Contacté par Numerama, Mistral AI dément le piratage massif de 5 Go de code source revendiqué sur un forum cybercriminel. L'entreprise française reconnaît cependant qu'un de ses systèmes de gestion de code a été temporairement compromis le 12 mai, dans le cadre de l'attaque supply chain TanStack, sans accès aux données clients ni à ses environnements de recherche.
Un lave-auto à 100 mètres : faut-il y aller à pied ou en voiture ? Derrière cette question en apparence absurde se cache un test redoutablement efficace pour évaluer le raisonnement des modèles d’IA. Numerama a obtenu des réponses parfois très justes… et parfois étonnamment à côté du sujet.
On parle beaucoup de l’acteur français Mistral AI et de son image irréprochable. Aujourd’hui, cette aura vacille. Une enquête explosive suggère que son modèle phare restitue des œuvres protégées avec une précision troublante. Alors, que s’est-il vraiment passé ?
Le feuilleton autour de l’IA française Mistral prend une tournure inattendue. Depuis des mois, la start-up se présente comme l’alternative européenne responsable. Elle se positionne même comme l’un des poids lourds européens du secteur. Sa particularité ? Miser sur des modèles performants mais plus ouverts, souvent proposés en open source ou via des API accessibles.
Vous avez cru, vous aussi, que cette start-up d’IA était transparente ? Pourtant, une enquête publiée le 23 février 2026 bouscule ce récit bien rodé. Elle se retrouve désormais au cœur des débats sur l’usage des données d’entraînement et le respect du droit d’auteur.
C’est Mediapart qui a ouvert l’enquête. Pour ce faire, ce média français s’appuie sur une méthode académique éprouvée. Des chercheurs testent la capacité d’un modèle à restituer des textes protégés. Si la reproduction s’avère précise, les soupçons d’entraînement sur ces œuvres grandissent.
Pour l’exercice, les journalistes ont sollicité un spécialiste du CNRS. Ils ont aussi appliqué une approche validée par Stanford et Yale. Le modèle Mistral Large 3 a alors subi une batterie de requêtes ciblées.
Mistral AI : l'enquête qui révèle un pillage massif d'œuvres protégées.
— Jonathan Chan 💡📣 (@ChanPerco) February 24, 2026
Une enquête de Mediapart publiée ce 23 février 2026 remet sérieusement en cause cette image. Harry Potter, Le Petit Prince, Elton John : le catalogue des infractions présumées donne le vertige pic.twitter.com/fvbmkqUtei
Selon l’enquête, l’IA restitue environ 35 % de la version anglaise de Harry Potter en testant les paragraphes successivement. Elle reconstitue aussi 58 % du Le Petit Prince et 25 % du Le Hobbit. Les incipits de 1984 ou du Trône de Fer apparaissent presque instantanément.
Pour de nombreux chercheurs, ce niveau de restitution constitue un signal fort. Il suggère que ces œuvres figuraient dans les données d’entraînement. À ce stade, différencier apprentissage algorithmique et reproduction directe devient compliqué.
Le pire dans l’histoire ? Les livres ne représentent qu’une partie du dossier. Les journalistes ont appliqué la même méthode aux paroles de chansons. De ce fait, plusieurs extraits dépassent le seuil de contrefaçon fixé par la justice allemande. Ce seuil repose sur quinze mots consécutifs reproduits mot pour mot.
Des titres comme Rocket Man de Elton John, Ma Philosophie d’Amel Bent ou Il est cinq heures, Paris s’éveille de Jacques Dutronc apparaissent dans les réponses. Or, ces artistes ont déjà dénoncé l’utilisation non autorisée de leurs œuvres par les IA génératives.
De son côté, l’entreprise évoque un principe de réalité. Les contenus populaires circulent massivement en ligne. Les robots les auraient collectés au passage. L’argument divise. Certains y voient une explication technique crédible. D’autres dénoncent une justification fragile face au droit d’auteur.
Au-delà des tests, l’enquête examine aussi les pratiques de collecte. La directive européenne autorise le moissonnage automatisé sous conditions. Les titulaires de droits peuvent s’opposer via le fichier robots.txt. L’acteur français Mistral affirme respecter ce mécanisme.
Pourtant, des anomalies surgissent. Entre le 7 et le 12 février, les serveurs du laboratoire auraient généré plus de 2 800 requêtes sur le site de Mediapart, pourtant bloqué quelques jours plus tôt. Le groupe public Radio France évoque des phénomènes similaires avant de filtrer manuellement les robots concernés.
La start-up répond que ces robots enrichissent les réponses aux utilisateurs et non les données d’entraînement. Les experts restent sceptiques. Pour eux, la ligne entre collecte et amélioration du modèle reste difficile à tracer.
Les propos d’une professeure de droit de l’IA éclairent la stratégie globale. Selon elle, les entreprises d’IA misent sur une expansion rapide avant que les tribunaux ne statuent. Cette logique s’observe déjà chez Meta ou OpenAI, comme l’a détaillé Reuters. Ces entreprises sont visées par plusieurs actions en justice.
Ces poursuites concernent l’utilisation non autorisée d’œuvres protégées pour entraîner des modèles génératifs. Les éditeurs, auteurs et médias demandent réparation, et certains procès pourraient créer un précédent pour toute l’industrie.
Le dossier Mistral soulève aussi un enjeu réglementaire. L’entreprise risque gros. L’AI Act européen prévoit des amendes pouvant atteindre 15 millions d’euros pour certains manquements. Or la start-up a récemment combattu une proposition de loi française qui renverserait la charge de la preuve en matière d’utilisation d’œuvres protégées.
Cette bataille politique révèle une tension profonde. Les laboratoires veulent accélérer l’innovation. Les ayants droit réclament des garanties concrètes. Entre performance technique et respect du droit d’auteur, l’équilibre reste précaire.
Et vous, qu’en pensez-vous ? Selon vous, Mistral français a-t-il franchi la ligne en utilisant ces œuvres ? Ou ces pratiques relèvent-elles simplement de la course technologique ? Pensez-vous que l’AI Act européen est suffisant pour encadrer l’IA générative ? Partagez votre avis en commentaire.
Cet article L’acteur français de l’IA au cœur d’un scandale : Mistral AI accusé d’avoir copié des contenus a été publié sur LEBIGDATA.FR.
L’intelligence artificielle a pris un autre tournant avec les LLM. ChatGPT, Gemini ou encore Claude, ces LLM sont désormais des outils incontournables et ont changé notre manière d’interagir avec la machine.
ChatGPT est certainement le chatbot d'intelligence artificielle générative le plus célèbre au monde. Il compte de nombreux concurrents, notamment aux États-Unis. Pourtant, il existe aussi des agents conversationnels made in Europe qui n'ont pas à rougir. Envie d'une alternative européenne ? Voici deux sélections à considérer.
Le français Mistral AI vient tout juste de dévoiler OCR3, son dernier modèle dédié à la reconnaissance optique de caractères. L’objectif : extraire avec une grande précision le texte, les tableaux et les images à partir de documents variés.
En évoquant une implantation en Suisse, Mistral AI relance un débat sensible. Celui de l’attractivité européenne pour les champions de l’intelligence artificielle.
Mistral AI n’a pas annoncé de grands départs, mais le simple mot « Suisse » a mis le feu aux discussions. La startup française, pépite tricolore de l’IA générative en Europe, ouvrira donc des bureaux à Lausanne et Zurich. S’agit-il d’un exil discret ou d’une étape logique dans une stratégie de croissance mondiale ?
Tout est parti d’un post LinkedIn publié par Guillaume Raille, employé de Mistral AI qui annonçait des recrutements en Suisse. L’entreprise cherche notamment des ingénieurs seniors en apprentissage automatique, des applied scientists et des research engineers pour son équipe « Applied AI ». Les postes sont évoqués à Lausanne et Zurich. L’ingénieur se dit même enthousiaste à l’idée de participer à « l’équipe fondatrice de Mistral en Suisse ».
