen derrière Crimson Desert, a reconnu avoir utilisé l'IA générative lors du développement de son jeu. Un mea culpa public qui n'est pas sans rappeler celui de Sandfall Interactive.
Des développeurs de Capcom et Ubisoft, deux entreprises annoncées comme partenaires de Nvidia sur le DLSS 5, auraient découvert la technologie en même temps que tout le monde. Ce qui pose la question du réel contrôle de la part des pôles créatifs.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, a répondu aux pluies de critiques sur le DLSS 5, nouvelle génération d'une technologie accusée de dénaturer totalement la vision artistique des développeurs de jeux vidéo.
Elon Musk aurait délibérément repoussé une mise à jour majeure de Grok pour une raison qui pourrait paraître totalement absurde : de mauvaises réponses sur le jeu vidéo Baldur's Gate 3.
Unity veut passer de l’assistance au développement à la génération complète de jeux. Son PDG a annoncé une mise à jour de Unity AI capable de créer des casual games jouables à partir d’une simple description en langage naturel.
Google Genie 3 n'est pas là pour remplacer les studios de jeux vidéo. Mais la Bourse ne l'a pas très bien compris et de grands éditeurs en font les frais.
Google DeepMind vient de lancer le « Project Genie ». Ce prototype de recherche permet de créer, modifier et explorer des « mondes virtuels » de façon interactive à partir de simples instructions.
Larian Studios a fait savoir, sur X, que les parties génitales des personnages de Divinity, son jeu en cours de développement, ne seront pas modélisées avec une IA. Une information de première importance, mais qui cache en réalité un débat plus profond.
Sony travaillerait sur un outil à base d'IA permettant d'aider les joueurs lorsqu'ils sont bloqués dans un jeu, selon un brevet déposé par l'entreprise en avril 2025 -- et relayé en janvier 2026 par plusieurs médias.
Peut-on prédire l'avenir ? À quelques heures du coup d'envoi du CES 2026, le grand événement mondial qui devrait marquer le début de la nouvelle année pour l'actualité high-tech, Numerama vous propose ses prédictions sur les tendances des prochains mois. Impossible de prédire les actualités chaudes, évidemment, mais certaines choses importantes devraient arriver en 2026.
Strauss Zelnick, grand patron de Take-Two Interactive, s'est exprimé sur l'usage des IA dans le monde des jeux vidéo. Il est formel : selon lui, développer un opus GTA avec un tel outil ne produirait rien de bien.
En janvier 2025, Pocketpair, le studio derrière Palworld, a lancé une nouvelle division dédiée à l’édition de jeux issus de petits studios indépendants : Pocketpair Publishing. Le développeur affirme qu'aucune place ne sera faite à l’intelligence artificielle dans les jeux qu’il publiera.
Nintendo perd « son » Bowser, avec le départ de Doug à la présidence de Nintendo of America. Starship, de son côté, est prête à s'envoler pour son 11e test. Google, pour sa part, continue de progresser sur son modèle d'IA Gemini. Voilà trois des actualités de la semaine, que vous avez peut-être manquées !
Aspyr Média a finalement retiré le contenu généré par IA dans sa compilation Tomb Raider IV-VI Remastered, après que Françoise Cadol, voix française de Lara Croft, ait mis en demeure l'éditeur. Les doubleuses et les doubleurs qui se mobilisent contre l’IA s'en réjouissent.
Françoise Cadol, la voix française emblématique de Lara Croft, met en demeure Aspyr Media qu'elle accuse d’avoir reproduit sa voix à l’aide d'une intelligence artificielle.
La compilation Tomb Raider IV-VI Remastered a reçu un patch qui fait scandale en raison du remplacement de certaines lignes de dialogue en français par une IA. La doubleuse Françoise Cadol n'a, semble-t-il, pas été mise au courant.
Pour montrer les capacités de GPT-5, OpenAI a eu une idée : faire jouer son modèle d'IA à Pokémon Rouge. Il s'agit en fait surtout d'un affrontement avec Gemini et Claude, d'autres IA qui jouent également au jeu. Qui battra la Ligue Pokémon le plus rapidement ?
Gemini 2.5 Pro n’a pas non plus brillé lors d’une partie de Pokémon. D’après les résultats, elle s’est montrée bien moins douée qu’un enfant.
Il devient assez courant de voir des passionnés tester les capacités des intelligences artificielles. C’était comme le jour où un ingénieur a fait jouer ChatGPT aux échecs. Et plus récemment, Deep Mind, la filiale de Google spécialisée dans l’IA, s’est aussi lancé. Il a fait jouer Gemini 2.5 Pro au Pokémon. L’idée est de savoir jusqu’où ce puissant modèle de langage va-t-il arriver ? Les résultats ne sont pas à la hauteur de toutes les attentes.
Comme Claude chez Anthropic, DeepMind a aussi voulu mettre à l’essai les capacités de raisonnement de son IA, Gemini 2.5 Pro. Pour ça, il l’a fait participer à Pokémon en direct sur Twitch avec « Gemini Plays Pokémon »
Sans surprise, l’IA a réussi à finir la partie. Pourtant, ce qui intrigue, c’est le comportement étrange qu’elle a adopté en cours de jeu. L’expérience a été un vrai défi pour l’IA que pour n’importe quel enfant qui découvre le jeu.
En effet, l’IA serait passée par des phases de paniques. « Au cours du jeu, Gemini 2.5 Pro se retrouve dans diverses situations qui provoquent une simulation de panique dans le modèle » mentionne le rapport de Google.
Ces moments de panique se traduisent par une « dégradation observable de la capacité de raisonnement du modèle ». C’est-à-dire que Gemini 2.5 Pro perd ses moyens pendant la partie. Cela arrive surtout quand l’un des ses Pokémon est sur le point de se faire mettre K.O.
Dans son rapport, Google explique que, face au stress, le modèle prend ses décisions un peu n’importe comment. Un comportement qui, finalement, ressemble beaucoup à celui d’un humain sous pression.
Pendant sa partie de Pokémon, Gemini 2.5 Pro a vite laissé tomber toute forme de stratégie. À la place, elle a réagi de façon impulsive, souvent de manière inefficace.
« Ce comportement s’est produit dans suffisamment d’instances séparées pour que les membres du chat Twitch remarquent activement quand cela se produit » précise le rapport.
