Selon le rapport “Skills in Review 2024″ publié par Lepaya, l’un des leaders européens de la formation professionnelle, le monde de l’entreprise connaît une transformation majeure. Les compétences analytiques et techniques ne sont plus la priorité des responsables RH, qui mettent davantage l’accent sur les compétences humaines et le leadership.

Lepaya est une entreprise de développement personnel basée à Amsterdam, fondée en 2018 par René Janssen et Peter Kuperus. Acteur majeur d’un marché fragmenté de l’amélioration des compétences, évalué à 800 milliards de dollars par Morgan Stanley, elle soutient les professionnels en combinant compétences techniques et soft skills via une plateforme de formation alimentée par l’IA.

Pour ce rapport, elle a analysé les programmes de formation qu’elle a dispensés à plus de 25 000 employés à travers l’Europe.

Leadership et vente : au cœur des enjeux organisationnels

Selon Lepaya, le leadership est devenu le thème de formation le plus prisé en 2024. Cette tendance reflète une volonté des entreprises de renforcer leurs capacités de résilience dans un environnement économique instable et marqué par des mutations technologiques rapides.

Les compétences en vente ont également gagné en importance, avec une hausse spectaculaire de 178 % du nombre de formations dispensées dans ce domaine. Face à la pression économique des douze derniers mois, les organisations cherchent à maximiser leurs revenus.

Une évolution dictée par l’automatisation

En revanche, les formations en analytique et en analyse de données ont reculé dans les priorités, passant de la troisième à la cinquième place des thèmes les plus populaires. Ce glissement s’explique par la montée en puissance de l’IA, capable de gérer efficacement de nombreuses fonctions analytiques. En réponse, les entreprises privilégient désormais les compétences humaines complémentaires à l’automatisation, telles que la créativité, la collaboration et les relations interpersonnelles.

Cette redirection stratégique est soutenue par les données du rapport : 82 % des employés estiment que les exigences modernes du lieu de travail dépassent leurs compétences actuelles, car l’IA et la technologie se développent et modifient l’environnement professionnel à un rythme rapide.

René Janssen, PDG de Lepaya, souligne l’importance de cette réorientation :

“Avec le rythme rapide de l’IA et des avancées technologiques, les compétences sur le lieu de travail deviennent obsolètes plus rapidement que jamais, ce qui conduit les équipes RH à redonner la priorité aux compétences de vente et de leadership par rapport aux compétences qui sont menacées par les nouvelles technologies ”.

Il ajoute :

“Les organisations qui ne tiennent pas compte de cette réalité risquent de perdre leur avantage concurrentiel. La clé n’est pas seulement d’investir dans la formation, mais de s’assurer qu’elle est intentionnelle, mesurable et directement alignée sur la stratégie de l’entreprise”.

L’apprentissage continu : clé de l’avenir

Le rapport anticipe qu’en 2025, les entreprises devront adopter des modèles d’apprentissage continu capables de répondre aux évolutions rapides de l’IA et de la technologie. Une formation fondée sur les données et adaptée aux priorités stratégiques – productivité, rétention des talents ou croissance – sera essentielle pour rester compétitif.

Pour les entreprises, il ne s’agit plus seulement de combler des lacunes immédiates, mais de construire un socle de compétences pérennes, capable de résister aux perturbations et de saisir les opportunités à venir.

Pour découvrir le rapport “Skills in Review 2024” de Lepaya dans son intégralité, cliquez ici.

Une étude récente menée par Red Hat auprès de 609 responsables IT dans six pays, dont la France, met en lumière les priorités des entreprises en matière de stratégie cloud et les défis qu’elles rencontrent, notamment en termes de compétences. L’IA émerge comme un facteur clé, tant en matière d’innovation que de complexité technologique.

Adoption du cloud et priorité à l’IA

Pour 95 % des responsables IT français, les investissements dans les technologies cloud sont une priorité stratégique pour 2025. Parmi eux, 84 % considèrent l’adoption de l’IA, qu’elle soit générative ou prédictive, comme un levier crucial pour cette transformation. Cette priorité s’inscrit dans un contexte où 59 % des entreprises cherchent à équilibrer innovation technologique et amélioration des infrastructures existantes. Plus de la moitié de ces dernières, (55 %), prévoient d’augmenter leurs investissements de 5 à 20 %.

