Sundar Pichai, PDG de Google, révèle sur X qu’un modèle d’IA a formulé une hypothèse thérapeutique contre le cancer. Une avancée issue d’une collaboration avec l’Université de Yale.

L’intelligence artificielle s’allie à la médecine — et difficile de trouver une cause plus noble. Les chercheurs de Google DeepMind unissent leurs forces à celles de l’Université Yale pour donner du sens à C2S-Scale 27B. Ce modèle, fondé sur Gemma, explore des pistes que la recherche humaine n’a pas encore su maîtriser. Des algorithmes qui s’aventurent là où la science hésite encore pour mieux comprendre le cancer.

C2S-Scale 27B, le modèle de Google au service de la lutte contre le cancer

Dans un article détaillé, la division DeepMind dévoile les coulisses de C2S-Scale 27B, un modèle doté de 27 milliards de paramètres. Spécialisé en biologie cellulaire et moléculaire, il se distingue des IA générale par son orientation médicale. Sa fondation, Gemma, lui sert de socle robuste pour explorer les mécanismes du vivant.

Le modèle de Google analyse chaque cellule avec une minutie, traquant celles qui pourraient révéler les secrets du cancer. C2S-Scale 27B détecte des schémas invisibles dans les données biologiques et prédit des interactions moléculaires inattendues.

Le modèle repère une vulnérabilité propre aux cellules cancéreuses, une faille capable de freiner leur croissance. Son hypothèse naît d’une analyse massive, fondée sur des millions de séquences cellulaires.

Puis, ces découvertes guident les experts vers de nouvelles pistes thérapeutiques. Les équipes testent ensuite cette idée en laboratoire.

Les expériences sur cellules vivantes confirment les prévisions de l’IA. Les cellules cancéreuses réagissent exactement comme le modèle l’avait anticipé.

L’Université de Yale, garante de la crédibilité scientifique

La collaboration avec l’Université Yale renforce la portée du projet. Des experts en oncologie supervisent chaque étape, veillant à la rigueur scientifique.

Ces chercheurs intègrent aussi des données issues de laboratoires réels afin d’obtenir des résultats optimaux. C2S-Scale 27B, apprend de ces ensembles massifs, affine ses hypothèses à chaque itération et concentre toute sa puissance sur la biologie.

Sundar Pichai, PDG de Google, salue cette avancée comme une nouvelle voie dans la lutte contre le cancer. Les chercheurs préparent déjà des tests pré-cliniques sur modèles animaux.

Si les résultats sont concluants, des essais cliniques suivront pour évaluer le potentiel thérapeutique de cette approche.

Cet article L’IA de Google explore une piste contre le cancer, selon Sundar Pichai a été publié sur LEBIGDATA.FR.

DeepSeek fait trembler la sphère IA, et tout le monde attendait la réaction de Google. Ainsi, Sundar Pichai, son CEO, vient enfin de s’exprimer sur le sujet… et sa réponse est loin d’être celle que vous attendiez ! Plutôt que d’entrer en mode rivalité, il joue la carte de la reconnaissance… tout en préparant une riposte.

DeepSeek, la startup chinoise, s’est récemment fait remarquer avec son modèle IA prometteur et il semble déjà bousculer les géants du secteur. Alors, Google, leader historique de l’IA, allait-il paniquer ? Minimiser l’impact de cette nouvelle concurrence ?

Sundar Pichai a plutôt surpris tout le monde en saluant le travail accompli par DeepSeek. Mais bien sûr tout en précisant que Google reste bien armé dans cette bataille.

Entre admiration et stratégie, Google Livre son point de vue sur DeepSeek

Comme beaucoup, j’attendais aussi avec impatience que Sundar Pichai, le CEO de Google, se prononce sur DeepSeek. Et franchement, sa réaction m’a surpris !

Lors du World Government Summit à Dubaï, ce 12 février, Sundar Pichai a reconnu que DeepSeek avait fait du « très bon travail ». Il n’y a donc pas eu de dénigrement, ni de rivalité affichée, juste une reconnaissance honnête du fait que l’IA n’a pas de frontières et que de gros progrès sont faits partout dans le monde.

Toutefois, Google ne se laisse pas impressionner si facilement. Demis Hassabis, le boss de DeepMind, a mis un petit tacle en affirmant que les coûts annoncés par DeepSeek étaient probablement sous-estimés.