L’argument mis en avant est que « la région regorge de talents très qualifiés, souvent formés dans des institutions de premier plan, mais les opportunités locales restent limitées ». Ainsi, beaucoup de profils cherchent à s’expatrier. Pour Mistral AI, s’implanter sur place permettrait donc de capter ce vivier directement. À ce stade, toutefois, ils n’ont communiqué aucune date officielle ni feuille de route précise. C’est donc encore une expansion en préparation, pas un déménagement acté.
💬 À propos du départ de Mistral, le géant français de l’IA, vers la Suisse, @sbastien_martin assure que l’État agit : « Quand on maintient le Crédit d’impôt recherche, ça participe à maintenir des entreprise innovante en France ».
— RTL France (@RTLFrance) December 14, 2025
➡️ #LeGrandJury @publicsenat @Le_Figaro @m6info pic.twitter.com/zCWv9Aq1zL
Malgré cela, certains médias ont rapidement évoqué un possible départ de la France. Dans un extrait diffusé par RTL mi-décembre, la question est posée frontalement. Interrogé, le ministre délégué chargé de l’Industrie, Sébastien Martin, a rappelé l’importance du crédit d’impôt recherche (CIR). C’est un levier clé pour les entreprises très orientées R&D comme Mistral AI. Ce dispositif permet justement à des sociétés françaises d’ouvrir des bureaux à l’étranger sans pour autant quitter l’Hexagone.
Si la Suisse attire autant, c’est que le pays combine un écosystème IA très mature, une forte densité de talents, une grande stabilité politique et des règles fiscales plus souples. Zurich et Lausanne accueillent déjà des acteurs majeurs. OpenAI y a installé un hub de recherche stratégique, Anthropic y mène aussi des travaux, pendant que les géants comme Google, Microsoft, NVIDIA ou Meta s’y implantent solidement.
Par ailleurs, les écoles comme l’EPFL ou l’ETH Zurich alimentent en continu ce vivier d’experts. Tandis que l’accès à des infrastructures de calcul avancées et à des partenaires industriels facilite les projets ambitieux. Pour Mistral AI, la Suisse apparaît donc comme une occasion supplémentaire de croissance internationale.
En l’état, il est alors difficile d’affirmer que la startup française tourne le dos à la France. Je trouve qu’il s’agirait plutôt d’une étape stratégique, dans un contexte où les champions de l’IA jouent désormais sur plusieurs terrains à la fois.
Cet article Mistral AI : le champion français de l’IA veut… partir en Suisse a été publié sur LEBIGDATA.FR.
L'application Locally AI, développée par un Français, permet désormais d'installer les modèles Ministral sur son iPhone pour interroger le LLM sans utiliser de serveurs. Un avant-goût du futur du smartphone, 100 % made in France.
Un extrait publié par RTL mentionne un potentiel départ de Mistral, géant français de l'IA, en Suisse. L'entreprise a annoncé il y a une semaine l'ouverture de bureaux, à priori situés à Lausanne et Zurich.
Mistral revient pour proposer une IA agile, locale et open source. Qu’a-t-elle à nous offrir ? Rassurez-vous, il n’y a pas de frime, ni de promesses. Juste une technologie française qui veut s’imposer là où on ne l’attend pas.
La start-up tricolore continue de jouer sa propre partition dans un paysage dominé par les mastodontes américains. Pendant que d’autres alignent des modèles toujours plus massifs, Mistral sort l’IA Mistral 3 pensée pour tourner partout. Et quand je dis partout, ce n’est pas une formule. Smartphone, drone, voiture connectée, tout y passe. Une stratégie à contre-courant, pleinement assumée et surtout terriblement maligne.
Chacun des dix modèles open source est pensé pour répondre à un usage concret. C’est d’ailleurs là que l’IA made in France commence à devenir intéressante. Car la star, Mistral Large 3, aligne 41 milliards de paramètres actifs, gère le texte et les images. Elle peut même avaler des requêtes interminables de 256 000 tokens sans broncher.
En plus, Mistral mise aussi sur une IA multilingue. Celle -ci est entraînée en anglais mais aussi dans plusieurs autres langues pour éviter les réponses centrées uniquement sur les marchés US ou chinois. Une plus grande ouverture, ça ne fait jamais de mal.
Mais ceux qui attirent vraiment l’attention, ce sont les modèles Ministral 3. On a trois tailles avec 14, 8 et 3 milliards de paramètres. Chacune se décline en trois versions. D’abord, la base. Puis l’instruction et enfin raisonnement.
De quoi couvrir tous les scénarios où une IA doit être à la fois précise, rapide et facile à intégrer. Mistral sait que son modèle ne cherche pas à rivaliser en force brute, mais en utilité pure.
L’approche paraît presque provocatrice. Mistral affirme que son IA fonctionne parfaitement en local, même sur des machines équipées de seulement 4 Go de mémoire vidéo. Cela signifie qu’un drone, une voiture, un smartphone ou même un PC d’entrée de gamme peuvent faire tourner des modèles performants. Cela sans lever les yeux vers le cloud.
En publiant tous ses modèles Mistral 3 sous licence Apache 2.0, la start-up offre une IA libre. Cette dernère est aussi modifiable, intégrable et entraînable sans envoyer la moindre donnée chez un géant américain. C’est une révolution pour les entreprises qui veulent garder la main sur leurs infrastructures et sur la souveraineté de leurs données.
Bien sûr, Mistral reconnaît que son modèle n’a encore pas la puissance brute des modèles fermés d’OpenAI ou Google. Mais elle mise sur tout autre chose : la modularité, la transparence et la personnalisation.
Le modèle est plus petit, certes. Mais il est parfaitement calibré pour un cas d’usage. Il peut dépasser un mastodonte généraliste tout en coûtant moins cher et en étant bien plus prévisible. Pour les entreprises, et même pour les développeurs indépendants, cette philosophie est en train de devenir un argument décisif.
Cet article Mistral 3 : une IA française pour les smartphones et les drones a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Après OpenAI, Google, Anthropic et DeepSeek, au tour de Mistral AI, la pépite française de l'intelligence artificielle, de lancer ses nouveaux modèles de langage. La startup dévoile une gamme complète capable de s'adapter à différents usages, sous licence libre Apache 2.0.
Le gouvernement français, qui a lancé son comparateur de modèles d'IA en octobre 2024, vient de révéler son tout premier classement. Et les résultats sont surprenants.
Mistral AI dévoile deux nouvelles options pour Le Chat, qui permettent de personnaliser encore plus le chatbot.
Keanu-WormGPT et xzin0vich-WormGPT, variantes détournées respectivement de Grok et Mixtral, générent des malwares.
WormGPT fait sa grande entrée en 2023, sur Hack Forums, un espace underground bien connu. Cette IA malveillante connaît aujourd’hui un regain d’activité, alimenté par des versions modifiées de deux modèles bien identifiés. Grok, développé par xAI et Mixtral, issu de la startup française Mistral AI.
La nouvelle vague de WormGPT, dépourvue de garde-fous éthiques, découle des failles structurelles des grands modèles de langage.
À l’origine, cette IA malveillante était déjà comme un outil simple, mais efficace. Basé sur GPT-J, WormGPT était un modèle open source développé par EleutherAI.
Il permettait à des utilisateurs sans compétence avancée de produire des e-mails de phishing crédibles, des scripts malveillants ou des arnaques élaborées. Là où ChatGPT refusait les demandes illicites, WormGPT les exécutait sans filtre.
Sans surprise, l’outil suscitait un vif intérêt dans les cercles criminels. L’IA était accessible via un abonnement compris entre 60 et 100 euros par mois, ou par installation privée pour la modique somme de 5 000 euros.
Mais cette même popularité a accéléré sa chute. En août 2023, le journaliste Brian Krebs dévoile l’identité de son créateur, Rafael Morais, alias « Last ».
Sous pression, les développeurs annoncent la fermeture du service, invoquant une médiatisation jugée excessive. Toutefois l’empreinte demeure.
WormGPT devient ainsi un nom générique, le symbole persistant d’une IA malveillante sans barrière.
