Nous (France Labs, éditeur de Datafari) sommes fiers de vous annoncer la mise à disposition de Datafari 7.0

Nous avons beaucoup travaillé sur l’intégration plus avancée de l’IA au moment de la recherche, avec à présent une interface dédiée, notre « assistant intelligent », qui permet de converser avec les documents internes.

Pour rappel, Datafari est une solution de recherche pour entreprise. Où que les connaissances se trouvent et sous quelque format que ce soit, elle permet aux employés de retrouver les données utiles.

Et désormais grâce à l’IA, de « discuter » avec ses connaissances. Plus concrètement, il s’agit de récupérer et d’indexer les données et documents depuis de nombreuses sources différentes et plusieurs formats de fichiers, et de permettre aussi de chercher des documents, mais aussi d’utiliser une IA générative pour les questionner.

Pour cette dépêche, on se concentre sur la version libre et open source (licence Apache Public License v2).

Les nouveautés et changements principaux par rapport à la version 6 :

1. Un assistant intelligent permettant de discuter avec les documents
2. Un mode « Retrieval Augmented Generation » permettant d’obtenir des réponses basées uniquement sur les données internes, et ne nécessitant pas d’entraîner un modèle
3. Un mode « agentic » permettant à l’IA de raisonner sur la question posée, et de décider quelles actions prendre pour y répondre
4. Une recherche avec plusieurs modes : par mots clés, sémantique (basée sur la recherche vectorielle dans Solr) ou hybride
5. Des corrections, des améliorations et des mises à jour logicielles

Comment démarrer ?

Pour voir à quoi ça ressemble, nous avons téléversé une courte vidéo de démonstration (voir le lien plus bas). Pour démarrer tout de suite, le mieux est d’aller lire le quick start guide. Nous mettons gratuitement à disposition notre documentation Datafari sur Confluence, qui couvre les usages, l’administration et le développement. Attention, les modules d’IA que nous avons développés, nécessitent la disponibilité d’un serveur exposant un modèle d’IA compatible. De base, Datafari n’héberge pas localement une IA. Le plus simple pour débuter est de le connecter par exemple à Mistral pour se faire la main, et ensuite de passer à des modèles locaux hébergés par vos soins ou par des partenaires.

Pour rappel, voici les principales fonctionnalités de Datafari en tant que moteur de recherche :

Que peut-on faire avec Datafari ?

Datafari est un moteur de recherche pour entreprise enrichi à l’IA : membres de la famille des outils de gestion des connaissances, les solutions de recherche fédèrent les connaissances en analysant et indexant tous les documents d’une organisation, aussi bien leur contenu que leurs métadonnées. Pour cela, le moteur de recherche doit être multi‐sources, multi‐formats, et gérer la sécurité. En outre, il faut permettre l’administration de l’outil.

Dans la version libre, on peut, côté admin :

1. Administrer les connecteurs vers les sources de données (nous utilisons Apache ManifoldCF avec tous ses connecteurs) ;
2. Utiliser l’IA à l’indexation pour analyser et enrichir les contenus ;
3. Gérer l’algorithme de pertinence qui classe les documents pour leur affichage suite à une requête ;
4. Mettre en avant des documents pour des requêtes identifiées ;
5. Créer des utilisateurs et leur assigner des rôles ;
6. Voir des statistiques d’usage de l’outil ;
7. Configurer le modèle d’IA et les paramètres de vectorisation ;
8. Encore plein d’autres choses abordées dans la documentation Confluence.

Côté utilisateur, on peut :

1. Chercher de façon simple ou avancée ;
2. Poser des questions sur un ou plusieurs documents ;
3. Laisser l’IA fouiller dans tous les documents pour répondre ;
4. Bénéficier de la correction orthographique et de l’auto‐complétion ;
5. Choisir et utiliser des facettes pour filtrer les résultats ;
6. Créer des alertes par courriel quand des documents modifiés ou nouveaux correspondent à une requête ;
7. ….

Et ensuite ?

Pour 2026 et 2027, nous continuerons de faire évoluer la partie IA. En parallèle, nous travaillons à la refonte de notre système de moissonnage des données.

Des commentaires ?

Nous sommes en permanence à l’écoute des commentaires et suggestions pour faire avancer le produit, alors profitez-en, que ce soit d’un point de vue technique ou fonctionnel, ça nous intéresse. Ha et si vous êtes déjà un utilisateur, n’hésitez pas à en parler sur le web !