Selon lui, ils ne prennent en compte que la dernière phase d’entraînement et pas tout le processus. DeepSeek aurait donc peut-être un peu enjolivé les chiffres.

Par ailleurs, Sundar Pichai n’a pas tardé à rappeler que Google reste un géant dans le domaine de l’IA. D’après lui, leur modèle Gemini est tout aussi rentable que DeepSeek. Et pour bien marquer le coup, Google prévoit de claquer… 75 milliards de dollars en IA cette année !

Mais ce n’est pas sans conséquences ! Cette annonce a fait plonger les actions de Google de 8 % en post-marché. Eh oui, les investisseurs ne sont pas toujours fans des dépenses XXL, même quand c’est pour dominer le monde technologique.

Qu’en pensez-vous ? Google peut-il vraiment rester leader face à DeepSeek et d’autres startups innovantes ? Donnez votre avis dans les commentaires !

Cet article Le CEO de Google donne enfin son avis sur DeepSeek (et ce n’est pas ce que vous croyez) a été publié sur LEBIGDATA.FR.

L’IA générative n’a cessé d’évoluer ces dernières années. Et parmi les modèles les plus en vue lancés en 2024, o3 d’OpenAI et Gemini 2.0 de Google se distinguent par leurs performances exceptionnelles. Alors, lequel de ces deux géants mérite vraiment de trôner en tête ?

L’intelligence artificielle a pris son envol par étapes, se rapprochant chaque fois un peu plus de l’intelligence humaine pour des tâches ciblées. La recherche de l’intelligence artificielle générale (AGI) continue de passionner les scientifiques.

Aujourd’hui, avec l’introduction de o3 d’OpenAI et Gemini 2.0 de Google, l’IA entre dans une nouvelle phase, pleine de promesses. Mais je me demande, entre ces deux IA, laquelle parvient à se rapprocher le plus de l’intelligence humaine ?

OpenAI o3 : une IA pensée pour le raisonnement avancé

Parlons d’abord du modèle o3 d’OpenAI. Lancé le 20 décembre 2024, il repose sur une approche axée sur le raisonnement complexe.

Et selon Sam Altman, PDG d’OpenAI, « ces capacités sont un territoire inexploré et elles exigent une attention scientifique sérieuse ». Ce modèle utilise une méthode appelée « chaîne de pensée privée », qui lui permet d’exceller en physique, en mathématiques et en raisonnement scientifique.

Prenons l’exemple du test ARC-AGI, une référence pour évaluer les compétences d’une IA au-delà de ses données d’entraînement. OpenAI o3 a obtenu des scores impressionnants : 87,5 % pour le calcul élevé et 75,7 % pour le calcul faible. Ces résultats triplent les performances de son prédécesseur o1.

Pourtant, ces performances ont un coût. Pour rappel, OpenAI facture 20 dollars par tâche en mode basse puissance. Mais en mode haute puissance, chaque tâche peut coûter plusieurs milliers de dollars. Malgré cela, OpenAI estime que l’innovation justifie ces prix.

Pour autant, les critiques ne manquent pas. François Chollet, expert en intelligence artificielle, déclare : « Je ne pense pas que o3 soit encore une AGI. » À ses yeux, bien qu’impressionnant, le modèle n’a pas encore atteint l’intelligence générale.

Google Gemini 2.0 : une IA multimodale pour des usages variés

Par rapport à OpenAI, Google choisit une approche différente avec Gemini 2.0. Et selon Sundar Pichai, son PDG, « ce modèle est le plus réfléchi de l’entreprise ».

Contrairement à o3, Gemini 2.0 mise sur des capacités multimodales, capables d’intégrer texte, images et audio dans une seule interaction.

En réponse aux besoins modernes, Gemini 2.0 intègre texte, audio et visuels en une seule interaction. Son « mode de réflexion » permet des explications étape par étape, simplifiant même les tâches les plus complexes.

Certes, ces fonctionnalités séduisent mais certains experts doutent de la capacité de cet outil à se rapprocher réellement de l’intelligence générale.

Comme Thomas Malone, directeur du Centre d’intelligence collective du MIT, il affirme que « les benchmarks mesurent les capacités de l’IA, mais ils ne rendent pas compte de toutes les formes d’intelligence humaine ».

Entre OpenAI et Google, laquelle reflète le mieux l’intelligence humaine ?

Revenons à la question fondamentale : laquelle de ces deux IA est la plus proche de l’intelligence humaine ? Selon Will Bryk, PDG d’Exa, « la meilleure définition de l’AGI est lorsqu’elle peut automatiser une partie importante de l’économie de la connaissance ».