D’autres outils émergent comme FraudGPT, DarkBERT. Pendant ce temps, certains groupes tentent de « jailbreaker » des modèles légitimes comme ChatGPT, dans l’espoir d’en briser les restrictions.
En 2024, WormGPT réapparaît sous une forme plus furtive. D’après un rapport publié le 17 juin 2025 par CATO CTRL, de nouvelles variantes circulent sur BreachForums, un forum underground bien connu.
Baptisées keanu-WormGPT et xzin0vich-WormGPT, ces versions s’appuient respectivement sur Grok et Mixtral. Les deux variantes sont le fruit du classique jailbreak des instructions système.
Xzin0vich-WormGPT utilise des paramètres propres à Mixtral, notamment l’activation de deux experts par jeton pour renforcer la cohérence des réponses. Keanu-WormGPT, de son côté, repose sur une version jailbreakée de Grok, dotée d’une invite système modifiée pour contourner les restrictions d’usage.
Une fois débridées, ces IA deviennent dociles, capables de produire des scripts PowerShell destinés au vol d’identifiants ou des e-mails de phishing.
L’accès s’effectue principalement via Telegram, sous forme d’abonnement ou de paiement unique. Comme leur prédécesseur, ces variantes de WormGPT demeurent accessibles, même aux utilisateurs peu expérimentés.
Face à cette menace, CATO CTRL recommande des dispositifs combinés : analyse comportementale, contrôle d’accès zero-trust et campagnes régulières de simulation de phishing.
Cet article WormGPT : l’IA qui crée des malwares est de retour… à cause de Grok et Mistral a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Mardi, le 10 juin, Mistral a dévoilé Magistral, une IA capable de raisonner, la toute première sur le sol européen. Elle se décline en deux versions : Magistral Small et Magistral Medium.
Jusqu’ici, Mistral s’était illustrée par ses modèles performants et open source. Mais elle n’avait pas encore jamais développé un modèle de raisonnement. Et ce, contrairement à ses concurrents comme xAI avec Grok, Anthropic avec Claude, OpenAI avec ChatGPT ou encore DeepSeek.
La nouvelle gamme Magistral vient donc aligner la jeune pousse française sur les grandes tendances du secteur. Et pour info, la startup a opté pour cette stratégie du double format dans un but précis. Celui de séduire la communauté de chercheurs et développeurs et de répondre aux besoins du marché B2B.
Mistral propose deux versions de son modèle de raisonnement, en effet. Il y a donc Magistral Small, la première déclinaison open source. Elle repose sur une architecture de 24 milliards de paramètres et est distribuée sous licence Apache 2.0. Cette version est déjà disponible via la plateforme Hugging Face.
Puis, nous avons Magistral Medium. Une déclinaison plus puissante, destinée aux entreprises et aux usages professionnels. Elle est accessible via l’API de la Plateforme ou directement dans le chatbot Le Chat.
Cette version s’intègre facilement dans les écosystèmes cloud les plus répandus. D’ailleurs, Amazon SageMaker, Azure AI, IBM WatsonX et Google Cloud Marketplace sont d’ores et déjà compatibles.
Et bien entendu, les performances sont au rendez-vous. Magistral Medium atteint, par exemple, 73,6 % de réussite sur le benchmark AIME2024, et même 90 % en configuration vote majoritaire.
De son côté, Magistral Small affiche un taux de réussite de 70,7 %, avec un pic à 83,3 % en vote majoritaire. Et devinez quoi ? Il s’avère que la gamme Magistral est également capable de raisonner dans plusieurs langues dont anglais, français, espagnol, arabe et chinois simplifié.
Un sacré avantage quand on pense à ses concurrents qui la plupart se concentrent encore exclusivement sur l’anglais, non ?
Eh bien, non, c’est loin d’être le seul atout de Magistral. Car contrairement à ses rivaux, la startup est parvenue à préserver l’une de ses plus grandes forces : la vitesse.
Au fait, une IA de raisonnement ne fonctionne pas comme une classique. Pourquoi ? Puisque lorsqu’un utilisateur lui pose une question, elle entre d’abord dans un processus de délibération.
Elle enchaîne plusieurs étapes intermédiaires avant de produire sa réponse finale. Ce temps de latence offre un gain considérable en qualité, en précision et en profondeur. Et justement, c’est le but.
Cependant, il ralentit légèrement l’interaction. Mais Mistral, lui, a su surmonter cela avec son modèle Magistral . Comment ? Grâce à l’optimisation de son architecture.
Cette efficacité est aussi renforcée par le mode Flash Answers, intégré à Le Chat. Ce dernier accélère les réponses jusqu’à dix fois plus vite, tout en maintenant un niveau de qualité constant.
À votre tour : que pensez-vous de cette nouvelle approche ? Voyez-vous des cas d’usage où la réflexion vaut mieux que la rapidité ?
Dites-nous en commentaire où, selon vous, Magistral pourrait faire des merveilles.
Cet article Mistral lance Magistral : la 1ère IA européenne capable de raisonner ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Mistral vient de dévoiler Mistral Code, un assistant qui transforme votre IDE en véritable cockpit d’ingénierie logicielle. Exit les bugs oubliés, les copier-coller en panique et les recherches à rallonge. Place à un codage plus fluide, plus intelligent et bien plus cool.
Depuis quelque temps, Mistral fait partie des acteurs incontournables dans le paysage de l’IA made in Europe. Ainsi, avec Mistral Code, la startup française s’attaque au codage assisté par IA. Pensé pour les développeurs exigeants, ce nouvel outil combine performance, intégration fluide et personnalisation avancée. Le tout, propulsé par des modèles maison spécialisés et une expérience utilisateur peaufinée.
Mistral, la pépite française de l’IA, vient de lâcher dans l’arène son nouveau joujou Mistral Code. Et c’est un sérieux challenger face à des mastodontes comme GitHub Copilot, Cursor d’Anysphere ou encore Windsurf.
Par exemple, vous ouvrez VS Code ou JetBrains, ensuite, Mistral Code est déjà là, prêt à compléter vos lignes, refactoriser votre spaghetti code, ou encore vous guider dans la jungle de vos fichiers et logs. C’est la bêta privée lancée ce mercredi 6 juin !
Et le mieux, c’est que Mistral Code est un client complet de codage d’ambiance. Ainsi, il combine tout ce qu’il faut. Notamment des modèles maison, une interface intégrée à votre IDE, un déploiement local ou cloud, et des outils professionnels pour les équipes.
Sous le capot, Mistral Code carbure à une combinaison bien huilée de modèles IA. Il comprend également plus de 80 langages, peut analyser les fichiers, les sorties terminales, les problèmes, et accepte des plug-ins tiers.
Vous savez, des poids lourds comme Capgemini, la banque Abanca ou encore la SNCF ont déjà adopté Mistral Code en production. C’est donc un outil taillé pour le terrain, prêt à l’emploi pour les grandes entreprises.
Cerise sur le code ! Les modèles sont personnalisables. Vous pouvez donc les affiner sur vos propres dépôts, ou créer des versions plus légères. Et pour les DSI ? Une console d’administration permet de gérer tout ça avec finesse, depuis la gouvernance jusqu’à l’analyse d’usage.
Excited to introduce @MistralAI Mistral Code! 🤖 The most customizable AI-powered coding assistant for enterprises!
— Sophia Yang, Ph.D. (@sophiamyang) June 4, 2025
🛠️ Frontier coding models, fully customizable & tunable to your codebase
🌟 State-of-the-art coding assistance & agentic coding, in your control
🔧 One platform,… pic.twitter.com/9uuVx7FwUb
Par ailleurs, Mistral n’oublie pas la communauté. Certaines améliorations de Mistral Code seront reversées au projet open source Continue, dont il est issu. Un joli clin d’œil à l’esprit collaboratif.
Cet article Mistral lance Mistral Code : l’agent IA de Vibe Coding qui code à votre place a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Le modèle Medium 3 de Mistral surpasserait 90 % des performances de Claude Sonnet 3.7 tout en étant plus économique.
Le 7 mai 2025, Mistral AI a dévoilé Medium 3, son nouveau modèle accompagné de la plateforme Le Chat Enterprise. Pensé pour le codage, l’automatisation et les usages professionnels, ce modèle allie performances solides et faible coût.