Pour mémoire, Ancestris est un logiciel de généalogie. Il est développé en Java et disponible sous licence GPLv3

C'est officiel depuis le 30 novembre 2025 :

• La version stable est Ancestris v13 ;
• La version journalière est nommée Ancestris v14.

La v13 en quelques chiffres :

• Plus de 1200 commits ;
• 18 mois de développement ;
• Fonctionne sur tous les systèmes d'exploitation qui permettent d'installer Java de la version 17 à la version 25.

Nouveautés :

• Refonte de l'ensemble des rapports ;
• Unification et amélioration des options de rapports ;
• Ajout de look and feel sombres ;
• Refonte du module de relevé ;
• Ajout d'une fonction de transcription d'acte basée sur l'IA Mistral ;
• Fonction pour modifier tous les noms en majuscules ;
• Refonte du module de fusion de doublons ;
• Ajout d'un bloc-note de recherche ;
• Ajout de la possibilité d'appeler les rapports par un bouton dans la barre de menu ;
• Ajout d'un rapport de chronologie verticale ;
• Ajout d'un rapport circulaire descendant ;
• Ajout d'un rapport de professions au cours du temps ;
• Ajout d'un rapport d'arbre en étoile ;
• Ajout d'un générateur d'étiquettes ;
• Ajout d'un visualiseur de rapport SVG.

Évolutions et corrections :

• Améliorations de Cygnus ;
• Améliorations d'Ariès ;
• Amélioration de l'éditeur GEDCOM ;
• GedArt ajouts de fonctions pour exporter plus de données ;
• Améliorations du modules de groupes familiaux ;
• Corrections de la table des entités ;
• Améliorations du module de vérification des anomalies ;
• Améliorations du livre web ;
• Amélioration du module de site web ;
• Améliorations du module d'ancêtres communs ;
• Améliorations du module de suppressions de tags ;
• Améliorations de l'export Geneanet ;
• Améliorations du module graphe ;
• Améliorations de l'arbre graphique ;
• Améliorations de l'import Geneatique ;
• Améliorations de l'import Aldfaer.

Mise à jour des traductions :

• Allemand ;
• Anglais ;
• Catalan ;
• Danois ;
• Espagnol ;
• Français ;
• Hongrois ;
• Néerlandais ;
• Polonais ;
• Portugais ;
• Russe ;
• Tchèque ;
• Turc.

Merci à tous les traducteurs pour leur travail constant, si important pour l'ensemble de la communauté.

Pour conclure, merci à toute la communauté par vos remarques, vos demandes, vos remontées d'anomalies, vous permettez de faire vivre et embellir ce logiciel.
On compte sur vous dans la suite pour nous créer du buzz, des tutoriels, des idées et de l'enthousiasme.

Nous (NdM: France Labs qui porte datafari.com) sommes fiers de vous annoncer la mise à disposition de Datafari 6.2

Pour faire court, la grosse nouveauté vient de l’intégration simplifiée des outils tiers d’IA générative. Ces travaux ont été en partis financés par le projet Européen NGI Search Neural Datafari, qui a permi du coup également d'ajouter la recherche vectorielle bout en bout au projet Apache Solr.

Pour rappel, Datafari est une solution de recherche pour entreprise. Où que les connaissances se trouvent et sous quelque format que ce soit, elle permet aux employés de retrouver les données utiles.

Et désormais grâce à l’IA, de « discuter » avec ses connaissances. Plus concrètement, il s’agit de récupérer et d’indexer les données et documents depuis de nombreuses sources différentes et plusieurs formats de fichiers, et de permettre aussi de chercher des documents mais aussi d’utiliser une IA générative pour les questionner.

Pour cette dépêche, on se concentre sur la version libre et open source (mais il y a aussi d’autres nouveautés sur la version entreprise propriétaire).

Notre dernière dépêche datant de… Datafari 5.3, voici Les nouveautés et changements principaux par rapport à cette dernière:

1. Ajout d’un module RAG (Retrieval Augmented Generation)
2. Passage à Solr 9.8 avec recherche vectorielle
3. Ajout d’un module d’appel de LLM à l’indexation
4. Gestion automatique du chunking des documents indexés
5. Création d’un module autonome d’analytics au lieu de Zeppelin pour optimiser les ressources
6. Création d’un regex connector à l’indexation
7. Refonte technique de l’interface graphique, en React
8. Passage à la V2 des API REST de Datafari
9. Prototype d’agent autonome pour héberger en local un modèle d’IA
10. Du bugfix de partout

Comment démarrer ?