Les impératifs de sécurité, de conformité réglementaire et de souveraineté des données sont, tout comme l’adoption de l’IA, identifiés comme des axes stratégiques majeurs.

Un manque de compétences qui freine l’adoption

L’enthousiasme pour l’IA est toutefois tempéré par une pénurie de compétences. En effet, 77 % des répondants français estiment que l’insuffisance de talents dans des domaines tels que la science des données, les modèles de langage (LLM) et l’IA générative constitue un défi majeur. Les lacunes de compétences en matière de cybersécurité, de développement d’applications cloud-natives et de gestion d’un environnement de cloud hybride ont également été identifiées par 69 % des responsables interrogés.

Cette pénurie souligne la nécessité d’une montée en compétences, d’autant plus que 40 % des entreprises interrogées déclarent disposer de plateformes informatiques flexibles et évolutives, mais manquent de l’expertise pour exploiter pleinement leur potentiel.

L’open source au service de la transparence

L’open source joue un rôle croissant dans la confiance que les responsables IT accordent aux technologies d’IA. Plus de la moitié des répondants (54 %) citent la transparence et la confiance comme des avantages clés des solutions d’IA open source.

Pour nombre de responsables IT, ces caractéristiques sont essentielles pour bâtir la confiance dans les solutions d’IA générative. Ils soulignent également l’importance de la fiabilité des modèles et de leur capacité à s’adapter à des usages spécifiques, loin des solutions génériques offertes par les grands modèles de langage. Le fait de pouvoir contribuer à ces solutions et les personnaliser est en effet un atout de l’open source selon 41 % d’entre eux, aux côtés de l’accélération de l’innovation (44 %).

L’enquête montre également que pour 94 % des responsables IT, s’il est crucial d’utiliser des modèles d’IA générative transparents et modifiables, ils doivent être associés à des sources explicables.

Vers une approche plus structurée du cloud

L’étude révèle aussi les défis opérationnels liés à l’adoption du cloud, notamment la gestion des équipes cloisonnées. Pour 96 % des responsables IT interrogés dans les six pays, les silos internes freinent l’adoption des technologies cloud, 53 % d’entre eux affirmant y être fréquemment confrontés, ce qui entraîne une incohérence en matière de sécurité et de conformité entre les différents fournisseurs (54 %), une hausse des coûts (47 %), et un manque de contrôle des ressources (42 %).

Pour répondre à ces défis, les entreprises doivent harmoniser leurs stratégies cloud tout en investissant dans le développement des compétences autour de l’IA et des technologies cloud-natives. Une approche structurée et cohérente du cloud, combinée à des solutions open source transparentes, pourrait ainsi aider à surmonter ces obstacles et à tirer pleinement parti de l’IA.

Pour Rémy Mandon, Country manager, France, Red Hat :

“Cette étude confirme que les priorités stratégiques des entreprises françaises s’articulent autour de trois points cardinaux : l’adoption de l’IA, l’objectif de sécurité, de conformité et de souveraineté, ainsi que le développement d’applications cloud-natives”.

Il conclut :

“Dans ce contexte, le rôle de Red Hat consiste à aider les entreprises à gérer leurs données et applications en s’appuyant sur un socle cloud hybride cohérent, à bien choisir les outils et les méthodologies qui conviennent à leur activité et, dans la mesure du possible, à combler le déficit de compétences dans ces domaines spécifiques. L’approche open source constitue une option flexible pour mettre les technologies cloud et l’IA au service des objectifs des entreprises, qui peuvent ainsi bénéficier des atouts d’une communauté de 70 millions de contributeurs”.

Precisely, une entreprise spécialisée depuis plus de 50 ans dans le domaine des données, a publié une nouvelle étude menée en collaboration avec le LeBow College of Business de l’Université Drexel, une école de commerce de Philadelphie. Intitulée “2025 Outlook: Data Integrity Trends and Insights”, cette étude met en lumière les défis majeurs auxquels les entreprises sont confrontées en matière de préparation des données pour l’adoption de l’IA et d’autres initiatives liées à la gestion des données.

Cette étude a été menée au cours du premier semestre 2024, 565 professionnels des données et de l’analytique du monde entier y ont participé.