Pour l’instant, OpenAI o3 et Google Gemini 2.0 se concentrent sur des objectifs différents. OpenAI privilégie les capacités de raisonnement profond, tandis que Google vise une intégration multimodale pour des solutions polyvalentes.

Mais je note que les deux modèles partagent des défis communs. La mémoire à long terme, par exemple, est essentielle pour simuler une intelligence réellement humaine.

De même, la latence et le coût constituent des obstacles techniques qui devront être surmontés dans les prochaines générations de modèles.

Personnellement, je pense que cette course entre OpenAI et Google est bénéfique. Elle pousse les deux entreprises à innover, à repousser les limites de ce qui semble possible.

Et à mes yeux, ces deux entreprises incarnent le futur de l’intelligence artificielle. Qui sait ? Peut-être qu’un jour, ces technologies révolutionneront notre manière de vivre, de travailler, voire de penser….

Selon vous, l’IA comme OpenAI O3 ou Google Gemini 2.0 peut-elle réellement imiter l’intelligence humaine ? Dites-nous ce que vous en pensez dans les commentaires !

Cet article OpenAI o3 vs Google Gemini 2.0 : quelle IA est la plus proche de l’intelligence humaine ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Sundar Pichai, PDG de Google, a annoncé que 2025 sera une année critique pour l’entreprise. Lors d’une réunion stratégique, il a souligné l’importance de saisir ce moment décisif pour accélérer les avancées en intelligence artificielle.

« Les enjeux sont élevés, et l’urgence est réelle », a déclaré Pichai. Ce discours marque un tournant pour Google, qui mise sur Gemini pour maintenir sa compétitivité.

Gemini, un modèle d’IA avancé développé par Google, est au cœur des priorités de l’entreprise. Sundar Pichai a décrit Gemini comme ayant « une forte dynamique ». Mais il a admis qu’il reste du travail pour atteindre une position de leader. « L’extension de Gemini pour les consommateurs sera notre principal objectif en 2025 », a-t-il ajouté. Ce projet incarne les ambitions de Google dans une course mondiale pour dominer le secteur de l’IA.

Un retard à combler face à la concurrence

Google n’est pas seul dans la course à l’innovation en IA. D’autres géants technologiques, comme OpenAI et Microsoft, ont déjà marqué des points significatifs. Pichai a reconnu que l’entreprise avait pris du retard dans certains domaines, mais s’est montré optimiste sur les opportunités futures. « Nous devons agir plus rapidement pour combler l’écart », a-t-il insisté. Cette déclaration met en lumière les défis que Google doit surmonter pour s’imposer face à une concurrence féroce.

L’objectifs majeur pour Google est d’intégrer Gemini dans des produits accessibles aux consommateurs. Cela pourrait inclure des assistants virtuels plus performants ou des outils révolutionnaires dans le domaine de la création numérique. « Nous voulons que Gemini devienne incontournable pour le grand public », a confié un dirigeant lors de la réunion.

Avec Gemini, Google place 2025 sous le signe de l’innovation et de la compétitivité. Cette année sera cruciale pour affirmer son leadership dans le domaine de l’IA. Sundar Pichai appelle à une mobilisation générale, consciente des enjeux élevés pour l’avenir de l’entreprise. « Nous devons agir maintenant pour saisir cette opportunité », a-t-il conclu.

Cet article En 2025, Google promet des merveilles avec son modèle Gemini a été publié sur LEBIGDATA.FR.

AWS a récemment lancé un outil destiné à simplifier la gestion des infrastructures. Ce dernier permet aux développeurs de libérer du temps et de se concentrer davantage sur ce qu’ils préfèrent : coder et innover. Allons découvrir !

Les développeurs consacrent en moyenne une seule heure par jour à coder. Selon Amazon Web Services (AWS), la majorité de leur temps est occupée par des tâches répétitives. Cela inclut l’apprentissage des bases de code, la rédaction et révision de documentations, les tests de logiciels, la gestion des déploiements et la résolution de problèmes. Ces tâches, bien qu’importantes, freinent la productivité et limitent la créativité des développeurs.

« Amazon Q Developer » libère du temps pour les développeurs

Pour améliorer cette situation, AWS a lancé Amazon Q Developer, un assistant alimenté par l’intelligence artificielle. Cet outil vise à faciliter la conception, le test et le déploiement des logiciels. Jessica Feng, responsable de ce projet chez AWS, souligne que l’objectif est de permettre aux développeurs de se concentrer davantage sur l’innovation.