Pour voir à quoi ça ressemble, nous avons téléversé une courte vidéo de démonstration. Pour démarrer tout de suite, le mieux est d’aller lire le quick start guide. Nous mettons gratuitement à disposition notre documentation Datafari sur Confluence, qui couvre les usages, l’administration et le développement. Attention, les modules d’IA que nous avons développés, nécessitent la disponibilité d’un serveur exposant un modèle d’IA compatible. De base, Datafari n’héberge pas localement une IA. Le plus simple pour débuter est de le connecter par exemple à openAI pour se faire la main, et ensuite de passer à des modèles locaux hébergés par vos soins ou par des partenaires.

Pour rappel, voici les principales fonctionnalités de Datafari en tant que moteur de recherche :

Que peut‐on faire avec Datafari ?

Datafari est un moteur de recherche pour entreprise enrichi à l’IA : membres de la famille des outils de gestion des connaissances, les solutions de recherche fédèrent les connaissances en analysant et indexant tous les documents d’une organisation, aussi bien leur contenu que leurs métadonnées. Pour cela, le moteur de recherche doit être multi‐sources, multi‐formats, et gérer la sécurité. En outre, il faut permettre l’administration de l’outil.

Dans la version libre, on peut, côté admin :

1. Administrer les connecteurs aux sources de données vers de nombreuses sources (nous utilisons Apache ManifoldCF avec tous ses connecteurs) dont Sharepoint, Confluence, Alfresco et les partages de fichiers ;
2. Gérer l’algorithme de pertinence qui classe les documents pour leur affichage suite à une requête ;
3. Activer les modules de recherche vectorielle et de RAG
4. Mettre en avant des documents pour des requêtes identifiées ;
5. Créer des utilisateurs et leur assigner des rôles ;
6. Voir des statistiques d’usage de l’outil ;
7. Créer l’équivalent de Google AdWords (appelés promoliens) ;
8. Gérer des synonymes ;
9. Plein d’autres choses accessibles depuis la documentation Confluence.

Côté utilisateur, on peut :

1. Chercher de façon simple ou avancée ;
2. Prévisualiser les résultats ;
3. « Discuter » avec ses documents via le module RAG
4. Bénéficier de la correction orthographique et de l’auto‐complétion ;
5. Choisir et utiliser des facettes pour filtrer les résultats ;
6. Mettre des résultats dans un panier de favoris ;
7. Créer des alertes par courriel quand des documents modifiés ou nouveaux correspondent à une requête.

Et ensuite ?

Pour le reste de 2025, nous allons continuer à ajouter des fonctionnalités se basant sur les IA génératives pour multiplier les possibilités.

Des commentaires ?

Nous sommes en permanence à l’écoute des commentaires et suggestions pour faire avancer le produit, alors profitez-en, que ce soit d’un point de vue technique ou fonctionnel, ça nous intéresse. Ha et si vous êtes déjà un utilisateur, n’hésitez pas à en parler sur le web !

Un serveur WOPI (Web application Open Platform Interface) permet à un logiciel client de modifier un fichier stocké sur un serveur. C'est la couche indispensable pour qu'OnlyOffice, LibreOffice (Collabora Online) et d'autres suites bureautiques puissent être utilisés sur le web. Ainsi, lorsque vous réclamez l'ouverture d'un document depuis votre navigateur web, vous vous connectez à la suite bureautique en ligne avec une URL particulière, contenant, entre autres, le nom du fichier à ouvrir. La suite bureautique peut alors discuter avec le serveur WOPI pour récupérer le document. Les lectures, écritures et modifications d'un document sont gérées par le serveur WOPI, à la demande de la suite bureautique. Le protocole a été créé par Microsoft en 2012, la révision 14.5 de WOPI est sortie le 18 février 2025.

Les serveurs WOPI libres de Nextcloud, Seafile, Tracim… ne sont pas indépendants. Comme je voulais utiliser Collabora Online sans déployer un NextCloud complet, j'ai écrit un serveur WOPI très simple. Il est utilisé depuis plus d'un an sans problème et il est libre. Il est écrit en Java.