En plus, selon ceux qui ont suivi la partie, Gemini a besoin des centaines d’heures pour pouvoir progresser dans un jeu qu’un enfant peut le faire en quelques dizaines d’heures.
Si Gemini a facilement cédé aux paniques, qu’en est-il de Claude ? Cette autre IA ne s’en est pas mieux sortie non plus. Certes, elle a compris qu’en perdant tous ses Pokémon, le joueur est automatiquement renvoyé au Centre Pokémon.
Ainsi, face à une impasse dans la grotte du Mont Sélénite, elle a élaboré un plan suicidaire. Elle fait volontairement mettre K.O toutes ses créatures pour s’échapper. Une stratégie inattendue de la part d’une IA assez puissante comme Claude.
Une fois de plus, ces tests montrent que les IA, même si on les dit capables de tout, ont bel et bien leurs limites. Elles peuvent être redoutables dans certains domaines, mais échouent dans d’autres.
Cet article Pourquoi l’IA Google Gemini est nulle à Pokémon ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Dans ce récapitulatif, on vous propose pas moins de cinq vidéos : test du Galaxy S25 Edge, découverte des laboratoires secrets d'Apple, le redesign d'iOS 26, un épisode de cyber café et, enfin, un « dessous des cartes » pour parler de deux pépites méconnues de la tech mondiale... qui se trouvent en Europe.
Epic Games a ajouté un compagnon IA à Fortnite, ayant l'apparence et la voix de Dark Vador. Plusieurs clips partagés ces derniers jours montrent des débordements, et le syndicat SAG-AFTRA s'est déjà emparé du dossier.
Les GPU ont permis l’explosion des jeux vidéo dans les années 1990 puis de l’IA depuis vingt ans. Ils permettent de faire certains calculs plus rapidement que les processeurs classiques.
Détecter les bugs, c’est un peu comme chercher une aiguille dans une botte de foin. La galère… Mais dans le monde du jeu vidéo, on ne peut pas y échapper.
Les testeurs QA doivent passer des heures à traquer ces anomalies, à les décrire et à fournir des rapports ultra-précis. Toute une procédure. Cela fait partie du cycle de développement d’un jeu vidéo.
Du moins jusqu’à ce que AI QA Copilot, de Razer débarque. La procédure reste la même. Cependant, ce détecteur de bug dopé à l’intelligence artificielle va simplifier la tâche en automatisant une bonne partie du processus.
En gros, lorsqu’un testeur tombe sur un bug, il doit rédiger un rapport détaillé. Et ce, qu’il s’agisse d’un crash, d’un comportement étrange ou d’un problème visuel.
Ce document comprend une description du problème. Captures d’écran, vidéos, fichiers journaux, estimation de la gravité du bug… Et figurez-vous que ce n’est pas tout.
L’une des étapes les plus fastidieuses de ce processus est la reproduction du bug. Le testeur doit isoler les conditions exactes qui l’ont provoqué. Ce qui est super compliqué vu la multitude de paramètres qui influencent le comportement du jeu.
Ces rapports doivent également inclure des informations précises sur l’environnement du bug. Type d’appareil, système d’exploitation, configuration matérielle, actions du testeur au moment du problème, etc.
Plus ces données sont précises, plus les développeurs peuvent identifier et corriger rapidement la source du dysfonctionnement. Cela dit, cette tâche, bien que cruciale, demande beaucoup de temps.
Et c’est justement pour y remédier que Razer a conçu AI QA Copilot. Ce dernier serait un genre d’assistant destiné à suivre en temps réel les sessions de test.
Il détectera les anomalies et génèrera des rapports complets. Cela libérera les testeurs de certaines contraintes administratives.
Il faut savoir que le 19 mars 2025, Razer a dévoilé Wyvr, une nouvelle plateforme de développement de jeux.
Elle offre aux développeurs des outils avancés et parmi eux figure AI QA Copilot. Si vous avez envie de l’essayer donc, n’hésitez pas à vous rendre sur le site Wyvr.
En plus, si l’on croit Razer, AI QA Copilot peut détecter 20 à 25 % de bugs supplémentaires par rapport aux tests manuels. Cette efficacité accrue pourrait réduire le temps consacré à l’assurance qualité jusqu’à 50 %, entraînant des économies pouvant atteindre 40 %.
D’ailleurs, notez que l’assistant IA est conçu pour apprendre en continu des bugs identifiés. Traduction : son intelligence et son efficacité s’améliorent au fil du temps. Plutôt tentant non ?
Bien évidemment, comme avec toute IA, ses résultats nécessitent une vérification par un humain. Après tout, l’IA peut reconnaître des schémas. Mais elle ne saisit pas toujours l’intention derrière un jeu, ce qui peut la conduire à signaler des erreurs qui n’en sont pas.
Alors, qu’est-ce que vous en pensez ? Personnellement, je me demande ce que deviendront les équipes d’assurance qualité si ces genres d’outils se généralisent.
Bien qu’ils ne remplaceront pas l’expertise humaine, il me semble certain qu’ils vont contribuer à la réduction de l’effectif des testeurs. Et vous ?
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Cet article Razer lance un détecteur de bug IA : une révolution pour l’industrie du jeu vidéo ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.
On connaissait les TwitchPlaysPokémon et autres variantes où une communauté essaie de jouer ensemble à un jeu vidéo. Il y a aussi les AIplaysMario, avec des systèmes d'intelligence artificielle qui tentent de jouer. Dans le genre, une expérimentation récente a permis de jauger plusieurs modèles de langage sur Super Mario Bros.
Microsoft a dévoilé WHAM, un modèle d’IA qui améliore la cohérence et la persistance des éléments dans un environnement virtuel. Cette avancée représente un tournant important, même si l’IA ne peut pas encore générer un jeu entièrement autonome.
Les chercheurs de Microsoft ont conçu WHAM pour analyser des vidéos de gameplay et des interactions réelles. Ils ont entraîné le modèle avec des séquences de Bleeding Edge. Il s’agit d’un jeu de combat en ligne 4v4 sorti en 2020 par Ninja Theory. En exploitant les données accumulées depuis le lancement, l’IA a étudié sept années-joueurs de vidéos pour comprendre les mécaniques du jeu.