Amazon Q Developer, lancé en 2023, offre deux options : une gratuite et une payante à 18 euros par mois. La version payante propose plus de personnalisations et de contrôles. D’autres entreprises, comme Google, ont aussi intégré l’IA dans leurs processus de développement. Google génère maintenant plus de 25 % de son code grâce à l’intelligence artificielle. Sundar Pichai, PDG de Google, explique que l’IA améliore l’efficacité et permet aux ingénieurs de travailler plus vite.

L’IA bouleverse les emplois dans le secteur tech

L’utilisation croissante de l’IA dans le développement logiciel soulève des questions sur son impact sur les emplois. Certains experts, comme Christopher Mims du Wall Street Journal, estiment que l’IA pourrait remplacer certaines tâches humaines. Cependant, les licenciements massifs dans la tech, notamment dans le domaine des ingénieurs logiciels, ont coïncidé avec l’arrivée de ces nouvelles technologies. Néanmoins, le métier de développeur reste lucratif, avec un salaire médian de 125500 euros en 2024, selon Glassdoor.

Bien que l’IA prenne en charge certaines tâches, elle ne remplace pas les développeurs. Selon Coursera, l’IA nécessitera toujours l’intervention des humains. Swami Sivasubramanian, vice-président d’AWS, précise : « L’objectif de l’IA est de supprimer les tâches sans valeur ajoutée. »

Avec des outils comme Amazon Q Developer, les développeurs peuvent désormais se concentrer davantage sur la créativité et moins sur les tâches répétitives. Ces innovations ouvrent la voie à une nouvelle manière de coder.

Sans connaissance approfondie sur le développement, j’ai déjà testé Amazon Q Developer et je constate clairement les avantages qu’il apporte. Cependant, je reste convaincu que l’humain restera toujours au cœur de l’innovation technologique, car ses compétences restent essentielles pour guider et ajuster les processus d’IA.

Cet article Développeurs, adieu les boucles infinies de conception, codage, test et débogage… Amazon a la solution ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Google lance Gemini 2.0 : la deuxième version de son modèle IA. Il peut désormais raisonner, produire des images ou de l’audio, et se multiplier pour mener des tâches en toute autonomie. Avec cette nouvelle version, Google répond à la concurrence et termine 2024 en entrant dans la guerre des agents IA !

En mars 2023, quelques mois après le lancement triomphal de ChatGPT par OpenAI, Google lançait à son tour son propre chatbot IA : Gemini.

Initialement baptisé Bard, l’outil a changé de nom et a connu son lot de controverses. Il s’était notamment illustré par son refus de représenter positivement des personnes blanches, même lorsqu’il s’agissait de personnages historiques.

Néanmoins, au fil du temps et au gré des nouvelles versions, Gemini s’est hissé parmi les chatbots les plus réputés aux côtés de ChatGPT-4o ou Anthropic Claude.

À présent, comme une réponse à OpenAI et ses nouveaux outils lancés dans le cadre des 12 jours de « Shipmas » de décembre 2024, Google vient d’annoncer Gemini 2.0 !

Gemini 2 Flash : un premier modèle très léger, mais plus puissant que Gemini Pro 1.5 !

Il s’agit d’une nouvelle famille de modèles IA, et la première version déployée est Gemini 2 Flash. Ce modèle est particulièrement rapide et léger, mais il s’avère aussi très puissant.

Ses performances surpassent la version précédente sur presque tous les benchmarks ! Selon Google, il est deux fois plus rapide que Gemini Pro 1.5.

D’après Demis Hassabis, le CEO de Google DeepMind, Gemini 2.0 Flash est un modèle de type « bête de somme » avec une faible latence et des performances accrues.

Il surpasse aussi tous les précédents modèles Gemini en termes de raisonnement et de compréhension visuelle. Il peut également traduire le discours audio en temps réel, et analyse mieux les vidéos que Gemini Pro 1.5.

On peut s’attendre au lancement prochain d’une version Pro, comme pour le premier Gemini. Ce nouveau modèle va alimenter tous les produits Gemini dont l’application Android, le chatbot et les diverses expériences…

Une IA nativement multimodale et capable de raisonnement

Selon le CEO de Google , Sundar Pichai, Gemini 2 est doté de capacités avancées de raisonnement. Or, ces facultés seront prochainement incorporées à la fonctionnalité « AI Overviews » de Google Recherche pour offrir des réponses plus précises aux questions complexes à étapes multiples.

