L’apparition de l’IA Mythos, présentée comme capable de détecter rapidement des failles informatiques majeures, montre que les capacités offensives dans le cyberespace progressent très vite. Cette évolution pourrait rendre les systèmes nucléaires plus vulnérables et augmenter le risque d’erreurs, de sabotage ou d’escalade accidentelle.
La plupart des algorithmes performants actuels – notamment l’apprentissage profond (deep learning) et ses réseaux de neurones – fonctionnent comme des boîtes noires. On sait qu’ils donnent de bons résultats, mais impossible de comprendre leur logique interne. Ceci pose problème pour de nombreux domaines d’application (médecine, justice…), ce qui incite les régulateurs à exiger des systèmes « explicables ». Plusieurs pistes vers l’explicabilité existent. Zoom sur la « prétopologie ».
Les xénobots attirent aujourd’hui l’attention. Cette nouvelle catégorie de « robots vivants », fabriqués à partir de cellules d’amphibien et conçus grâce à des algorithmes, est capable de se déplacer, de se réparer et même, dans certaines expériences, de se reproduire en assemblant de nouveaux agrégats cellulaires. Ces entités questionnent la frontière entre machine et organisme. Des études récentes détaillent mieux leur fonctionnement moléculaire et ravivent les débats éthiques sur le contrôle de ces formes de vie programmables.
Une expérience relativement simple consistant à demander à une intelligence artificielle générative de comparer deux objets de tailles très différentes permet de réfléchir aux limites de ces technologies.
Les GPU ont permis l’explosion des jeux vidéo dans les années 1990 puis de l’IA depuis vingt ans. Ils permettent de faire certains calculs plus rapidement que les processeurs classiques.
En générant des simulations de personnes décédées par le biais de l’intelligence artificielle, des entreprises privées tirent profit du deuil des familles.
Le point fort de ChatGPT, c’est de nous donner l’impression de discuter avec un autre être qui penserait de la même manière que nous. Mais ces apparences nous induisent en erreur, car la conception de l’IA induit un comportement très différent du nôtre. Là où nous croyons lire un discours raisonné, il ne s’agit que d’une production très intuitive.
Pour l'intelligence artificielle, un nouvel enjeu émerge à l'horizon : celui de réussir à oublier une information précise, pour des raisons légales ou éthiques. Une réflexion sur la déconstruction de certaines connaissances existe, qui s'apparente un peu à de la neurochirurgie appliquée à des « cerveaux » artificiels.
Les grands modèles de langage comme ChatGPT, développés par la société OpenAI, montrent des capacités impressionnantes mais imprévisibles. Des outils de psychologie cognitive révèlent que ces IA peuvent présenter des biais de raisonnement similaires à ceux des humains, mais aussi des capacités surpassant parfois les nôtres.
Dans cet article de The Conversation, le processus de création des images par des systèmes d'intelligence artificiclle comme Dall-E ou Midjourney est expliqué. Il n'y a pas de magie, mais des algorithmes et des procédés de destruction et reconstruction d'images.
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