Mistral est une startup française lancée en 2023 par rien de moins que des anciens de Google DeepMind et Meta. Une jeune pousse, certes, mais déjà dans la cour des grands, aux côtés des mastodontes comme OpenAI.
Avec 1,1 milliard d’euros en poche, Mistral vise les pros avec des solutions performantes et accessibles, dont Medium 3. Ce modèle excelle dans le codage, les tâches STEM et la compréhension multimodale, qui traitent textes et images volumineuses.
Medium 3 est accessible via l’API Mistral et Amazon SageMaker, avec une intégration simple. Le modèle arrivera bientôt sur Azure AI Foundry et Google Vertex AI.
Cette IA abordable peut être déployée en local sur des infrastructures auto-hébergées, avec un minimum de quatre GPU. Conforme au RGPD, il garantit la souveraineté des données.
Medium 3 de Mistral se distingue par un coût réduit, sans rien céder sur les performances. En effet, le modèle atteint 90 % des performances du coûteux Claude Sonnet 3.7 d’Anthropic, selon des benchmarks.
Cette IA française surpasse aussi des concurrents comme Llama 4 Maverick de Meta et Command A de Cohere. Pourtant, Mistral ne facture que 0,40 dollar par million de jetons en entrée et 2 dollars en sortie.
À titre d’exemple, un million de jetons représente environ 750 000 mots. Une capacité taillée pour les gros volumes de données.
Parallèlement, Le Chat Enterprise contribue à simplifier l’automatisation en entreprise. Ce service intègre des outils comme Gmail, Google Drive et SharePoint, permettant de créer des agents IA sans coder.
Cette plateforme sera également bientôt compatible avec la norme MCP d’Anthropic, pour faciliter la connexion aux systèmes internes. Des secteurs comme la finance, la santé et l’énergie l’utilisent déjà pour le service client et l’analyse de données.
Disponible sur Google Cloud Marketplace, Le Chat Enterprise arrivera bientôt sur Azure AI et AWS Bedrock.
Cet article Medium 3 : le Français Mistral affirme surpasser les géants de l’IA… pour moins cher a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Paris a vibré au rythme du Sommet IA, avec des annonces de financement et de collaborations internationales. Ces initiatives visent à renforcer une technologie qui redéfinit le monde depuis deux ans. Voici ce qu’il faut absolument savoir.
Le Sommet pour l’action sur l’IA s’est tenu à Paris, à Station F, du 6 au 11 février 2025. L’événement a pour but de renforcer la position de la France et de l’Union européenne face aux géants de l’intelligence artificielle, qu’ils soient chinois ou américains.
Retour sur les moments les plus marquants.
Emmanuel Macron a annoncé un engagement privé de 109 milliards d’euros. Une somme vertigineuse qui servira principalement à construire des centres de données ultra-performants.
🔴 Ouverture du sommet sur l'IA : Emmanuel Macron a annoncé 109 milliards d'euros d'investissements "dans les prochaines années" en France et appelle à une "régulation mondiale". #Telematin pic.twitter.com/uy62lveqWr
— Telematin (@telematin) February 10, 2025
Et parmi les projets les plus ambitieux, on peut mentionner le fonds MGX des Émirats arabes unis. Il investira 50 milliards d’euros pour créer un data center d’un gigawatt, intégré au plus grand campus IA d’Europe.
Quant au fonds canadien Brookfield, il débloquera 20 milliards d’euros, dont 15 milliards pour un centre à Cambrai.
Ensuite, plusieurs entreprises ont annoncé leur participation. Digital Reality financera des infrastructures à Marseille et en Île-de-France, pour un montant supérieur à 5 milliards d’euros.
De son côté, la startup française Mistral AI lancera un centre de données en Essonne, un projet estimé à plusieurs milliards.
Mais ce n’est pas tout ! L’entreprise britannique Fluidstack, en partenariat avec le gouvernement français, investira 10 milliards d’euros pour développer le plus grand supercalculateur IA au monde.
Enfin, le gouvernement français avait déjà identifié 35 sites stratégiques, prêts à accueillir ces nouvelles infrastructures.
Outre les initiatives françaises, l’Union européenne ne veut pas rester spectatrice. Pour cela, elle lance l’EU AI Champions Initiative, une alliance public-privé mobilisant 200 milliards d’euros ! Cette coalition réunit plus de 60 entreprises majeures, dont Airbus, L’Oréal, Mercedes et Spotify…
The AI race is just beginning.
— Ursula von der Leyen (@vonderleyen) February 11, 2025
Building on the European AI Champions initiative, I’m glad to announce InvestAI 🇪🇺
We aim to mobilise €200 billion in AI investments in Europe ↓ https://t.co/PaLTUDsVpm
En parallèle, Bpifrance, la banque publique d’investissement, injectera 10 milliards d’euros d’ici 2029 pour favoriser l’adoption de l’IA en entreprise.
Et selon les derniers accords, Amazon investira 6 milliards d’euros dans son infrastructure cloud en France. Quant au fonds américain Apollo, il consacrera 5 milliards d’euros aux projets énergétiques liés à l’IA.
De plus, un nouveau fonds d’investissement, baptisé Current AI, a été lancé ! Doté d’un capital initial de 400 millions de dollars, il vise à lever 2,5 milliards en 5 ans. Parrainé par 11 grandes figures de la tech, il servira à financer une IA d’intérêt général.
Malheureusement, l’IA ne séduit pas tout le monde. Alors que les investissements explosent, des voix s’élèvent contre son développement incontrôlé.
Lors du sommet, 58 pays, dont la Chine, la France et l’Inde, ainsi que l’Union européenne et la Commission de l’Union africaine, ont signé une déclaration en faveur d’une IA ouverte, inclusive et éthique. En revanche, les États-Unis et le Royaume-Uni ont refusé de la signer.
Certaines organisations, comme La Quadrature du Net, dénoncent une expansion trop rapide et réclament une limitation drastique de l’IA. Elles estiment que son déploiement s’accélère sans contrôle.
Ainsi, en parallèle du sommet, un contre-sommet a eu lieu à Paris. Des chercheurs et des experts, comme le philosophe Éric Sadin, ont exprimé leurs préoccupations sur les effets de l’IA sur l’éducation, le travail et la culture.
Pour finir, il convient de noter le « Plug, baby, plug » ce qui veut dire « Branche-toi, bébé, branche-toi » d’Emmanuel Macron. C’est une référence directe au slogan « drill baby drill » de Donald Trump.
Des milliards investis ? Selon vous, est-ce suffisant pour s’imposer comme un leader mondial ? Partagez vos avis en commentaire !
Cet article Sommet de l’IA à Paris : ce qu’il faut retenir de cet événement international a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Le Chat de Mistral AI a récemment fait sensation. Il a surpassé ChatGPT et DeepSeek dans le classement des applications les plus téléchargées sur l’App Store.
Lancé début 2024, Le Chat permet à tout utilisateur d’accéder aux modèles de Mistral AI sans nécessiter d’infrastructure informatique avancée.
Cependant, c’est le 6 février 2025 que la startup a déployé l’application sur iOS et Android. Et voilà qu’à peine 10 jours après, elle surpasse les géants dans le classement.
Selon les experts en intelligence artificielle, c’est sa rapidité fulgurante. Avec une vitesse de génération de 1 100 tokens par seconde (un token équivalant à un mot), Le Chat distance largement ses rivaux.
À titre de comparaison, Claude plafonne à 120 tok/s et ChatGPT à 85 tok/s. Mistral AI revendique ainsi une performance dix fois supérieure.
Il faut croire qu’après la montée en puissance de DeepSeek, c’est désormais au tour de la pépite française de marquer les esprits.
Comment expliquer cette performance hors normes ? Au fait, Mistral AI s’appuie sur plusieurs innovations clés. Sa technologie propriétaire Flash Answers réduit drastiquement le temps d’exécution de ses modèles.