Par exemple, si vous bloquez face à un problème mathématique, vous pouvez uploader une photo de l’équation et AI Overview vous guidera vers la solution étape par étape.

De même, pour déboguer un code, il suffit de décrire le problème et AI Overview vous expliquera sa cause et rédigera une version corrigée.

Non seulement capable de raisonnement avancé comme OpenAI o1, Gemini 2 est une IA multimodale capable de produire du texte, du discours audio, des images et bien plus encore.

Jusqu’à présent, le premier Gemini avait besoin de faire appel à d’autres modèles comme Imagen pour effectuer ce type de tâches.

Bienvenue dans l’ère des agents IA !

D’après Google, Gemini 2 marque le début de « l’ère de l’IA agentique ». Si vous ne suivez pas l’actualité de l’intelligence artificielle, vous vous demandez peut-être ce que signifie ce terme…

Un agent IA est une entité capable d’effectuer des tâches sans intervention humaine. Il suffit de formuler une requête initiale, et l’agent se charge lui-même de poursuivre les différentes étapes jusqu’à apporter une réponse satisfaisante !

Ce type d’IA est en effet capable de créer différentes versions de lui-même pour effectuer plusieurs fonctions simultanément. Parallèlement au lancement de Gemini 2, Google a lancé un nouvel outil dénommé Deep Research et capable de chercher sur le web à votre place.

Le but ? Vous fournir un rapport sur un sujet complexe. Ce nouvel outil est directement incorporé à Gemini Advanced.

L’ère agentique est considérée comme la prochaine étape dans l’évolution de l’IA, après l’ère des chatbots avec lesquels il était seulement possible de converser ou de créer du contenu.

En réalité, ce nouvel arc a débuté avec l’arrivée d’OpenAI o1. Avec Gemini 2, Google rejoint à son tour OpenAI, Microsoft, Anthropic et Salesforce qui ont également lancé leurs agents.

Aux yeux d’Hassabis, « l’application pratique des agents IA est un domaine de recherche plein de possibilités passionnantes. Nous explorons cette nouvelle frontière avec une série de prototypes qui peuvent aider les gens à accomplir des tâches et à faire les choses ».

Cette série de produits inclut aussi le Project Astra : un assistant virtuel universel initialement dévoilé pendant la Google I.O. Elle intègre aussi le nouveau Project Mariner, visant à explorer le futur de l’interaction humain-agent en commençant par votre navigateur.

De son côté, Jules est un agent de code conçu pour aider les développeurs. Vous l’aurez compris : les agents seront la principale innovation du début 2025 dans le domaine de l’intelligence artificielle !

Comment tester Gemini 2.0 ?

Dans un premier temps, Gemini 2 n’est disponible que pour les développeurs, ou en tant que modèle expérimental pour les abonnés à Gemini Advanced.

Si vous êtes abonné, vous pouvez choisir Gemini 2.0 Flash dans le menu déroulant dédié aux choix de modèle. Malgré sa qualification expérimentale, il fonctionne très bien selon les premiers retours.

De leur côté, les développeurs peuvent l’utiliser dans l’API Gemini ou le Google Gemini AI Studio. Au fil de l’année 2025, Gemini 2.0 sera progressivement incorporé à tous les produits Google…

We’re kicking off the start of our Gemini 2.0 era with Gemini 2.0 Flash, which outperforms 1.5 Pro on key benchmarks at 2X speed (see chart below). I’m especially excited to see the fast progress on coding, with more to come.

Developers can try an experimental version in AI… pic.twitter.com/iEAV8dzkaW

— Sundar Pichai (@sundarpichai) December 11, 2024

Alors, qu’en pensez-vous ? Gemini 2.0 peut-il permettre à Google de prendre la tête de la course à l’IA ? Ou bien le géant du web est-il condamné à courir derrière OpenAI pour se maintenir à flot ? Partagez votre avis en commentaire !

Cet article Google lance l’IA surpuissante Gemini 2.0, et annonce « la nouvelle ère agentique » a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Google a révélé que l’IA génère désormais 25 % de son nouveau code. Une illustration du fait qu’elle joue un rôle essentiel dans ses opérations. Dévoilée lors des récents résultats financiers d’Alphabet, cette réalité suscite un mélange de fascination et d’inquiétude dans le monde de la technologie.

