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    Perplexica est un moteur de recherche gratuit et transparent, qui comprend ce que vous lui demandez et qui vous trouve pile poil ce que vous cherchez, le tout boosté à l’intelligence artificielle dernière génération. Ça vous parle, non ? Ah bah oui c’est comme Perplexity.ai sauf que c’est gratuit, open source et que ça vous permet de fouiller le web en profondeur pour dénicher les réponses à toutes vos questions. Pour cela, l’outil utilise des algorithmes d’apprentissage automatique basés n
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Perplexica – Le moteur de recherche open source propulsé à l’IA

✇Intelligence artificielle
Par : Korben
1 août 2024 à 13:00

Perplexica est un moteur de recherche gratuit et transparent, qui comprend ce que vous lui demandez et qui vous trouve pile poil ce que vous cherchez, le tout boosté à l’intelligence artificielle dernière génération. Ça vous parle, non ?

Ah bah oui c’est comme Perplexity.ai sauf que c’est gratuit, open source et que ça vous permet de fouiller le web en profondeur pour dénicher les réponses à toutes vos questions. Pour cela, l’outil utilise des algorithmes d’apprentissage automatique basés notamment sur la recherche par similarité sémantique. En gros, il est capable de piger le sens de votre question et de trouver les sources les plus pertinentes.

Comme ça, vous obtenez des réponses claires et sourcées, servies sur un plateau d’argent sans avoir besoin de passer des heures à éplucher les pages de résultats pour trouver l’info qui vous intéresse.

Pas de cookies qui vous espionnent ni de revente de données personnelles en douce et vos recherches restent confidentielles. Côté fonctionnalités, Perplexica propose plusieurs modes de recherche bien pratiques :

  • Le mode Copilot (encore en développement) : il génère des requêtes pour trouver les sources Internet les plus pertinentes. Plutôt que d’utiliser uniquement le contexte fourni par SearXNG, il visite directement les meilleurs résultats pour trouver les sources les plus adaptées à votre question.
  • Le mode Normal : il traite votre requête et effectue une recherche web classique.
  • Les Focus Modes : des modes spécialisés pour répondre à des besoins spécifiques, comme la recherche académique, la recherche YouTube, les calculs via Wolfram Alpha ou encore la recherche Reddit pour les discussions et avis.

Et niveau technique, il utilise un meta-moteur de recherche bien fichu qui s’appelle SearXNG. C’est lui qui récupère les résultats, les trie, les recoupe, pour ne garder que la crème de la crème. L’avantage, c’est que vous avez toujours des infos à jour, sans latence. Et comme je le disais en intro, il s’appuie aussi sur des modèles de langage locaux comme Llama3 et Mixtral, via l’API Ollama ce qui lui permet d’affiner encore plus les résultats.

Et pour l’installer, c’est super simple :

  1. Clonez le dépôt GitHub de Perplexica : git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
  2. Renommez le fichier sample.config.toml en config.toml et remplissez les champs nécessaires (clé API, etc.)
  3. Lancez la commande docker compose up -d
  4. Attendez quelques minutes que l’installation se termine
  5. Accédez à Perplexica via http://localhost:31337 depuis votre navigateur

Une fois que c’est en place, vous pouvez même utiliser Perplexica comme moteur de recherche par défaut dans votre navigateur. Il suffit d’aller dans les paramètres, d’ajouter un nouveau moteur de recherche avec l’URL http://localhost:31337/?q=%s et le tour est joué !

Après, forcément, c’est encore un jeune projet, donc il y a des petits trucs à peaufiner et les devs planchent notamment sur la finalisation du mode Copilot, l’ajout d’une page de paramètres, de fonctionnalités comme l’historique de recherche, et le support des modèles de langage locaux.

Mais même en l’état, je trouve que ça vaut grave le coup de tester Perplexica, ne serait-ce que pour voir à quoi peut ressembler un moteur de recherche IA à la fois éthique et transparent ^^.

Remerciement spécial à Lorenper pour l’info !

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Skyvern – Plus besoin de vous prendre la tête pour automatiser une tâche web (scraping, saisie de formulaire…etc)

✇Intelligence artificielle
Par : Korben
7 mai 2024 à 09:00

Qui n’a jamais rêvé d’automatiser n’importe quelle tâche web peu importe sa complexité, pour évidemment se la couler douce ?

C’est précisément ce que vous propose Skyvern, un outil qui allie intelligence artificielle et vision par ordinateur pour interagir avec les sites web comme vous le feriez vous-même.

Plus besoin de scripts qui pètent à tout bout de champs, de XPath qui changent tous les 4 matins et de parseurs de DOM capricieux puisque Skyvern est capable de comprendre visuellement ce qu’il y a sur une page web et ainsi générer un plan d’interaction en temps réel.

Cela signifie que Skyvern est capable d’agir sur des sites qu’il n’a jamais vus auparavant, le tout sans avoir besoin de code spécifique. Il analyse les éléments visuels de la page pour déterminer les actions nécessaires pour répondre à votre demande, ce qui en fait un outil immunisé contre les changements de design de sites, contrairement à votre bon vieux scrapper.

Grâce aux modèles de langage (LLM) qu’il embarque, il est capable de « raisonner » donc par exemple, de remplir un formulaire qui vous pose plein de questions, ou de comparer des produits.

Vous voulez voir Skyvern à l’œuvre ? Voici un petit aperçu en vidéo :

Sous le capot, Skyvern s’inspire des architectures d’agents autonomes comme BabyAGI et AutoGPT, avec une couche d’automatisation web en plus, basée sur des outils comme Playwright.

Et comme d’hab, vous pouvez installer la bête sur votre machine et commencer à automatiser tout votre boulot en quelques commandes.

Vous devrez donc avoir Python 3.11, puis installez poetry : 

brew install poetry

Ensuite, clonez le dépôt git et aller dans le dossier : 

git clone https://github.com/Skyvern-AI/skyvern.git

cd skyvern

Puis lancez le script d’install :

./setup.sh

Une fois que c’est fini, démarrez le serveur : 

./run_skyvern.sh

Et voilà, vous pouvez maintenant envoyer des requêtes au serveur, mais ne vous inquiétez pas, y’a une interface graphique :). Pour la lancer :

./run_ui.sh

Ouvrez ensuite http://localhost:8501 dans votre navigateur pour y accéder. Vous verrez alors ce genre d’interface. A vous de remplir les champs qui vont bien pour créer votre première automatisation.

En commande cURL, ça ressemble à ça (pensez bien à mettre votre clé API locale dans la commande) : 

curl -X POST -H 'Content-Type: application/json' -H 'x-api-key: {Votre clé API locale}' -d '{
    "url": "https://www.geico.com",
    "webhook_callback_url": "",
    "navigation_goal": "Naviguer sur le site Web jusqu\'à ce que vous obteniez un devis d\'assurance automobile. Ne pas générer de devis d\'assurance habitation. Si cette page contient un devis d\'assurance automobile, considérez l\'objectif atteint",
    "data_extraction_goal": "Extraire toutes les informations de devis au format JSON, y compris le montant de la prime et le délai du devis",
    "navigation_payload": "{Vos données ici}",
    "proxy_location": "NONE"
}' http://0.0.0.0:8000/api/v1/tasks

Vous voyez, on peut vraiment faire des trucs pointu. Et le petit plus, c’est qu’on peut voir toutes les interactions puisque Skyvern enregistre chaque action avec une capture d’écran correspondante pour vous permettre de débugger facilement vos workflows.

Bref, pour en savoir plus, c’est sur le Github. Et sur leur site officiel.

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