De plus, son architecture MoE (Mixture-of-Experts) permet à un LLM de s’adapter dynamiquement aux requêtes en activant uniquement les micro-modèles nécessaires. ce qui optimise la rapidité et l’efficacité.
À noter que contrairement à la plupart des acteurs du secteur, Mistral AI s’appuie sur les processeurs de Cerebras Systems qui utilisent une technologie spécifique (Wafer Scale Engine).
Ces puces, spécialement conçues pour l’IA, permettent de faire tourner des modèles massifs avec une rapidité équivalente à celle de petits modèles.
Le seul bémol, c’est que Cerebras est une entreprise américaine. Traduction : Le Chat repose sur des serveurs hors d’Europe.
Sur Reddit, j’étais tombé sur un post qui en parle. « L’application d’IA européenne Le Chat de Mistral surpasse ChatGPT et DeepSeek sur l’App Store »
Et comme tout le monde, je n’ai pas pu m’empêcher de fouiller les commentaires. Beaucoup y disent : « Je n’arrive toujours pas à comprendre que ça s’appelle « Le Chat » ». Ce qui est partagé j’imagine.
Un utilisateur, dont le pseudo est u/M0therN4ture, quant à lui, a écrit : « C’est la seule application d’IA que je suis prêt à installer étant donné que Mistral est lié par la protection des données européennes, la sécurité et le fait qu’il est véritablement open source.
« Il n’y a aucune chance que j’installe ChatGPT et certainement pas DeepSeek étant donné les privilèges qu’ils exigent lors de son installation. Je ne les utiliserai que dans les navigateurs in-cognito sans compte. »
Jusque-là c’est mignon ! Mais il y en a d’autres et je vous laisse juger par vous-même.
La plupart des autres commentaires disent : « Dans quel pays es-tu ? » « Cela dépend du pays, au Royaume-Uni, il est 75e en termes de productivité. »
« En Pologne, il est 14e. Pas si mal, mais loin derrière chatGPT (1er), Deepseek (3e) et Google Gemini (4e). »
« En Espagne, elle n’est même pas dans le top 100. Elle est 23e en productivité, je crois. »
Bref, vous l’avez sûrement compris mais j’explique quand même. Si votre compte App Store est enregistré en France, Le Chat sera bien n°1 des applications gratuites.
Dans le cas contraire, vous n’avez qu’à écrire son rang et le pays dans lequel vous vous trouvez dans le commentaire.
Cet article Mistral Le Chat dépasse DeepSeek et ChatGPT : la France, nouveau leader de l’IA ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Après Donald Trump, c’est maintenant au président français d’investir dans l’intelligence artificielle. Emmanuel Macron a présenté un plan d’investissement de 109 milliards d’euros pour promouvoir l’IA en France.
Emmanuel Macron annonce un investissement de 109 milliards d’euros dans l’intelligence artificielle. Son objectif est de placer la France dans la cour des grands, là où les États-Unis et la Chine dominent déjà. Mais comment sera-t-elle utilisée ? Qui financera ce projet ?
D’ailleurs, pour marquer les esprits, Macron a opté pour une communication surprenante. Il a publié des vidéos Deepfake où on le voit chanter, danser ou jouer dans un film d’espionnage. Une mise en scène inhabituelle qui amuse, mais surtout qui illustre la puissance de l’IA. Mais attention, il s’agit d’un sujet bien plus profond qui touche l’avenir du pays.
C’est parce que le monde évolue à une vitesse folle que la France doit réagir. Aujourd’hui, les États-Unis et la Chine dominent largement le secteur de l’IA. De cette façon, cet investissement massif pourrait permettre à la France de ne pas rester à la traîne.
Mais ce n’est pas seulement une question d’image. L’intelligence artificielle touche tous les secteurs : santé, énergie, cybersécurité, transport.
A titre d’exemple, dans les hôpitaux, elle pourrait aider les médecins à poser des diagnostics plus rapides et plus précis. De même, dans l’industrie, elle optimiserait les chaînes de production et réduirait le gaspillage.
Et d’après Macron, cette avancée est essentielle. Il veut éviter que la France devienne dépendante des technologies étrangères. C’est pourquoi ce plan prévoit aussi le développement d’infrastructures locales et la formation d’experts dans le domaine.
Mais attention, il y a aussi des craintes. Certains redoutent que l’IA remplace des emplois. En revanche, Macron affirme que cet investissement ne vise pas à supprimer du travail, mais à accompagner les travailleurs. De cette façon, l’IA pourrait transformer le marché de l’emploi sans créer un choc brutal.
Emmanuel Macron annonce un investissement de 109 milliards d’euros dans l’IA.
— Tribune Populaire🌐 (@TribunePop23) February 9, 2025
À ce rythme-là, il vise peut-être les 4 000 milliards de dette avant son départ… Qui sait ?
pic.twitter.com/7fpPjdKImv
Sous prétexte que l’État investit autant, certains pensent que les Français vont payer seuls la facture. Pourtant, en plus des fonds publics, de nombreux acteurs privés sont impliqués !
Comme Brookfield, par exemple, un fonds canadien qui investira 20 milliards d’euros en France d’ici 2030. De plus, 15 milliards seront consacrés à la construction de data centers, indispensables pour le stockage et le traitement des données. Quant à Cambrai, dans le Nord, il accueillera un nouveau centre de données ultra-performant.
De même, les entreprises françaises participent activement. De son côté, Iliad prévoit d’investir 3 milliards d’euros. Thales et Mistral AI développent également leurs propres projets.
En plus, la startup Mistral AI va implanter un centre de données en Essonne pour soutenir le développement de l’intelligence artificielle en France.
Mais ce n’est pas tout : entre 30 et 50 milliards d’euros proviennent d’un accord avec les Émirats arabes unis. Dans cette optique, la France va ériger un gigantesque data center, dont la capacité rivalisera avec celle d’un réacteur nucléaire.
Et vous, que pensez-vous de cet investissement colossal ? Faut-il investir autant dans l’IA ou privilégier d’autres domaines ? N’hésitez pas à donner votre opinion en commentaire !
Cet article Macron annonce 109 milliards € d’investissement dans l’IA : à quoi ça va servir ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Dans cette bataille à l’IA dominée par les géants américains et chinois, un acteur français veut prouver que l’Europe a aussi son mot à dire. Mistral AI, la startup qui fait trembler la Silicon Valley avec son approche open source et ses performances très rapides, vient de franchir une nouvelle étape, car son assistant IA, Le Chat, débarque enfin sous forme d’appli.
Lorsque nous parlons d’IA générative, difficile de ne pas penser immédiatement à ChatGPT ou Gemini. Pourtant, une startup française est là pour nous offrir une IA performante, rapide et accessible, tout en misant sur une approche open source.
Fondée il y a seulement deux ans, Mistral AI a déjà fait sensation grâce à ses modèles d’IA innovants et son partenariat avec Nvidia. Avec une valorisation estimée à 5,8 milliards d’euros, elle prouve que l’Europe peut, elle aussi, rivaliser avec les mastodontes du secteur.
Ce 6 février 2025, Mistral AI vient donc de lancer une appli mobile pour son assistant Le Chat. Jusqu’ici accessible uniquement via un navigateur web. Une avancée stratégique qui tombe au bon moment, alors que Paris s’apprête à accueillir un sommet international sur l’IA.
Il y a encore quelques mois, personne n’aurait parié sur l’Europe pour rivaliser avec OpenAI, Google ou les nouvelles puissances chinoises comme DeepSeek. Pourtant, Mistral AI s’impose peu à peu comme un acteur qui compte.
Soutenue par Nvidia et régulièrement mentionnée par Emmanuel Macron, la start-up veut prouver qu’une IA made in Europe peut être à la fois performante et accessible. Contrairement à d’autres, elle mise sur une approche open source, ce qui signifie que n’importe qui peut étudier son fonctionnement et l’adapter à ses besoins.
Le Chat is fast (1,100 tok/s for flash queries on an updated Mistral Large). Download it at https://t.co/KMxQuSsaSH or https://t.co/hprV5sXAYo pic.twitter.com/ZHgectQRFE
— Mistral AI (@MistralAI) February 6, 2025
Et surtout, elle revendique une rapidité impressionnante. Ainsi, le Chat peut générer jusqu’à 1 000 mots par seconde, un record qui dépasse largement la plupart des autres IA du marché.