Lors de la présentation des résultats financiers du troisième trimestre 2024, Sundar Pichai, PDG de Google, a souligné l’importance grandissante de l’IA pour les opérations de l’entreprise. 

Qu’est-ce que l’IA représente pour Google

Alphabet, la société mère de Google, affiche actuellement un chiffre d’affaires impressionnant de 88,3 milliards de dollars. Les 76,5 milliards proviennent des services Google, marquant une croissance annuelle de 13 %. 

Google Cloud se distingue également avec une progression notable : ses revenus ont grimpé de 34 %, atteignant 11,4 milliards de dollars. D’après Pichai, l’IA a joué un rôle clé dans ces résultats. 

L’IA s’infiltre dans presque tous les services Google. Sur le moteur de recherche, elle propose des fonctionnalités personnalisées. Dans Google Meet, elle transcrit automatiquement les discussions. 

YouTube, quant à lui, utilise des outils génératifs pour assister les créateurs dans la création de résumés et de titres percutants. Sur le Pixel 9, le dernier smartphone de Google, des fonctions IA enrichissent l’expérience utilisateur et rencontrent un certain succès. 

Ces innovations renforcent l’engagement des utilisateurs, attirant aussi de nouveaux clients, notamment vers Google Cloud.

Contrairement à Microsoft, qui s’associe avec OpenAI, Google développe son IA en interne. La réorganisation des équipes IA du groupe s’inscrit dans cette stratégie, comme le montre le transfert de l’application Gemini à DeepMind, sa filiale spécialisée. 

Google envisage ainsi l’IA comme un axe stratégique fondamental pour ses opérations, bien que chaque création automatisée reste contrôlée par des experts humains.

Le fait que l’IA écrit 25% du code de Google n’étonne pas

« Aujourd’hui, plus d’un quart de tout le nouveau code de Google est généré par l’IA, puis validé par des ingénieurs », affirme Pichai. Pas étonnant vu que l’IA optimise la productivité des équipes de Google, permettant de développer du code bien plus rapidement. 

Toutefois, utiliser l’IA pour écrire du code n’a rien de révolutionnaire. Nous avons tous déjà eu recours à cet outil  pour accomplir une tâche ou apprendre un concept. Mais voir un tel acteur s’en remettre à l’IA pour un quart de son code intrigue et inquiète. 

Bien sûr, l’IA n’a pas de conscience, et chaque ligne de code doit être minutieusement vérifiée par des développeurs chevronnés. Toutefois, pour les programmeurs en herbe, cette évolution peut apparaître comme une menace.

D’ailleurs, des enjeux de sécurité et d’éthique entourent le code produit par l’IA. Google doit garantir que l’intégration de l’IA dans ses processus respecte des normes strictes et réponde aux exigences des régulateurs.

Les résultats prouvent l’efficacité de la stratégie IA de Google. Cependant face aux menaces de suppressions d’emplois, je me demande si cette avancée vaut le prix à payer pour les développeurs. Qu’en pensez-vous ?

Cet article 25% du code déjà écrit par l’IA : la révélation choquante de Google a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Des milliards de dollars sont investis dans l'IA, mais sans encore de résultat tangible. Toutefois, les entreprises IA ne manquent pas d'innovation pour rentabiliser ces investissements. Que se passe-t-il dans ce secteur clé ?

Entraîner une IA coûte cher. Il faut une base de données conséquente, des ingénieurs spécialisés, des équipements performants, etc. Des millions, voire des milliards de dollars sont nécessaires pour atteindre cet objectif. Et les entreprises IA ont trouvé des investisseurs capables d'assurer cette tâche. Mais qu'en est-il des bénéfices ? Des analystes de Wall Street ont levé la voix concernant ce sujet.

Google et son projet IA n'ont pas convaincu les investisseurs

L'un des mastodontes du secteur n'a pas impressionné les investisseurs. En effet, Google n'a pas rapporté de bénéfices énormes après le deuxième semestre de 2024. Les dépenses, de leur côté, sont toujours en hausse.

La formation des IA, ainsi que les contributions annexes devront dépasser la barre des 49 milliards de dollars pour cette année. Cette analyse ne plaît pas aux investisseurs. Effectivement, c'est 84 % de plus que les coûts annuels habituels chez Google.

Toutefois, Sundar Pichai, le PDG de Google n'est pas de cet avis. Il estime que le manque de fonds pourrait freiner la progression de l'IA de l'entreprise.