Au début, les résultats étaient chaotiques. WHAM peinait à structurer les images et produisait des visuels dégradés. Selon Katja Hoffman, chercheuse chez Microsoft Research, les premiers essais généraient des clips instables où les couleurs se transformaient en blocs incohérents. Après un million de mises à jour, le modèle a commencé à reconnaître des interactions complexes. Il a appris à détecter des éléments clés, comme l’explosion d’une batterie après trois coups ou les mouvements précis de certains personnages. En augmentant la puissance de calcul, les chercheurs ont aussi renforcé la fluidité des séquences générées.
Microsoft a mené plusieurs tests pour évaluer la performance de WHAM. Dans une première phase, les chercheurs ont fourni une seconde de gameplay réel. Ensuite, ils ont demandé à l’IA de générer la suite en fonction des actions du joueur. Puis ils ont simulé jusqu’à deux minutes de jeu en utilisant de véritables commandes humaines et ont comparé les résultats avec ceux du jeu original.
Les améliorations sont notables. WHAM maintient une continuité visuelle et évite les erreurs qui altéraient les précédents modèles. Contrairement à Genie 2, le modèle de Google, qui ne conserve la cohérence que pendant une minute, WHAM prolonge cette stabilité. Grâce à sa mémoire améliorée, l’IA empêche les distorsions graphiques et préserve une fluidité naturelle.
L’un des tests les plus intéressants a porté sur la persistance des objets. Les chercheurs ont inséré des éléments inédits dans une scène pour observer si WHAM pouvait les intégrer dans les images suivantes.
Les résultats ont dépassé les attentes. Après seulement cinq images modifiées, l’IA a réussi à conserver ces nouveaux objets dans 85 à 98 % des cas. Cette capacité pourrait révolutionner la création des niveaux. Cela permet aux développeurs d’ajouter des éléments sans perturber l’environnement existant. L’IA s’adapte en temps réel et intègre naturellement ces objets dans la scène.
Malgré ces avancées, WHAM reste un outil de prototypage. Pour l’instant, il ne permet pas de générer un jeu complet. Par contre, il ouvre de nouvelles perspectives pour la conception assistée par IA.
Microsoft met déjà à disposition WHAM Demonstrator sur Azure AI Foundry afin que les studios puissent tester cette technologie. À long terme, l’entreprise espère qu’elle facilitera la création de jeux en réduisant le temps de développement et les tâches répétitives.
Si WHAM marque un progrès indéniable, il reste encore des défis à relever. Toutefois, avec des modèles toujours plus avancés, l’idée d’un jeu vidéo généré en temps réel par IA devient de plus en plus crédible.
Cet article Cette IA Microsoft permet de créer des jeux vidéo juste en glissant des images ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.
La plateforme Steam demande aux studios et éditeurs d'indiquer s'ils font appel à de l'IA générative pour développer leurs jeux. Activision ne peut donc plus se cacher en ce qui concerne Call of Duty.
À peine quelques jours après le lancement officiel de Grok 3, Elon Musk a déjà en tête un projet visant à intégrer cette IA dans les jeux vidéo.
Elon Musk et son entreprise xAI viennent d’annoncer une initiative audacieuse : créer un studio de jeux vidéo basé sur l’IA Grok 3. L’objectif est clair : concevoir des jeux aux graphismes photoréalistes en utilisant la puissance de l’intelligence artificielle.
Lors de la présentation du tout nouveau Grok 3, Elon Musk a révélé son intention de fonder un studio de jeux IA chez xAI. Il a même envisagé de le nommer Epic Games avant de réaliser que ce nom était déjà pris. Pour le moment, l’équipe est composée de 9 membres, dont Musk lui-même.
Notons que les capacités de Grok 3 ont déjà été mises à l’épreuve. Les développeurs ont démontré que cette IA pouvait générer une version simplifiée de Tetris en utilisant Python.
En plus, un utilisateur a également testé Grok 3 pour coder une version du jeu Bubble Trouble en 2D. L’IA a réussi à intégrer des éléments physiques, des collisions et une interface utilisateur fonctionnelle. Cependant, elle ne parvient pas encore à reproduire des effets sonores rétro avec précision.
i re-created my favorite childhood game with @grok: bubble trouble
— Mickey Friedman (@mickeyxfriedman) February 18, 2025
the game is filled with bouncing bubbles that behave with realistic physics—they bounce off walls and, when hit by the player's projectile, split into smaller bubbles. you win when they disappear.
prompt below pic.twitter.com/tIkF8BD1Kl
Elon Musk ne veut pas simplement créer des jeux basiques. Il cherche à intégrer des graphismes photoréalistes dans les jeux générés par Grok 3. Lors de l’émission, il a affirmé que l’IA pourrait améliorer la résolution graphique des jeux en effectuant un simple appel à son modèle.
Cette technologie pourrait fonctionner comme le DLSS Super Resolution de Nvidia ou le FidelityFX Super Resolution d’AMD. En effet, ces derniers améliorent la qualité d’affichage en temps réel.
Cependant, il n’a pas précisé si cette amélioration serait uniquement appliquée aux jeux créés par Grok 3 ou si elle pourrait s’étendre à d’autres titres existants. Actuellement, Grok 3 excelle dans la création de jeux 2D simples.
Plutôt que de créer des outils pour les développeurs, Musk veut un studio à part entière, entièrement piloté par l’intelligence artificielle. De plus, il veut accélérer la recherche pour permettre à l’IA de dépasser ses limites actuelles.
Elon Musk's vision with xAI's Gaming Studio is set to revolutionize gaming. Can't wait to see what innovative games come out of this! 🎮📷 #xAI #Grok3 #GROK pic.twitter.com/anqssDgh6e
— Innoworkspro (@innoworkspro) February 18, 2025
Pour ceux qui ne connaissent pas encore, Grok 3 a été entraîné avec une puissance de calcul titanesque. Il utilise 100 000 GPU Nvidia H100, intégrés au Colossus Supercluster de Memphis. Cette infrastructure, en constante évolution, pourrait atteindre plus d’un million de GPU dans les années à venir.
Je vous rappelle aussi que l’idée d’utiliser une IA pour créer des jeux vidéo n’est pas nouvelle. De grandes entreprises, comme Capcom utilise déjà l’intelligence artificielle pour générer des ressources d’arrière-plan.
Grâce à Google Cloud, le studio exploite des outils comme Gemini Pro, Gemini Flash, Imagen et Vertex AI pour enrichir ses créations. Musk, de son côté, a l’intention de pousser les choses plus loin.