Désormais, avec cette appli, vous pouvez utiliser Le Chat directement depuis votre smartphone. Cette sortie tombe à pic, à quelques jours du sommet sur l’IA qui se tiendra à Paris.
Au-delà des performances techniques, choisir une IA européenne a aussi une dimension culturelle. Comme l’explique Arthur Mensch, l’IA ne se résume pas uniquement à de la puissance de calcul, mais aussi à la façon dont elle est pensée et développée.
Une IA chinoise, américaine ou européenne ne traitera pas forcément les informations de la même manière, car elle est influencée par son environnement, ses concepteurs et les valeurs qu’ils y intègrent. Miser sur Mistral AI, c’est donc aussi faire le choix d’un outil conçu avec une approche qui correspond davantage aux besoins et aux attentes des Européens.
Par ailleurs, Mistral AI a déjà signé des partenariats avec plusieurs grandes sociétés. Notamment Veolia, et travaille avec des institutions publiques comme l’agence française pour l’emploi. L’entreprise vise à devenir progressivement comme une solution crédible face aux géants américains et chinois.
Bien sûr, la route est encore longue, et OpenAI reste largement en tête avec 200 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires. Mais Mistral ne manque pas d’ambition et compte bien continuer à progresser.
Si vous êtes curieux de découvrir ce que vaut une IA européenne et que vous cherchez une alternative rapide et open source à ChatGPT, cette application est un bon point de départ.
Qui plus est, soutenir un acteur européen dans un domaine aussi stratégique que l’IA, c’est aussi une manière de favoriser un certain équilibre technologique face aux monopoles américains et chinois. Alors, prêt à tester Le Chat et voir ce que Mistral AI nous a concocté ? Dites-nous tout dans les commentaires !
Cet article Mistral : le Français de l’IA lance sa propre appli ! Pourquoi la télécharger ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.
L’IA peut-elle vous rendre riche en prédisant les résultats des matchs de foot ? Pour le savoir, on a demandé à ChatGPT, Grok, Gemini, Claude et LeChat leurs pronos pour la Ligue des Champions ! Découvrez le résultat !
Gagner des paris requiert de la chance, de l’intuition, mais aussi de l’analyse. Or, quoi de mieux qu’une IA pour analyser de nombreuses statistiques et autres données ?
Afin de vérifier si l’intelligence artificielle peut prédire les résultats des matchs de foot, j’ai décidé de la mettre à l’épreuve sur la septième journée de Ligue des Champions du 21 et 22 janvier 2025.
Pourquoi la Champions League ? Non seulement car il s’agit de la compétition interclubs la plus populaire et prestigieuse, mais aussi parce qu’elle est réputée comme plus facile à prédire dans les premières phases.
L’écart entre les meilleurs clubs d’Europe et les outsiders est souvent marqué, et les grandes équipes libèrent généralement tout leur potentiel pour tenter de gagner la « coupe aux grandes oreilles ».
Alors, une IA peut-elle fournir les bons pronostics ? Et surtout, quel chatbot IA est le meilleur pour cet exercice ? Afin de le savoir, j’ai donné le même prompt à ChatGPT, Anthropic Claude, xAI Grok, Google Gemini et le petit français Mistral LeChat.
Je leur ai demandé d’analyser chaque match de Champions League du 21 et 22 janvier 2025, et de me fournir leurs pronostics en les classant du plus facile au plus difficile à prédire. Voici le résultat !
Commençons par ChatGPT, le chatbot le plus connu et réputé comme l’un des plus performants. Pour ce test, j’ai utilisé la version payante ChatGPT Plus et le modèle 4o connecté à internet.
Selon lui, les matchs les plus faciles à prédire pour le 21 et le 22 janvier 2025 sont :
Pour ces analyses, ChatGPT semble s’être principalement basé sur le rapport de force traditionnel entre les différents clubs.
Toutefois, lorsque je lui ai demandé ses sources, il a expliqué avoir consulté des sites spécialisés dans le football comme WhoScored, Opta Sports, FiveThirtyEight, FlashScore et Soccerway.
Il a aussi consulté les sites d’actualité sportive tels que BBC Sport, Sky Sports et L’Équipe, ou les sites de cotes et tendances des paris comme Bet365 Trends, OddsChecker et Pinnacle Sports.
Les réseaux sociaux et déclarations officielles des clubs et joueurs ont aussi été visités pour comprendre la motivation et les tensions éventuelles, ainsi que les calendriers des compétitions pour évaluer la fatigue ou les priorités des équipes.
Curieusement, ChatGPT a jugé que la victoire de Shakthar Donetsk contre Brest est l’une des plus faciles à prévoir, malgré le fait que la cote soit à 2,75 (contre 2,65 pour Brest).
De même, il est quasiment sûr que Leipzig va l’emporter sur Sporting Portugal. Pourtant, sa cote est à 2,85 contre 2,35. Au contraire, il estime que le match Liverpool vs Lille est difficile à prédire, alors même que la cote de Liverpool est à 1,27 contre 10,50 pour Lille.
S’agit-il d’une erreur de compréhension, ou au contraire d’une capacité analytique surpassant celle des bookmakers et de la plupart des fans (88% des parieurs de Winamax ont misé sur Liverpool) ?
Réponse ce soir et demain, mais comme vous allez le voir dans la suite de cet article, ce n’est pas la seule IA à avoir fait ce choix étonnant…
Si Claude est souvent considéré comme l’un des grands rivaux de ChatGPT, je dois préciser que j’ai utilisé la version gratuite 3.5 Sonnet. Or, celle-ci n’est pas connectée à internet et l’IA se base donc uniquement sur les données historiques pour ses analyses.
Voici les matchs les plus faciles à prédire selon le chatbot d’Anthropic :
L’intelligence artificielle s’est principalement basée sur le niveau d’expérience des différents clubs en Champions League, et précise d’ailleurs qu’il est important de consulter leur niveau de forme actuelle.
Son analyse est donc moins pertinente que celle des chatbots connectés à internet, mais nous ne serons pas en mesure de tester la version payante 3.5 Opus…
Selon Gemini, l’IA de Google, les matchs les plus prévisibles sont :
Tout comme Claude, Gemini explique ne pas s’être appuyé sur internet, mais uniquement sur les informations de sa base de données internes.
Il s’est donc basé sur la connaissance générale des équipes, l’historique des clubs, leurs forces et faiblesses, sur les résultats récents, et sur le contexte des matchs.
L’IA d’Elon Musk, Grok, disponible sur le réseau social X, propose des pronostics assez différents des autres chatbots.
Ce décalage s’explique peut-être par le fait que Grok s’est basé sur de nombreux sites web, comme le montre la liste impressionnante de sources qu’il indique.
D’après lui, les matchs les plus prévisibles de cette journée sont :
Selon Grok, le classement est basé sur une évaluation des performances récentes, sur la forme actuelle des équipes, et sur leur expérience en compétition européenne.
Étonnamment, le chatbot recommande d’inclure ces 10 matchs dans un pari combiné. Il est donc plus audacieux que les autres IA, mais cette impertinence est ce qui caractérise souvent Grok à l’instar de son créateur…
J’ai voulu inclure le chatbot français Mistral LeChat à ce test. Malheureusement, comme Gemini et Claude, il ne se base pas sur des sites internet pour établir ses prédictions.
Ses analyses reposent sur les performances historiques et les différences de niveau entre les équipes. Il estime que les matchs les plus faciles à prédire sont ceux avec une différence claire de niveau entre les clubs.
D’après lui, les matchs les plus faciles à prédire sont :
En comparant les prédictions de ces 5 chatbots IA, on constate que les pronostics sont similaires et que les mêmes équipes sont annoncées gagnantes. C’est au niveau du classement par prévisibilité que la différence se fait.