J'ai commencé ce développement car je travaille sur deux lieux privés différents avec un ordinateur à chaque endroit, un NAS dans l'un d'eux et je communique entre les deux machines à l'aide d'un dépôt git sur le NAS. Ça fonctionne relativement bien pour des fichiers qui n'ont pas vocation à rester ouverts dans des applications, mais pour des fichiers ODS ou ODT qui restent ouverts, c'est plus compliqué car je me retrouve souvent avec des versions concurrentes sur les deux machines. J'ai donc regardé du côté des suites de collaboration en ligne.

À une époque , je me servais d'Etherpad et de son équivalent tableur Ethercalc. Mais ces logiciels manquent de fonctionnalités, surtout le tableur. Problème supplémentaire : j'ai déjà beaucoup de fichiers aux formats LibreOffice.

Ça tombe bien, il y a la suite LibreOffice online, éditée par Collabora Online (CODE). Le problème — comme souligné par une dépêche — c'est qu'une fois CODE installé, tu te retrouves à poil avec rien qui marche : il faut un serveur utilisant le protocole WOPI.

Pour éviter d'installer tout un NextCloud, j'ai écrit un petit serveur WOPI. C'est du Java avec Spring Boot. Le serveur est très simple, sur le principe que plus un système est simple, moins il a de chances de tomber en panne.

Par exemple, il n'y pas de droits d'accès et on ne peut pas avoir plusieurs utilisateurs simultanés. Il faudrait mettre en œuvre le système de verrous et le système de droits d'accès (faire reposer les droits d'accès sur les droits du système de fichier, implique d'avoir un utilisateur sur la machine pour chaque utilisateur du logiciel). Cela n'a pas été implanté parce que je suis le seul utilisateur sur ma machine. Mais ce ne serait pas long à développer.

Le serveur une fois lancé expose des services REST, accessibles par la suite bureautique, mais aussi un service https qui permet d'afficher la liste des fichiers. Cette liste de fichier est cliquable et permet de se connecter à Libre Office avec la bonne URL. C'est la raison des paramètres proxyHost et code URL de l'application : être en mesure de générer la bonne URL.

Le code est prévu pour avoir plusieurs backends à l'aide d'une interface. Le seul mis en œuvre pour l'instant c'est un stockage sur disque local (avec auto discovery : on lui donne un répertoire et il expose tout les documents du répertoire).

Il consomme peu de ressources, la charge dépendra plus de Collabora Online ou d'OnlyOffice. Le serveur WOPI se contente de lire un fichier à l'ouverture et de l'écrire de temps en temps (comme lors des enregistrements automatiques).

Il n'est pas testé avec OnlyOffice. En principe WOPI est une norme et ça devrait fonctionner.

On peut le lancer avec java -jar. C'est du Spring Boot. On pourrait utiliser systemd. De mon côté, je l'ai mis dans un container docker qui lance la commande suivante

java -Dlogging.level.root=INFO \
     -Dlogging.level.org.wopiserver=INFO \
     -Dserver.port=8880 \
     -jar /opt/app/app.jar \
     --baseDir /mnt/docs \
     --disableTLSCheck \
     --codeURL https://172.17.0.8:9980 \
     --proxyHost 192.168.124.252

Le code de WoPiX est dispo sur github et je suis ouvert à toute requête :-)

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Nous sommes présentement à la recherche de conférenciers et de conférencières avides de partager leur expertise et leur savoir dans une multitude de domaines des hautes technologies ; PHP, Ruby, Java, DotNet, JavaScript, Intelligence Artificielle, et plus encore !

Offertes en français ou en anglais, nos présentations sont généralement d’un format de 45 minutes, incluant un 10 minutes de questions des participants. Nos conférenciers et conférencières invitées profitent d’un traitement privilégié ; avec notamment la couverture de leurs frais de déplacement et d’hébergement, en plus de l’accès à l’expérience complète de l’événement (présentations, repas, etc.).

Vous avez jusqu’au 22 septembre prochain pour soumettre votre projet de présentations !

Si vous souhaitez simplement vous inscrire en tant que participant, profitez dès maintenant d’un rabais de 300$ en réservant votre inscription d'ici au 18 octobre !

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