Une confiance limitée dans les données freine l’IA

Bien que 60 % des entreprises interrogées reconnaissent l’influence croissante de l’IA sur leurs programmes de gestion des données (soit une hausse de 46 % par rapport à 2023), seulement 12 % estiment que la qualité de leurs données est suffisante pour soutenir des initiatives efficaces en matière d’IA. L’étude souligne une méfiance persistante des entreprises envers leurs propres données, avec 67 % d’entre elles déclarant ne pas faire entièrement confiance aux données utilisées dans leurs processus décisionnels, un chiffre en hausse par rapport à 55 % en 2023.

Le manque de gouvernance des données est identifié comme le principal obstacle à l’adoption de l’IA par 62 % des répondants. Les entreprises peinent à suivre où sont stockées leurs données, qui y a accès et si elles contiennent des informations personnelles sensibles, ce qui complique les initiatives d’IA.

La pénurie de compétences en IA, un défi persistant

Outre les problèmes de qualité et de gouvernance des données, 42 % des entreprises signalent que la pénurie de compétences et de ressources nécessaires à la gestion des données, à l’analytique et à l’IA s’est également aggravée cette année.

Pour Murugan Anandarajan, directeur académique du Center for Applied AI and Business Analytics à Drexel LeBow, le manque de compétences et de formation en IA est un défi stratégique crucial pour les dirigeants. Il affirme :

 “Alors que les organisations sont impatientes de bénéficier des capacités de l’IA, une pénurie de talents entrave l’intégration de l’IA. Les résultats de notre recherche mettent en évidence cette lacune, puisque 60 % des personnes interrogées citent le manque de compétences et de formation en matière d’IA comme un défi important pour le lancement d’initiatives en matière d’IA – un signal pour les dirigeants que l’amélioration des compétences doit être un impératif stratégique”.

La qualité des données : un défi prioritaire

L’étude montre une détérioration des perceptions de la qualité des données, avec 77 % des entreprises classant la qualité de leurs données comme « moyenne » ou « pire » en 2024, contre 66 % l’année précédente. Le manque d’outils d’automatisation pour 49 %, l’incohérence des formats de données (45 %) et le volume de données (43 %) figurent parmi les obstacles les plus fréquemment cités.

Par conséquent, 64 % des entreprises placent désormais la qualité des données en tête de leurs priorités en matière d’intégrité des données.

L’étude montre par ailleurs que la piètre qualité des données continue d’avoir un effet domino sur tous les aspects de l’intégrité des données, 50 % des personnes interrogées déclarant que la qualité est le principal problème pour les projets d’intégration des données de leur entreprise.

Adoption croissante de la gouvernance des données

Malgré ces défis, l’étude révèle une augmentation significative des efforts en matière de gouvernance des données. En 2024, 71 % des entreprises interrogées déclarent avoir mis en place des programmes de gouvernance des données, contre 60 % en 2023. Les entreprises ayant investi dans ces programmes constatent des améliorations :

• de la qualité des données (58 %) ;
• des perspectives et de l’analytique des données (58 %) ;
•  en matière de collaboration (+ 57 %) ;
• d’une meilleure conformité aux réglementations en vigueur (50 %) ;
• d’un accès plus rapide aux données pertinentes (36 %).

Enrichissement des données et analyse spatiale

L’étude met également en évidence l’importance croissante de l’enrichissement des données et de l’analyse spatiale, deux initiatives clés pour maximiser l’innovation et la compétitivité des entreprises, qui ont émergé l’an passé. En 2024, 28 % des entreprises considèrent l’enrichissement des données comme une priorité, contre 23 % en 2023.

Josh Rogers, CEO de Precisely, conclut :

“L’étude que nous avons menée conjointement avec Drexel LeBow révèle un déclin marqué de la confiance que les entreprises accordent à la préparation de leurs données malgré l’importance croissante de la prise de décision basée sur les données. Pour tirer pleinement parti des avantages métiers qu’apportent l’analytique et l’IA, les entreprises doivent investir dans l’intégrité des données. L’établissement d’un socle de données à la fois précises, cohérentes et contextualisées peut les aider à prendre des décisions avisées en toute confiance ainsi qu’à véritablement bénéficier de la valeur de leurs initiatives en faveur de l’IA”.