Si l’on synthétise les différentes analyses, on peut déduire que la victoire de Stuttgart est la plus facile à prévoir. Il s’agit d’une cote à 1,24, contre 11 pour le Slovan Bratislava.
Les autres victoires qui semblent faire consensus sont celles de l’Atalanta, du RB Leipzig, du Chakhtar Donetsk, d’Arsenal et du Real Madrid. Si vous faites un pari combiné avec ces six matchs, la cote atteint environ 13,70.
En revanche, les IA estiment qu’il est risqué de miser sur les matchs Étoile Rouge vs PSV Eindhoven, Atletico Madrid vs Bayer Leverkusen, Monaco vs Aston Villa, Benfica vs Barcelone, Feynoord vs Bayern Munich, et PSG vs Manchester City.
Quoi qu’il en soit, rappelons que le football comporte toujours une part d’incertitude et qu’aucun pari n’est jamais sûr à 100%. Soulignons aussi à nouveau que 3 des 5 IA passées en revue n’ont pas utilisé internet pour leurs pronostics !
Personnellement, je suis plus convaincu par la méthodologie de xAI Grok qui a multiplié les sources d’informations issues d’internet pour faire ses analyses détaillées et fournir ses pronostics moins « téléphonés » que ceux des autres IA…
Rendez-vous dans deux jours sur LeBigData, pour découvrir quels pronostics étaient corrects et quelle IA a eu la meilleure vision !
Et vous, qu’en pensez-vous ? Quel chatbot a fourni les meilleurs pronostics ? Allez-vous lui faire confiance pour parier sur les matchs de Champions League ? Partagez votre avis en commentaire !
Cet article J’ai dit à toutes les IA de prédire la Champion’s League : voici les pronos de ChatGPT, Grok, Gemini… a été publié sur LEBIGDATA.FR.
L’intelligence artificielle (IA) dépasse les experts humains dans la prédiction de résultats neuroscientifiques. Cette découverte est le fruit d’une étude menée par l’University College London (UCL).
Je me demande si la machine a surpassé son maître. Conçue par des chercheurs, l’intelligence artificielle est maintenant capable de prédire les résultats de recherche mieux que les experts humains eux-mêmes.
Récemment, une étude a révélé que l’IA dépasse les humains dans les prédictions scientifiques. Les modèles linguistiques d’intelligence artificielle peuvent prévoir les résultats d’études en neurosciences avec plus de précision que les experts.
Selon cette étude de l’University College London, les performances des grands modèles linguistiques (LLM) ont surpris tout le monde. Quand il s’agit de comparer l’IA et les experts humains, les résultats sont frappants.
Les LLM analysent deux résumés d’études neuroscientifiques et doivent identifier lequel contient les véritables résultats. Pendant ce temps, 171 neuroscientifiques spécialistes tentent de relever le même défi.
D’abord, les experts humains montrent leurs limites, avec une précision moyenne de seulement 63 %. Ensuite, même les scientifiques les plus qualifiés, triés sur le volet, n’atteignent que 66 %. De l’autre côté, l’IA surclasse les humains avec une précision impressionnante de 81 %.
D’ailleurs, les LLM semblent particulièrement fiables quand ils affichent une forte confiance dans leurs réponses. De ce fait, leur capacité à traiter d’immenses volumes de données leur donne un avantage indéniable. Et selon les chercheurs, cette performance souligne l’utilité de l’IA dans des domaines complexes où les erreurs coûtent cher.
Toutefois, cette étude ne s’est pas arrêtée à une simple comparaison. Afin de pousser l’innovation, les chercheurs ont adapté une version de Mistral, un modèle français d’IA générative, en le formant spécifiquement à la littérature neuroscientifique. « Cette nouvelle version s’est révélée encore plus efficace pour prédire les résultats de l’étude, avec un score de précision de 86 %. »
Pour en arriver à cette conclusion, ils ont créé BrainGPT, un modèle capable de lire et d’interpréter la littérature spécialisée.
Selon le professeur Bradley Love, ces résultats montrent qu’il ne faudra pas longtemps avant que l’IA devienne indispensable : « À la lumière de nos résultats, nous pensons qu’il ne faudra pas longtemps avant que les scientifiques utilisent des outils d’IA pour concevoir l’expérience la plus efficace pour répondre à leur question. »
De ce fait, BrainGPT ne se limite pas à résumer des données passées. Il anticipe aussi les résultats futurs, économisant ainsi temps et ressources pour les chercheurs. « Bien que notre étude se soit concentrée sur les neurosciences, notre approche était universelle et devrait être appliquée avec succès à toutes les sciences », affirme Love. Quant aux chercheurs, ils y voient une opportunité unique de perfectionner leurs méthodologies.
Nous savons tous à quel point la science avance grâce à des essais et des erreurs… Or, ces processus sont longs et exigeants. L’intelligence artificielle, quant à elle, offre une solution pour accélérer ces étapes cruciales. En analysant des millions de publications, elle identifie les tendances oubliées ou négligées par les chercheurs.
Et si cette alliance entre humains et machines devenait la norme ? D’ailleurs, l’étude souligne que les outils comme BrainGPT ne remplacent pas les scientifiques. Ils les complètent, afin de repousser les limites de leur créativité.
De l’autre côté, cela pose une question cruciale : les chercheurs sont-ils suffisamment innovants, ou se contentent-ils de suivre les modèles existants ?
Pour mieux exploiter ce potentiel, le Dr Ken Luo, un des auteurs de l’étude, envisage des outils interactifs. Par exemple, une plateforme où les scientifiques décriraient leur expérience, et où l’IA proposerait des ajustements ou des prédictions. Grâce à cette collaboration, les décisions seraient plus éclairées, les échecs réduits, et les résultats accélérés.
Alors, que pensez-vous des résultats de cette étude sur l’IA ? Partagez vos avis et réflexions dans les commentaires !
Cet article L’IA surpasse les humains pour les prédictions scientifiques : l’étude choc a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Marre de la censure de ChatGPT et des autres IA ? Découvrez comment installer votre propre chatbot local, non censuré, entraîné à partir de vos propres données ! Suivez le guide !
Les chatbots IA comme ChatGPT sont des outils très utiles pour de nombreuses personnes ! Depuis son lancement en 2022, le service d’OpenAI a réuni plus de 180 millions d’utilisateurs.
Cependant, ils comportent des restrictions qui les rendent difficiles à utiliser dans certains contextes. C’est tout particulièrement le cas pour les modèles gratuits.
En guise d’alternative, saviez-vous que vous pouvez installer un chatbot sans aucune censure sur votre machine locale ? Voici comment procéder pour profiter d’une IA totalement libérée !
En utilisant ChatGPT, vous vous êtes peut-être rendu compte que ses réponses sur certains sujets sont limitées.
Toutefois, le projet GitHub GPT4All permet d’exécuter les LLM de façon privée sur votre machine locale.
Vos données resteront privées, et vous n’aurez donc pas à vous inquiéter d’une collecte par OpenAI. Les réponses ne sont pas filtrées selon des règles de censure, contrairement à celles de ChatGPT.
Vous pouvez utiliser votre LLM local avec des documents personnels, afin de profiter de réponses sur mesure basées sur votre façon d’écrire et de penser.
Autre avantage : même si vous êtes déconnecté, votre LLM est toujours sur votre machine locale, prêt à être utilisé pour n’importe quel besoin.
Alors, vous êtes convaincu ? Voici comment installer votre propre chatbot IA sur votre PC, étape par étape !
Pour commencer, téléchargez le package GPT4All depuis ce site de démarrage rapide. Vous aurez besoin d’environ 1GB d’espace de stockage pour l’application de base, sans compter l’espace requis pour les modèles.
Après avoir choisi l’emplacement d’installation, attendez que tous les fichiers soient téléchargés et lancez l’installation.
Grâce à la façon dont Nomic a développé l’application, l’installation fonctionne sur la plupart des systèmes d’exploitation.
Les distributions sont disponibles pour Windows, Linux et macOS. Vous devez uniquement prêter attention à disposer de suffisamment d’espace.
Après avoir complété l’installation, il vous suffit de lancer GPT4All comme n’importe quel logiciel. Plusieurs options vous sont proposées.
