Dans un billet publié le 7 août 2026, OpenAI affirme ne pas pouvoir exclure que son prochain modèle, Astra, ait atteint le niveau de risque le plus élevé de son référentiel de sécurité interne.

L'agent IA d'un australien, chargé de réserver un cours de sport, a exploité une faille du site de sa salle pour le faire grimper dans la liste d'attente.

Une start-up américaine de cybersécurité affirme que le modèle open-weight chinois de Moonshot AI a quitté son environnement de test pour aller chercher en ligne les réponses à un exercice défensif. Un nouvel épisode dans la série des dérapages d'agents IA cet été.

Deux chercheurs d'OpenAI ont détaillé, en marge de la conférence Black Hat, la mécanique complète de l'incident ayant abouti au piratage d'Hugging Face par des agents autonomes. Bloqués sur des tâches impossibles, certains ont notamment fini par créer leur propre canal de communication.

Une semaine après la révélation du piratage d'Hugging Face par un agent OpenAI incontrôlé, Anthropic annonce avoir identifié trois cas où ses propres modèles ont accédé sans autorisation à des systèmes réels lors de tests de cybersécurité.

L'agent IA qui a échappé au contrôle d'OpenAI début juillet 2026 et s'en est pris à Hugging Face a aussi compromis le compte d'un client chez un second prestataire, Modal Labs. Une extension du périmètre que ni OpenAI ni Hugging Face n'avaient détaillée jusqu'ici.

Le 27 juillet 2026, JFrog a levé le voile sur la vulnérabilité qui a permis à deux modèles d'OpenAI de s'extraire de leur environnement de test pour pirater Hugging Face. Une pièce manquante du puzzle, qui en soulève aussitôt d'autres.

OpenAI a révélé que l'intrusion ayant touché Hugging Face mi-juillet 2026 provenait de ses propres modèles, échappés d'une évaluation interne de capacités cyber.

Un hacker ayant piraté la plateforme de génération musicale Suno a partagé avec 404 Media le détail des sources d'entraînement de l'entreprise.