Alors, que pensez-vous de l’idée d’Elon Musk de créer des jeux vidéo ultra-réalistes avec Grok 3 ? Ce projet vous enthousiasme-t-il ou vous laisse-t-il sceptique ? Dites-nous en commentaire ce que vous en pensez !
Cet article Elon Musk va utiliser l’IA Grok 3 pour créer des jeux vidéo ultra réalistes ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Activision met l’intelligence artificielle à contribution pour lutter contre les tricheurs dans Call of Duty, avec déjà 19 000 joueurs bannis du mode classé de Black Ops 6.
L’utilisation de l’intelligence artificielle dans Call of Duty prend une nouvelle tournure : Activision a déjà banni 19 000 joueurs pour tricherie dans le mode classé de Black Ops 6. Cette avancée marque une étape importante dans la lutte contre les tricheurs, avec une IA capable de détecter des comportements suspects et de renforcer l’intégrité des compétitions en ligne.
Depuis la sortie de Call of Duty : Black Ops 6 il y a un mois, les tricheurs ont rapidement trouvé leur place dans le mode multijoueur, perturbant l’expérience des joueurs.
Cependant, de son côté, Activision déploie tous ses efforts pour les attraper, en mettant un accent particulier sur l’utilisation de l’IA. En effet, le système anti-triche interne, Ricochet, a été renforcé.
Et par conséquent, selon une récente publication sur X, plus de 19 000 tricheurs ont déjà été bannis du mode classé depuis son lancement il y a une semaine.
Grâce à des « balayages horaires » effectués pour détecter et exclure les tricheurs du classement, les optimisations du code ainsi que les systèmes d’IA jouent un rôle clé dans cette lutte pour préserver l’intégrité du jeu.
Effectivement, la réduction du nombre de tricheurs est évidemment une bonne nouvelle pour les joueurs.
Toutefois, comme le souligne un utilisateur sur X, les tricheurs bannis peuvent facilement créer un nouveau compte. Ou je devrais peut-être préciser que les tricheurs persistants ou déterminés le font. Ceux qui sont déterminés à tricher ne se laissent pas facilement arrêter.
Alors, Activision devrait-il simplement abandonner ? Bien sûr que non. Effectivement, certains tricheurs occasionnels pourraient être découragés par des bannissements répétés.
Par contre, les tricheurs les plus acharnés trouvent toujours des moyens simples et peu coûteux pour contourner les interdictions. Souvent, ils se tournent vers l’achat de comptes piratés.
Bien que l’IA soit un atout précieux pour lutter contre la tricherie, elle devra s’adapter rapidement. Ainsi, elle pourra devenir vraiment efficace et empêcher les tricheurs de prospérer dans Black Ops 6 et d’autres jeux.
En attendant, les discussions se poursuivent sur les meilleures méthodes pour contrer les tricheurs les plus tenaces. Certaines personnes pensent qu’il faut obliger l’utilisation d‘authentification à deux facteurs. Cela permet surtout de contribuer à lutter contre le nombre de comptes volés.
Pourtant, je peux affirmer que cette solution soulève également des questions complexes. Alors, qu’en pensez-vous ? Vous pouvez partager votre avis dans les commentaires !
Cet article Call of Duty : Activision chasse les tricheurs avec l’IA, déjà 19 000 bannis a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Créer un jeu sans compétences en codage est plus accessible que jamais grâce à l’IA. Voici un guide détaillé en plusieurs étapes pour démarrer votre propre projet.
Des exemples comme celui de Kyo, un enfant de huit ans à Singapour, en témoignent. Avec l’application Cursor et l’IA Claude, il a créé un jeu de plateforme en deux heures. Sa création a captivé plus de 500 000 joueurs.
De plus en plus d’outils IA simplifient le développement logiciel pour les non-codeurs. AlphaCode 2 de Google et Ghostwriter de Replit figurent parmi ces solutions. L’IA permet aux utilisateurs d’écrire des instructions simples et de voir leurs idées prendre vie en quelques heures. L’exemple de Fay, une petite Américaine de huit ans, illustre bien cette tendance. Elle a conçu un chatbot se prenant pour Harry Potter en 45 minutes seulement.
Les outils IA ne s’adressent pas uniquement aux débutants. Des plateformes comme GitHub Copilot et Tabnine assistent les développeurs confirmés. Ces solutions complètent automatiquement le code et prédisent les lignes suivantes. D’autres outils, tels que Sourcery et DeepCode, vont encore plus loin. Ils optimisent le code en temps réel et suggèrent des corrections. GPT Canvas d’OpenAI, une version dédiée de GPT, aide même au codage complexe.
Les gains de productivité offerts par l’IA sont indéniables. Près de 70 % des entreprises utilisent déjà des outils comme GitHub Copilot. Les développeurs affirment que l’IA les aide à créer des logiciels plus fiables. Cependant, ces outils ont encore des limites. Les programmes générés fonctionnent souvent, mais peuvent manquer d’efficacité ou de sécurité. L’IA ne comprend pas toujours le contexte des données et peut introduire des biais.
Créer un jeu à l’aide de l’IA sans connaissances en codage devient accessible avec des étapes simples. Voici comment procéder :
Étape 1 : Inscrivez-vous à un outil IA
Commencez par choisir un outil d’IA tel que Cursor ou AlphaCode 2 et créez un compte. Installez ensuite le logiciel et, si nécessaire, un langage de programmation comme Python, ainsi qu’un éditeur de code comme VS Studio Code.
Étape 2 : Lancez un nouveau projet
Ouvrez un nouveau projet dans l’outil choisi et préparez-vous à coder sans codage. Tapez simplement dans l’invite : « Créez un jeu de plateforme simple avec des plateformes en friandises ».
Étape 3 : Visualisez votre création
Cliquez sur « Exécuter » ou « Aperçu » pour voir à quoi ressemble le jeu en cours. Si vous utilisez un éditeur de code externe, vérifiez que la prévisualisation s’affiche correctement pour confirmer que le projet fonctionne.
Étape 4 : Personnalisez le personnage principal
Ajoutez une touche unique en transformant l’avatar du jeu. Par exemple, tapez : « Faites de l’avatar un perroquet vert » et observez l’IA effectuer la modification en quelques secondes.