Vous pouvez le nourrir avec des documents locaux ou discuter avec le modèle embarqué. Sur le côté gauche de l’écran, vous pouvez accéder à l’historique de conversations et vérifier les documents locaux utilisés pour mettre à jour le chatbot.
L’onglet le plus important est celui des modèles. Par défaut, aucun modèle n’est installé, mais vous réaliserez rapidement que vous avez accès à une large variété de modèles que vous pouvez télécharger et installer gratuitement…
Situé en haut à gauche de l’écran, l’onglet des modèles ouvre une fenêtre permettant de parcourir les différents modèles.
Chacun d’entre eux a une description indiquant ce que le modèle offre, et pour quel usage il est adapté.
Elle donne également une idée de l’espace dont vous aurez besoin pour l’installation, allant de 2GB à 7GB.
Mieux vaut éviter GPT-4. Celui-ci requiert une clé d’accès API payante. La version 3.5 est gratuite, mais ses performances sont limitées.
Avec GPT4All, vous pouvez exploiter l’accès API, mais ceci requiert que le modèle envoie des données de prompt à OpenAI.
Certes, les documents locaux ne seront accessibles qu’à vous et OpenAI affirme que les données collectées via l’API ne seront pas utilisées pour entraîner son LLM… mais peut-on vraiment se fier à cette promesse ?
Il existe heureusement de nombreuses alternatives. Pour un chatbot totalement hors-ligne, je vous recommande plutôt d’utiliser le modèle français Mistral !
Celui-ci ne collecte pas vos données, et vous donnera généralement des réponses de haute qualité. C’est également le cas de Meta LLama 3 Instruct et Orca. Selon vos préférences, il peut s’agir de meilleures options que ChatGPT.
La meilleure façon de choisir est de mener vos propres expériences, afin de déterminer quel modèle correspond à vos besoins. Pensez simplement à supprimer les modèles entre chaque test pour ne pas encombrer inutilement le stockage de votre machine…
Si vous prévoyez d’utiliser votre chatbot local pour la création de documents ou pour vous aider sur d’autres tâches, vous devez d’abord configurer une collection de documents.
Avec GPT4All, le processus est simplifié. Placez tous les documents auxquels vous voulez que le modèle accède dans un dossier facile d’accès, et pointez le moteur vers ce dossier en utilisant le bouton « Ajouter Collection ».
Le temps de traitement peut varier selon le volume de documents du dossier, mais devrait être relativement court.
Après avoir ajouté votre dossier de document local, votre chatbot sera capable d’accéder et de lire les documents et de vous conseiller sur n’importe quelle thématique.
C’est particulièrement utile si vous voulez apprendre à propos d’un sujet particulier, sans avoir le temps de vous plonger dans de nombreux ouvrages.
Il vous suffit d’interroger le robot avec des questions précises, et vous recevrez en réponse les informations dont vous avez besoin !
Pour exploiter tout le potentiel de votre chatbot, il y a plusieurs choses à savoir si vous êtes un débutant.
Tout d’abord, notez qu’un minimum de 8GB de RAM est nécessaire pour faire tourner GPT4All. Avec moins de mémoire vive, le chatbot pourra difficilement tourner.
Par ailleurs, sachez que vous pouvez construire des collections pour différentes catégories de documents. Imaginons par exemple que vous avez un ensemble de documents que vous utilisez pour un projet occasionnel, et l’autre pour un usage professionnel.
Announcing GPT4All 3.4 💫
— Nomic AI (@nomic_ai) October 9, 2024
– Now supporting 3B and 1B parameter models comparable in performance to Llama 13B!
– Microsoft Office Data Integrations
– Advanced Excel Support
– Local RAG performance improvements
LLaMa 3.2 1B running at 100 tok/second 🔥 pic.twitter.com/7B4hhcogoR
Dans ce cas de figure, le chatbot peut développer deux styles de réponses différents basés sur vos besoins. Chaque collection peut être traitée individuellement pour éviter le chevauchement.
Rappelez vous aussi de garder vos modèles à jour. Vérifiez régulièrement si des mises à jour sont disponibles, et lisez les notes pour découvrir les éventuelles nouveautés.
Si vous utilisez un nouveau modèle, vous devrez à nouveau traiter vos documents en l’utilisant. Il n’y a pas de rétrocompatibilité avec les anciennes versions.
Les chatbots peuvent être de puissants outils pour apprendre rapidement ou pour vos projets créatifs comme l’écriture d’un roman. Toutefois, il ne s’agit en définitive que d’outils et leurs performances dépendant des données sur lesquels ils se basent et des modèles qui leur servent de moteur…
Avoir un chatbot local vous donne le pouvoir de contrôler les données auquel le robot a accès et à partir desquelles il apprend. Cela permet aussi d’obtenir des réponses plus spécifiques. C’est donc un parfait assistant !
Allez-vous installer votre chatbot local ? Pour quel cas d’usage ? Quel modèle allez-vous choisir ? Partagez votre avis en commentaire !
Cet article Installer votre ChatGPT local non-censuré : le guide GPT4ALL a été publié sur LEBIGDATA.FR.
L’année 2025 sera marquée par une révolution dans le domaine du SEO. Avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA) générative, les stratégies de référencement devront évoluer pour s’adapter.
Les modèles de langage redéfinissent la création, le classement et la présentation des contenus sur le web. Les entreprises devront ainsi anticiper ces changements pour maintenir leur compétitivité.
2025 s’annonce comme une année de grandes avancées pour l’intelligence artificielle. Plusieurs géants de la tech, comme Meta, Google, OpenAI et Microsoft, poursuivent leurs efforts dans le développement des modèles de langage. Cependant, cette course à l’innovation a un coût. Les entreprises devront concilier ces investissements avec la rentabilité. Les acteurs les plus solides et innovants domineront probablement ce marché en pleine expansion.
Google reste un acteur central de la recherche en ligne, mais il est confronté à une concurrence croissante. OpenAI, avec SearchGPT et Microsoft, avec Bing, rivalisent pour intégrer l’IA dans leurs moteurs de recherche. Par ailleurs, des acteurs comme Perplexity, Anthropic et Mistral AI développent des solutions IA ciblées. Ces nouveaux entrants poussent Google à accélérer l’innovation pour maintenir son leadership tout en faisant face à des défis réglementaires.
La montée en puissance de l’IA a complexifié le classement des résultats de recherche. L’automatisation a permis une prolifération massive de contenus. Toutefois, cela pose problème en termes de qualité et de pertinence des informations. Google devra donc ajuster ses algorithmes pour filtrer efficacement les contenus et préserver la satisfaction des utilisateurs. Les critères SEO traditionnels pourraient être réévalués, tandis que de nouveaux facteurs basés sur l’IA pourraient émerger.
Avec l’évolution de l’IA, le SEO traditionnel ne suffit plus. Les entreprises doivent adopter une approche marketing axée sur la création de valeur pour l’utilisateur. Identifier les attentes des utilisateurs, renforcer l’identité de marque et diversifier les formats de contenu deviendront des impératifs. Une stratégie SEO efficace en 2025 devra s’appuyer sur une vision globale et omnicanale.
En tant que rédacteur, j’opte encore pour des méthodes SEO traditionnelles, qui ont fait leurs preuves. Toutefois, je constate les difficultés croissantes engendrées par l’intelligence artificielle, notamment en termes de saturation des contenus. Par conséquent, je m’efforce constamment d’explorer de nouvelles façons de me démarquer en misant sur la qualité et la pertinence. Je reste cependant prudent avec l’IA, car malgré ses avancées, elle comporte encore de nombreuses erreurs qu’il est risqué d’ignorer.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.
Cet article Stratégies SEO en 2025 : Comment tirer parti de l’IA tout en restant pertinent ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Il fut un temps où pour interagir avec une intelligence artificielle, on ouvrait naturellement ChatGPT. Mais en 2026, le chatbot d'OpenAI n'est plus seul sur son trône, et ses concurrents ont définitivement cessé de faire de la figuration. Voici les meilleures alternatives à utiliser.
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