« Ne pas investir pour être en tête ici présente des inconvénients bien plus importants », explique le PDG de Google aux investisseurs.

Cependant, le moteur de recherche de référence n'a pas encore de plan précis pour rentabiliser ces investissements. À l'heure actuelle, la majorité des produits IA sont gratuits. Toutefois, Google n'est pas la seule entreprise concernée par cette situation. Microsoft, ainsi que Meta sont aussi dans le même bateau.

600 milliards de dollars par an pour rester viable

Les analystes ont donné leurs conclusions concernant cette situation. Selon David Cahn, associé à Sequoia Capital, le secteur high-tech devrait générer 600 milliards de dollars par an pour être rentable. C'est une somme considérable, qui peut engendrer la chute de l'IA d'ici quelques années.

« Les frénésies spéculatives font partie de la technologie et ne soient donc pas quelque chose dont il faut avoir peur. Par contre, la technologie de l'IA est tout sauf un moyen de s'enrichir rapidement » explique David Cahn.

Les analystes de Barclays ont aussi étudié la somme nécessaire pour concevoir une technologie IA. Il faut 60 milliards de dollars pour développer des modèles LLM de référence, soit l'équivalent de 12 000 produits de la taille de ChatGPT.

« Nous nous attendons à de nombreux nouveaux services… mais probablement pas à 12 000. Nous sentons que Wall Street devient de plus en plus sceptique » déclare les analystes de Barclays.

Pour Richard Windsor, cette situation n'est pas une première. Il y a eu des cas similaires dans les années 90, et 2010.

« C'est exactement ce qui s'est passé avec internet en 1999, la conduite autonome en 2017, et maintenant l'IA générative en 2024 » affirme Richard Windsor.

L'heure est grave. En effet, OpenAI est sur le point de perdre 5 milliards de dollars. Si une entreprise de référence connaît cette situation, imaginez les impacts sur les start-ups.

Cet article L’IA est partout… Mais ne rapporte pas un sou : les investisseurs sont furieux a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Certes, Gemini AI est une des IA les plus performantes actuellement. Toutefois, elle a fourni des résultats assez inquiétants. Effectivement, les images générées par cette IA de Google déformaient l'histoire. Sundar Pichai, le PDG de l'entreprise, a donné quelques explications concernant cette situation.

Une femme Pape, des Vikings noirs, etc. Ces images sont toutes issues de Gemini AI. Et ce ne sont pas les seuls rendus alarmants. Depuis le 8 février, date du lancement de la fonctionnalité de cette IA de Google, les utilisateurs ont testé plusieurs prompts. Certains jugent l'outil de Google comme « Woke ». D'autres se soucient de la déformation des faits historiques à travers ces images. Sundar Pichai a alors voulu rassurer ses utilisateurs sur cet incident.

« L'erreur a été d'en faire trop »

On ne remet pas en question la performance de Gemini AI. Avec son modèle LLM performant, cet outil de Google figure parmi les références actuellement. Toutefois, l'intention d'en faire une IA parfaite peut avoir des conséquences dévastatrices.

L'intelligence artificielle de Google analyse plusieurs données. Elle scrute les images des personnages historiques, et aussi de plusieurs ethnies. Rien qu'un simple prompt peut alors donner des résultats inattendus.

Des utilisateurs ont testé la requête textuelle suivante : « créer une image d'un pape ». Gemini a généré l'image d'un pape à la peau noir, ou une femme pape. Le wokisme est à son summum pour certains internautes. D'autres ne sont pas contre ces résultats, et ont qualifié Gemini comme une « IA réveillée ».

« De toute évidence, l'erreur a été d'en faire trop, y compris les cas où cela n'aurait jamais dû s'appliquer, c'était donc là le bug », explique Sundar Pichai, le PDG de Google.

Sundar Pichai et ses équipes n'ont pas tardé à réagir

Le danger n'est pas encore présent pour la génération actuelle. Cependant, ces images générées par Gemini pourraient déformer l'histoire. Les enfants, qui n'ont aucune notion du passé, pourront se baser sur ces rendus pour fonder leurs connaissances. Cette situation est très préoccupante, surtout si on veut conserver le patrimoine culturel de chaque pays.

Les critiques ne se sont pas fait attendre sur internet. Face à cette réaction du public, Sundar Pichai et ses spécialistes ont suspendu la nouvelle fonctionnalité de Gemini. Cette action leur donnait le temps de revisiter les images, ainsi que les données traitées par l'IA.