Étape 5 : Ajoutez des fonctionnalités
Enrichissez le jeu en ajoutant des interactions et des objectifs. Tapez des instructions telles que : « Laissez le perroquet être contrôlé par les flèches du curseur et insérez des bonbons à collectionner avec un compteur de score ».
Étape 6 : Testez et ajustez le jeu
Cliquez à nouveau sur « Exécuter » ou « Aperçu » pour tester le jeu avec les nouvelles fonctionnalités. Pour améliorer le gameplay, saisissez des modifications comme : « Insérez un corbeau noir qui poursuit le perroquet, et affichez ‘Tant pis !!!’ si le corbeau le touche ».
Étape 7 : Partagez votre création
Une fois satisfait du résultat, partagez votre jeu en ligne. Utilisez des plateformes comme Zeabur pour le rendre accessible au public, même si cette étape peut demander quelques connaissances techniques supplémentaires.
L’IA simplifie le développement pour les débutants et améliore la productivité des codeurs. Cependant, elle ne remplace pas encore l’expertise humaine. L’avenir promet des outils IA plus performants, capables de gérer des projets complexes. Pour le moment, l’IA amplifie les compétences sans les remplacer totalement.
Cet article Comment créer un jeu vidéo sans savoir coder avec l’IA a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Les moddeurs révolutionnent des jeux comme Skyrim et Stardew Valley grâce à l’intelligence artificielle. Désormais, ils peuvent créer des PNJ capables de tenir des conversations infinies avec les joueurs.
Depuis que l’IA est intégrée dans des jeux comme Skyrim et Stardew Valley, les PNJ ont pris une nouvelle dimension. Grâce aux mods, ces personnages peuvent désormais dialoguer sans fin avec nous, les joueurs. Cela rend les interactions plus vivantes et ajoute une touche d’immersion unique. J’ai moi-même été étonné par cette nouveauté, qui transforme l’expérience de jeu.
Dans Stardew Valley, les dialogues avec les personnages étaient limités. Vous ne pouviez parler aux PNJ que quelques fois par jour. Cela pouvait parfois paraître frustrant, surtout pour les joueurs qui s’attachent à leurs compagnons. Mais, grâce aux mods utilisant l’IA, cette limitation disparaît. En fait, nous pouvons maintenant converser sans fin avec nos personnages préférés.
Par exemple, DualityOfSoul, un moddeur, a créé un mod qui se connecte à l’API d’OpenAI. Ainsi, les PNJ peuvent maintenant répondre à mes conversations avec plus de spontanéité. J’ai rapidement adopté cette innovation, et je n’étais pas seul.
De nombreux joueurs ont qualifié ce mod de « meilleur de l’année ». En réalité, cette modification change complètement la manière de jouer.
Toutefois, il existe des limites. Même les personnages les plus grincheux deviennent parfois trop joyeux après quelques clics. Prenons l’exemple de Linus, un personnage qui, d’ordinaire, se montre réservé, devient soudainement amical après quelques clics.
Aussi, même si cela peut sembler étrange par moments, ce mod s’intègre bien à l’univers joyeux de Stardew Valley, surtout quand on devient proche des PNJ.
Modders Are Using AI to Create Chatty Companions in Skyrim and Stardew:
— Tech Trends Hub (@TechTrendsHubb) October 18, 2024
Modders are enhancing Skyrim and Stardew Valley with AI companions, enabling endless conversations, though limitations exist in personality and cost, highlighting potential and challenges in game development pic.twitter.com/CPMeRBT3eR
Grâce au mod Herika, les joueurs bénéficient d’un compagnon beaucoup plus interactif. Contrairement aux autres PNJ, Herika suit le joueur, l’aide au combat, et surtout, elle réagit aux dialogues en fonction du contexte.
Elle peut analyser les quêtes en cours, les lieux visités, et s’adapter à la situation. C’est donc bien plus qu’un simple mod de dialogue.
Reece Meakings, l’un des créateurs de Herika, partage une expérience surprenante. Un jour, il a demandé à Herika de tuer un PNJ qui avait tenu un propos raciste envers lui. Contrairement à ce qu’il imaginait, Herika a refusé.
Pourquoi ? Car elle a pris en compte le fait qu’ils étaient dans une ville surveillée par des gardes. De plus, elle a proposé une solution alternative, invitant Meakings à explorer les catacombes. Il s’est rendu compte qu’Herika essayait de calmer la situation en le distrayant avec une nouvelle quête.
Pire encore, cela montre à quel point ce mod dépasse les simples dialogues. Grâce à cette IA, le jeu devient plus complexe, les décisions plus stratégiques, et les interactions plus humaines.
L’intégration de l’IA dans les jeux pose plusieurs défis. D’abord, cela change la façon de concevoir le jeu. Les développeurs perdent le contrôle linéaire des dialogues et des scripts.
Alors, les joueurs peuvent explorer des possibilités non prévues dans le récit ou le monde du jeu. Les modèles de langage peuvent aider les PNJ à suivre, mais le reste du jeu ne s’adapte pas.
Pire encore, il est facile de faire dire aux modèles de langage des choses inappropriées. Cela peut causer des problèmes pour les entreprises. Les moddeurs n’ont pas à s’inquiéter de ces enjeux, mais les studios de jeux si.
Malgré ces défis, Meakings voit un grand potentiel pour l’IA dans les PNJ comme Herika, notamment dans le domaine des mods.
Des mods d’IA existent déjà pour des jeux comme Hogwarts Legacy, Cyberpunk 2077 et Garry’s Mod. Mantella, un autre mod pour Skyrim, offre des interactions IA avec chaque PNJ du jeu. Il a été téléchargé 30 000 fois, tandis que Herika en compte 25 000.
Globalement, les retours sont très bons : les joueurs apprécient la profondeur des échanges avec l’intelligence artificielle.
Et vous, que pensez-vous de l’intégration de l’IA dans les jeux vidéo ? N’hésitez pas à partager vos impressions en commentaire.
Cet article Skyrim, Stardew… comment les modders donnent vie aux PNJ grâce à l’IA a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Une IA capable de simuler comme Counter-Strike II en version jouable ? Oui vous avez bien lu. C’est désormais chose faite grâce à Eloi Alonso et au modèle de diffusion DIAMOND.
Les récentes avancées permettent maintenant à des modèles d’intelligence artificielle de recréer, ou de simuler des jeux vidéo déjà existants. Même ceux qui sont protégés par le droit d’auteur.
Le modèle DIAMOND, entraîné sur une seule RTX 3090, a réussi à simuler CS avec un taux d’images par seconde de 10 FPS. À travers un post Twitter, Eloi Alonso, l’un des cerveaux derrière cette prouesse, a partagé des images captivantes de cette simulation, tout en exposant ses limites.
Counter Strike II simulé par IA, comment c’est ?
Même si un passionné avisé doit être critique sur cette technologie, le travail d’Eloi Alonso reste impressionnant. Lui et son équipe ont utilisé le modèle de diffusion DIAMOND pour simuler CS à l’aide d’un seul GPU (la RTX 3090).
There are still many limitations of our model. We’re sure you can find more yourself by interacting with the model.
— Eloi Alonso (@EloiAlonso1) October 11, 2024
However, we expect the world model would continue to improve by scaling up data and compute, given our dataset only amounts to 87h of gameplay.
(4/n) pic.twitter.com/EnqWiveUFL
Ils ont entraîné l’IA avec des séquences de Dust II Deathmatch pour lui apprendre le jeu, un exploit technique notable. Cependant, des problèmes intrigants révèlent les limites de l’IA générative, qui prédit les comportements du jeu sans moteur physique.
Selon Alonso, un problème est particulièrement intrigant : celui des sauts. Au fait, les joueurs peuvent sauter à l’infini dans cette simulation. Pourquoi ? Le modèle interprète chaque pression sur le bouton comme un simple déplacement fixe sur l’axe Y. Il ne tient pas compte de la gravité ou des collisions du moteur Source.
Cela entraîne même d’autres « hallucinations » étranges. Des armes changent soudainement de forme sous certaines lumières. Il était même possible de traverser ou de se téléporter à travers certains murs.
L’IA change vraiment notre vie on dirait…
Eloi Alonso s’est exprimé sur X, anciennement Twitter. « Comparé à GameNGen, notre modèle a été entraîné sur seulement 0,5 % des images, en utilisant un seul GPU au lieu de 128 TPU. De plus, notre code, notre modèle et nos données sont entièrement open source ! Vous pouvez jouer sur votre machine locale sans problème. »
As a comparison to #GameNGen, our model was trained on only 0.5% of the number of frames, with 1 GPU (compared to 128 TPUs).
— Eloi Alonso (@EloiAlonso1) October 11, 2024
And our code, model and data are completely open-source! You can play it on your local machine.https://t.co/oqAl7ILkPK
(3/n)
Et il faut admettre que c’est impressionnant. Mais cela soulève des questions cruciales sur l’éthique et la légalité d’une telle technologie. Elle risque même de redéfinir l’industrie du jeu vidéo.
Espérons simplement que celle-ci saura l’utiliser comme il se doit ( de manière éthique, légale et responsable).
Personnellement, ce que je vous conseille, c’est de ne pas vous contenter de cette simulation expérimentale. Elle ne remplacera pas de sitôt les versions officielles, ces problèmes en sont la preuve.
À ceux qui souhaitent jouer à une version stable de Counter-Strike, vous pouvez télécharger Counter-Strike 2 gratuitement sur Steam. Ce jeu, optimisé pour les GPU bien moins puissants qu’une RTX 3090, garantit une expérience fluide à bien plus de 60 FPS.
Si vous avez déjà testé cette version simulée par IA, n’hésitez pas nous partager en commentaire votre expérience. Surtout si vous avez remarquez d’autres hallucinations…
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À l'IFA 2024 de Berlin, Winking Studios a présenté GenMotion, une IA qui promet de révolutionner le développement de jeux vidéo. Cet outil vise à simplifier et à enrichir le processus de création d'animations 3D. Quelques lignes d'instructions et vous voilà servi avec des animations de haute qualité.
Lors de la conférence de presse d'Acer à Berlin, Winking Studios a présenté GenMotion. Il s'agit d'une nouvelle IA générative qui vise à simplifier la création d'animations de jeux vidéo. Cet outil génère des animations 3D de haute qualité à partir de simples instructions textuelles. Cela signifie que les développeurs n'ont plus à passer des heures à manipuler des outils complexes. Ingénieux non ?
Mais ce n'est pas tout ! GenMotion propose aussi des options de personnalisation avancées qui permettent de répondre aux besoins spécifiques des créateurs de jeux. L'application est actuellement en version bêta et disponible sur le site officiel de GenMotion.AI. N'hésitez pas à tester cet outil de pointe et apprêtez-vous à voir votre créativité et votre productivité décuplées !
L'un des principaux avantages de GenMotion réside dans sa compréhension des besoins spécifiques des développeurs et animateurs de jeux. Il est conçu, par une société expérimentée du domaine, pour s'intégrer harmonieusement aux flux de travail existant. Et ce, en tenant compte des méthodes et techniques utilisées par les professionnels de l'industrie actuelle.
Autre avantage qui fait le charme de GenMotion : ses données d'entraînement sont protégées. Winking Studios a veillé à ce qu'elles soient couvertes par des droits d'auteur. Et aussi que le processus de capture soit enregistré et documenté sur la blockchain. En plus, un cabinet d'avocats réputé a audité le flux de travail pour garantir que tout soit conforme aux normes internationales. Ce qui permet aux créateurs de jeux vidéo d'utiliser GenMotion en toute confiance, sans craindre des problèmes de droits d'auteur.
Winking Studios est une société d'externalisation artistique pour des géants de l'industrie comme Activision, Ubisoft et Square Enix. Grâce à ses expériences, il semble bien placé pour lancer un outil d'animation par IA générative. Sa connaissance des besoins des animateurs et des concepteurs de jeux vidéo est un gage de qualité indéniable. Toutefois, le secteur est actuellement en plein essor.
Des applications comme Adobe Character Animator, Blender et DeepMotion ont déjà ouvert la voie. Mais en vain puisque les grands studios de jeux restent prudents. Nvidia a testé sa technologie ACE pour créer des PNJ interactifs. Toutefois, il a dû ajouter des garde-fous, NeMo Guardrails, pour éviter les dérives. Ubisoft a lancé un créateur de PNJ interactif, sans plan clair pour l'intégrer dans un jeu AAA.