Ne vous inquiétez pas si Gemini n'est pas très opérationnel dans les jours à venir. En effet, vous pourrez avoir ce message si vous utilisez certains prompts : « Nous travaillons à améliorer la capacité de Gemini à générer des images de personnes ».

Une IA Woke ?

Analysons davantage les engagements de Gemini AI. L'IA veut diversifier les images générées, en incluant plusieurs ethnies et patrimoines culturels dans sa base de données. Jusque-là, rien d'anormal.

Toutefois, elle a déformé l'image de plusieurs personnages historiques. Il y a quelques semaines, Gemini a aussi déclaré que les prompts en rapport avec la promotion de la viande, ou des énergies fossiles n'auront pas des résultats précis.

 À votre avis, Gemini AI est-elle la première IA woke ? Réagissez en commentaire. 

Cet article Sundar Pichai admet une grosse gaffe chez Google a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Google inaugure un centre IA en plein Paris. Ce sont plus de 300 ingénieurs et chercheurs qui vont se consacrer au développement de la technologie.

Google ouvre son nouveau centre IA au cœur de Paris. Avec cette inauguration en grande pompe, le géant américain de la tech affiche l’intelligence artificielle comme l’une de ses priorités. Ses concurrents dans la métropole parisienne sont prévenus. D’autre part, Paris est en passe de devenir la nouvelle plaque tournante de la tech mondiale.

Rappelons que le numéro un de la recherche en ligne n’est pas un nouveau venu dans la capitale française. En 2018, il y avait inauguré son premier centre consacré au développement de l’intelligence artificielle.

Malgré cela, plusieurs personnalités de la scène politique française étaient présentes au lancement de ce nouveau centre. Il y avait notamment Bruno Le Maire, ministre de l’Économie, Marina Ferrari, la secrétaire d’État chargée du numérique, et Valérie Pécresse, la présidente du conseil régional d’Île-de-France, autour de Sundar Pichai, PDG de Google.

Google va utiliser son centre IA dans Paris pour attirer des talents

Ces dernières années, plusieurs géants de la technologie ont établi leurs laboratoires IA dans la métropole parisienne. Rappelons qu’en 2015, Facebook, aujourd’hui devenu Meta, y a implanté un centre de recherche Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR).

D’autre part, de nombreux chercheurs et ingénieurs quittent leurs postes dans ces grandes compagnies technologiques pour fonder des startups. Mistral AI en est sans doute la meilleure illustration. Cette startup française – lancée par des anciens salariés de Meta et de Google – a déjà levé des centaines de millions de dollars pour ses projets.

Par ailleurs, Paris possède un écosystème florissant de startups IA. Dust, Nabla, Giskard et Gladia ne sont que quelques exemples. Dans quelques années, les personnes travaillant pour ces startups pourraient également choisir de travailler pour Google.

Tout pour l’intelligence artificielle…

Que Google ouvre ce nouveau centre IA à Paris montre également que la compagnie reste incertaine quant à l’intelligence artificielle. Les plus de 300 ingénieurs et chercheurs ne vont pas uniquement se consacrer au développement et à la recherche sur l’IA. Ils s’occuperont également des autres produits phares de la compagnie, notamment Chrome et YouTube.

Le leader de la recherche en ligne aurait simplement pu appeler ce nouveau centre parisien Google Hub. Mais il a fallu qu’il insiste sur la mention “intelligence artificielle”. Google veut vraiment montrer que la compagnie est une entreprise IA. Rappelons que le géant américain a récemment lancé Gemini Ultra, son grand modèle de langage le plus puissant.

Quelles que soient les pirouettes de Google, le lancement de ce nouveau centre fait rayonner la métropole parisienne et la France. « En quelques années, nous sommes parvenus à créer plusieurs instituts de recherche interdisciplinaire (…) à doubler le nombre de diplômés en IA », avait dit le président de la République, Emmanuel Macron, en novembre dernier.

La présence des géants mondiaux de la tech en France représente également une opportunité de développement pour les entreprises locales. Ces dernières peuvent apprendre et développer leurs propres technologies.

Cet article Google ouvre un centre IA en plein Paris ! À quoi ça va servir ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Très rare en Europe, Sundar Pichai, le directeur général de Google et d'Alphabet, est à Paris pour l'inauguration d'un nouveau hub dédié à l'intelligence artificielle. 300 chercheurs et ingénieurs y concevront les innovations de demain.