Ces professionnels attendent donc de découvrir comment GenMotion s'en sortira. Winking Studios, de son côté, espère que sa technologie réussira là où d'autres ont échoué. La société pense pouvoir surmonter ces obstacles et convaincre les grands studios d'adopter GenMotion.
Cet article GenMotion : tout savoir sur l’IA qui va révolutionner le développement de jeux vidéo a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Mistral-NeMo-Minitron 8B est une variante de Mistral Nemo 12 B avec quatre milliards de paramètres. Elle a été conçue pour être utilisée sur l'appareil dans les jeux.
NVIDIA a révélé un nouveau modèle d'IA, plus petit et plus léger. Cette IA, baptisée Mistral-NeMo-Minitron 8B, est le fruit de la collaboration entre NVIDIA et Mistral AI, une entreprise française spécialisée dans l'Intelligence Artificielle. Cette mini IA est la version réduite de l'ancien modèle Mistral Nemo 12 B.
Les LLM sont très appréciés depuis quelques années. Ils sont utilisés pour de nombreuses choses, à savoir la conception d'histoires interactives ou comme assistants IA sur les téléphones.
Néanmoins, ils ont le même problème : une taille colossale et le besoin d'un ordinateur ultra puissant pour fonctionner. C'est la raison pour laquelle ils ne peuvent pas être utilisés directement sur nos dispositifs personnels.
Mistral-NeMo-Minitron 8B Released: NVIDIA's Latest AI Model Redefines Efficiency and Performance Through Advanced Pruning and Knowledge Distillation Techniques
— Marktechpost AI Research News ⚡ (@Marktechpost) August 22, 2024
NVIDIA has introduced Mistral-NeMo-Minitron 8B, a highly sophisticated large language model (LLM). This model continues… pic.twitter.com/VfMbWk3Q60
C'est là que les petits modèles de langage comme Mistral NeMo Minitron entrent en scène. Ces modèles d'IA sont conçus particulièrement pour marcher sur nos dispositifs. Nous n'avons plus besoin de nous connecter à de gros serveurs pour accéder à un modèle plus fiable et plus précis.
Le Mistral NeMo Minitron 8B, récemment développé par Mistral AI et Nvidia, est une illustration parfaite de ce petit modèle, bien qu'il soit assez important avec ses huit milliards de paramètres.
Certes, NeMo Minitron 8B est une mini IA, mais elle demande quand même des ordinateurs assez puissants, connus sous le nom de stations de travail haut de gamme. Ces appareils doivent être équipés de RTX, les cartes graphiques spéciales de NVIDIA. Elles sont très adéquates pour ce genre de tâches.
Cependant, son principal atout, c'est qu'il peut marcher sur des ordinateurs normaux, à mesure qu'ils sont dotés de carte graphique NVIDIA RTX.
Today we released Mistral-NeMo-Minitron 8B, a pruned and distilled version of the open @MistralAI NeMo 12B model, achieving high accuracy across nine popular benchmarks for chatbots, virtual assistants, content generation, coding, and educational tools.
— NVIDIA AI Developer (@NVIDIAAIDev) August 21, 2024
➡️… pic.twitter.com/N8oS9hF0fd
D'après l'explication de Bryan Catanzaro, un haut responsable chez NVIDIA, ils ont utilisé deux techniques pour améliorer ce modèle d'IA et le rendre encore plus efficace : l'élagage et la distillation.
« C'est un peu comme tailler un arbre. On a réduit le nombre de paramètres, qui sont les éléments de base du modèle, de 12 milliards à 8 milliards », ajoute Bryan.
NeMo Minitron 8B est un modèle d'IA vraiment impressionnant. Certes, elle est ultralégère, mais elle fonctionne parfaitement comme la version originale. NVIDIA et Mistral ont trié leur modèle en conservant uniquement les parties les plus essentielles pour la précision.
Par ailleurs, ils ont réduit la quantité de données que demande l'entraînement du modèle. Plus précisément, au lieu d'apprendre avec une bibliothèque entière, l'IA apprenait avec uniquement quelques livres bien choisis.
🌟 The best 8B Base model via pruning and distillation!
— Pavlo Molchanov (@PavloMolchanov) August 21, 2024
🚀 Introducing Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base model we derived from the recent Mistral-NeMo-12B.
Our recipe: finetune teacher on 100B tokens, prune to 8B params, run teacher-student distillation on <400B tokens.
Result: the… pic.twitter.com/DWrXJEd3tY
C'est pour cette raison que le modèle ne demande qu'une quarantième du temps de calcul par rapport à la version originale pour être entraîné. Toutefois, le travail ne s'est pas arrêté là. Le géant de cartes graphiques NVIDIA se servait également des mêmes techniques pour développer un modèle encore plus petit, nommé Nemotron-4 4B Instruct.
C'est un modèle spécialement conçu pour fonctionner sur des ordinateurs personnels ainsi que des ordinateurs portables ordinaires. NVIDIA souhaite en faire usage pour apporter ce qu'ils désignent la technologie humaine numérique de pointe dans les jeux vidéo. Bref, les jeux vidéo pourraient avoir des personnages encore plus intelligents. Cela pourrait proposer aussi des interactions plus naturelles dans les jeux.
Cet article Mistral-NeMo-Minitron 8B : la mini IA qui tourne sur votre PC, par Nvidia et le Français Mistral ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Vous êtes un fan de Métavers ? Cette nouvelle va vous ravir ! Meta promet de proposer des expériences uniques grâce à son nouveau projet pour ses jeux de réalité virtuelle. Voici les détails.
Alors que Métavers semble être en déclin depuis un certain temps, Meta travaille actuellement sur l'intégration de l'IA générative dans les jeux. La société cherche d'ailleurs à redynamiser sa stratégie pour ressusciter ses jeux de réalité virtuelle.
Lors du lancement de métavers, Mark Zuckerberg misait tout sur son projet. C'est probablement la raison pour laquelle il avait changé le nom de son entreprise Facebook à Meta. Ensuite, l'intelligence artificielle a émergé et il se consacrait entièrement à cette technologie.
D'après une récente offre d'emploi, la société souhaite réunir les deux technologies dans le but de « créer de nouvelles expériences qui ne sont même pas possibles aujourd'hui ».
Meta combining AI with metaverse to create ‘experiences not even possible today' https://t.co/62S5oqmuI6
— CoinGeek (@RealCoinGeek) July 9, 2024
Le candidat choisi va travailler en étroite collaboration avec l'équipe de contenu du métavers de la société. Il se charge également de diriger la stratégie AGI pour les jeux de réalité virtuelle. Le projet se porte principalement sur Horizon, le monde de jeu en réalité mixte de Meta, qui profite d'un support produit sur ses plateformes de réalité virtuelle et augmentée.
Notons que dans le futur, les produits AGI pourraient se déployer aux plateformes mobiles et PC. Ce nouveau rôle était d'ailleurs confié à la division métavers de Meta connu sous le nom de Reality Labs. Mais elle s'est révélée être un gouffre financier, car elle a perdu jusqu'à 45 milliards de dollars depuis fin 2020.
L'offre d'emploi explique également que la société de Mark Zuckerberg tente de rechercher et à prototyper de « nouvelles expériences client ».
Pour ce faire, elle souhaite proposer de nouveaux types de gameplay conduits par l'IA générative. Ils parlent de jeux qui « changent à chaque fois que vous y jouez » et qui s'accompagnent des voies « non déterministes ».
Par la même occasion, la société cherche à créer des outils qui se reposent sur l'IA générative permettant « d'améliorer le flux de travail et le délai de mise sur le marché » des jeux.
« Il s'agit d'un domaine naissant, mais il a le potentiel de créer de nouvelles expériences qui n'existent même pas aujourd'hui », explique l'offre d'emploi. « L'innovation dans ce domaine pourrait avoir un effet considérable sur l'écosystème, car elle devrait accroître l'efficacité et permettre la création de beaucoup plus de contenu. »
Meta a déjà exprimé son intérêt pour les expériences métavers boosté par l'IA générative. Son fondateur a d'ailleurs déjà montré un prototype en 2022. Connu sous le nom de Builder Bot, celui-ci permet aux abonnés de créer des parties de mondes virtuels. Pour ce faire, ils doivent décrire des invites comme « Allons à la plage ».
En 2023, Andrew Bosworth, directeur technique de Meta et directeur de Reality Labs, a raconté dans un article de blog, qu'ils envisagent de développer des outils d'IA générative capable d'aider à « uniformiser les règles du jeu » dans la conception de contenu métavers.
Meta has posted a new job role whose responsibilities include fusing #generativeAI with the #metaverse. The company is willing to pay $347,000 annually plus bonuses.https://t.co/52MQVxpmiy
— CoinGeek Philippines (@RealCoinGeek_PH) July 11, 2024
« Tout comme Instagram a aidé n'importe qui à devenir créateur, [ces outils d'IA générative] ne vont pas seulement renforcer le pouvoir des créateurs individuels », note-t-il. « Ils agiront également comme un multiplicateur de force pour les développeurs, en donnant aux petites équipes la puissance des grands studios et en accélérant l'innovation à tous les niveaux. »
Le début de l'IA générative dans le développement de jeux vidéo était avec les sociétés comme Artificiel Agency, Inworld qui utilisent cette technologie pour générer des dialogues et des récits de jeu plus dynamiques.
Aujourd'hui, plusieurs plateformes proposent des outils qui permettent de créer des ressources artistiques et des voix de personnages à partir de l'IA, au grand préjudice de certains créateurs de jeux.
Meta prévoit ainsi de dépenser des milliards dans l'IA générative. De plus, elle a formé une nouvelle équipe qui se charge des produits d'IA générative tels que les publicités et les personnages.
Je pense que ce nouveau projet pourra donner un coup de boost au Métavers alors qu'il semble passer par des moments difficiles. Et vous, qu'en pensez-vous ? Vous pouvez partager vos avis dans les commentaires.
Cet article Meta veut ressusciter le métavers… grâce à l’IA générative ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Nintendo s'est exprimé au sujet des IA génératives dans le cadre de la création de jeux vidéo. Sans surprise, l'entreprise japonaise ne compte pas s'y plier.
J’ai une pure pépite à vous présenter aujourd’hui ! C’est un truc de fou qui va révolutionner le monde du gaming pour les personnes en situation de handicap : playAbility !
C’est pas juste une énième manette adaptée, non non non, c’est carrément un logiciel développé par le streamer Squirelo (que je salue au passage) qui utilise l’intelligence artificielle pour convertir vos expressions faciales, mouvements de tête et même le joystick de votre fauteuil roulant en commandes de jeu. Si c’est pas dingue ça ! 🤯
Pour en profiter, c’est hyper simple. Vous téléchargez l’app, vous connectez votre webcam et zou, vous voilà prêts à créer votre manette virtuelle sur-mesure. Vous pouvez combiner vos appareils d’assistance, vos gamepads et vos mouvements faciaux pour obtenir la config’ parfaite. Et le kif ultime, c’est que playAbility est compatible avec un max de jeux, que ce soit des jeux de course, des FPS ou des jeux d’aventure.
Concrètement, ça donne quoi ? Bah vous pouvez par exemple bouger votre tête pour contrôler les sticks gauche et droit. Vous avez comme ça plus de 50 mouvements de visage différents à associer aux contrôles de votre choix. Et si vous avez un fauteuil roulant électrique, comme je le disais en intro, son joystick peut direct servir de stick directionnel dans le jeu !
C’est ouf quand on y pense.
L’objectif de playAbility, c’est clairement de favoriser l’inclusivité dans les jeux vidéo. On parle quand même de rendre le gaming accessible aux 20% de la population mondiale qui vit avec un handicap ! C’est par rien !
Autre bon point, vous pouvez utiliser votre Xbox ou votre PlayStation à distance grâce au remote play. Pas besoin de PC gaming surpuissant ! D’ailleurs, l’équipe bosse avec les principaux services de streaming de jeux pour permettre au plus grand nombre de s’y mettre sans se ruiner.
La version bêta privée n’est qu’un début et vous pouvez au choix, aider à financer le projet ou non. C’est vous qui voyez. Franchement, quand on voit des initiatives comme ça, on ne peut qu’applaudir. La technologie et notamment l’IA permettent de créer un véritable impact positif sur le quotidien des joueurs. Bravo Squirelo !
Bref, je vous invite à garder un œil sur playAbility, parce que je sens que ces p’tits gars vont aller loin. C’est le genre de projets qui donnent foi en l’avenir du jeu vidéo et prouvent que quand on a de la volonté, on peut renverser des montagnes. GG à eux et longue vie à playAbility !
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